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AIエージェント活用|ソフトウェアエンジニア|シリーズA調達済

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on 2026/02/16

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AIエージェント活用|ソフトウェアエンジニア|シリーズA調達済

Tokyo
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なにをやっているのか

私たちは、少子高齢化・労働人口減少の社会課題に向き合い、ITを用いた事業を展開しています。 ◾️Mission「人が活躍できる環境を整え、より良い社会をつくる」 ◾️Vision「しくみをつくり、人が人に向きあう仕事を支える」 ▍企業の未来を支える挑戦 わたしたちは、現場の負担が非常に大きいシフト作成の「自動化」から事業を開始しました。 難易度の高い領域ですが、シフト作成のしくみを抜本的に変えることで、組織全体の課題解決を目指したのです。 現場の負担軽減・組織全体の効率化・人材育成の強化を同時に実現する。 シフトメーションは、 シフト作成を「作業」ではなく「戦略」に変えることで、企業の未来を支えていきます。 ▍勤務シフト自動作成サービス「Shiftmation」 東証プライム上場企業や国立大学法人をはじめ、多くの皆様にご利用いただいております! https://www.shiftmation.com/ ▍「Shiftmation」が選ばれる理由 ①自動作成は最短2秒! ② ワンクリックで圧倒的な【納得感】のあるシフトを作成 ③ 7日間かかる複雑なシフトの最終決定までが、数時間で!(9割の時間削減を実現) └「Shiftmation」は『連勤日数の制限』『資格や役割に応じた出勤人数』などを考慮したシフトの自動作成を可能にします! ▍シフト作成における課題 シフト勤務の現場では、これまで経験豊富なシフト作成者が、スタッフ一人ひとりのスキルや役割を考慮しながら、最適なシフトを組んできました。しかし、その判断基準やノウハウは シフト作成者の頭の中に留まり、ブラックボックス化しているケースが多く見られます。 ▍業務の最適化と人材育成の好循環を生み出す Shiftmationは、シフト作成の自動化を通じて、法人内で明確に可視化されていなかったスタッフの資格・スキル・習熟度・役割などを整理してデータとして蓄積。 必要なデータを可視化し、変化するデータのメンテナンスを現場が主体的に行えるしくみを構築。 たとえば、特定エリアで特定のスキルを持つ人材が不足していることがデータ明らかになれば、そのスキルを持つスタッフが増えるように育成を強化。 必要なスキルをもった人材が増えることで、最適なシフト作成が可能になり、よりよい事業運営を実現します。 このように、データの可視化と活用により、業務の最適化と人材育成の好循環を生み出すこと。 これが、シフトメーションが目指す世界です。
勤務シフト自動作成サービス「Shiftmation」
「人と真摯に向き合う」ことを大切にしています。顧客の成功を本気で考え、チームで助け合うカルチャーが根付いています。
2024年5月にシリーズA・総額9億円の資金調達を完了しています。
代表の能塚(のうつか)は、灘高、東京大学法学部を卒業。これまでいくつもの事業立ち上げを経験しています。

なにをやっているのか

勤務シフト自動作成サービス「Shiftmation」

私たちは、少子高齢化・労働人口減少の社会課題に向き合い、ITを用いた事業を展開しています。 ◾️Mission「人が活躍できる環境を整え、より良い社会をつくる」 ◾️Vision「しくみをつくり、人が人に向きあう仕事を支える」 ▍企業の未来を支える挑戦 わたしたちは、現場の負担が非常に大きいシフト作成の「自動化」から事業を開始しました。 難易度の高い領域ですが、シフト作成のしくみを抜本的に変えることで、組織全体の課題解決を目指したのです。 現場の負担軽減・組織全体の効率化・人材育成の強化を同時に実現する。 シフトメーションは、 シフト作成を「作業」ではなく「戦略」に変えることで、企業の未来を支えていきます。 ▍勤務シフト自動作成サービス「Shiftmation」 東証プライム上場企業や国立大学法人をはじめ、多くの皆様にご利用いただいております! https://www.shiftmation.com/ ▍「Shiftmation」が選ばれる理由 ①自動作成は最短2秒! ② ワンクリックで圧倒的な【納得感】のあるシフトを作成 ③ 7日間かかる複雑なシフトの最終決定までが、数時間で!(9割の時間削減を実現) └「Shiftmation」は『連勤日数の制限』『資格や役割に応じた出勤人数』などを考慮したシフトの自動作成を可能にします! ▍シフト作成における課題 シフト勤務の現場では、これまで経験豊富なシフト作成者が、スタッフ一人ひとりのスキルや役割を考慮しながら、最適なシフトを組んできました。しかし、その判断基準やノウハウは シフト作成者の頭の中に留まり、ブラックボックス化しているケースが多く見られます。 ▍業務の最適化と人材育成の好循環を生み出す Shiftmationは、シフト作成の自動化を通じて、法人内で明確に可視化されていなかったスタッフの資格・スキル・習熟度・役割などを整理してデータとして蓄積。 必要なデータを可視化し、変化するデータのメンテナンスを現場が主体的に行えるしくみを構築。 たとえば、特定エリアで特定のスキルを持つ人材が不足していることがデータ明らかになれば、そのスキルを持つスタッフが増えるように育成を強化。 必要なスキルをもった人材が増えることで、最適なシフト作成が可能になり、よりよい事業運営を実現します。 このように、データの可視化と活用により、業務の最適化と人材育成の好循環を生み出すこと。 これが、シフトメーションが目指す世界です。

なぜやるのか

代表の能塚(のうつか)は、灘高、東京大学法学部を卒業。これまでいくつもの事業立ち上げを経験しています。

▍起業した想い 東京での企業勤めを経て地方の医療機関で体験したのは、属人的かつアナログな業務の進め方でした。シフトはExcelで手作業で行われ、数日が費やされていく…。 マネージャーがシフト作成に追われて必要な業務に対応できず現場が困っているのを間近で見たときに、「これは変えなければいけない」と思ったのが始まりでした。 ▍「Shiftmation」に対する代表の想い 労働人口が減少していく日本で、自動化を軸に生産性を高め、日本全体のパフォーマンス向上に寄与したいという思いで、勤務シフト自動作成サービスShiftmationをリリースしました。 「シフト作成は、人が作るしかない。自動化なんてできるはずがない」 開発前に、多くの方から頂戴した言葉です。この言葉の背景には、スタッフの皆様の働き方や、業務上の要請を考え抜いて作られており、作成者の方が本気で良い職場環境を考えてきたことが伺えます。 それ以来、もとはシフト作成の代行業務からスタート、シフトを作る方の気持ち、シフトで勤務される方の気持ちにも寄り添えるものにしようと試行錯誤を続けて、Shiftmationが生まれました。 「人が活躍できる環境を整え、より良い社会をつくる」 この使命を実現するために、日々お客様と向きあいながら、新しい価値を生み出し続けていきます。

どうやっているのか

「人と真摯に向き合う」ことを大切にしています。顧客の成功を本気で考え、チームで助け合うカルチャーが根付いています。

2024年5月にシリーズA・総額9億円の資金調達を完了しています。

▍働くひと 20代後半から40代前半の社員が多い、落ち着いた雰囲気の会社です。 ビジネス職・開発職ともに、元々SaaS事業に関わっていた人物もいますが、 異分野の職についていた人物も在籍しています。 会社情報もぜひご覧ください! https://www.shiftmation.com/about/recruit/ ▍大切にしている3つのValue 強さをもつ やさしさと強さを両立し、顧客の成功をリードする 余白をつくる 意識して余白をつくり、人と向きあい、幅をひろげる 変化をたのしむ 現状維持にとらわれず、ありたい姿に向かう

こんなことやります

▍求人概要 AIエージェント活用を前提とした、ソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスにおいて、仕様策定から機能実装・運用まで、一貫してご担当いただきます。 <領域> 以下に挙げる領域のうち、スキルに応じて1つもしくは複数の領域をご担当いただきます。 ・Webバックエンド開発 (Python/Django) ・Webフロントエンド開発 (JavaScript/Vue.js) ・コアエンジン開発 (Rust) ・インフラ運用・改善 (Google Cloud/Kubernetes/Terraform/Datadog) ・アルゴリズムR&D <業務例> ・勤務シフト自動作成サービスShiftmationに関する開発  -新機能開発  -既存機能の改善 (UX, パフォーマンス等)  -技術負債の返却 ・新規サービスの開発 ・新規事業に向けたPoC、MVP開発 <入社後1〜3ヶ月の想定業務> ・Shiftmationのドメイン理解(シフト業務の制約、顧客課題)とコードベースのキャッチアップ ・小〜中規模の機能を、仕様検討→実装→リリース→運用まで通して担当 (チームでサポートします) ▍開発環境 <DevOpsによる一貫した開発プロセス> ・仕様策定から機能実装、運用までを開発チームが一貫して担当 ・Google Cloud上でKubernetes/Terraformを活用し、Infrastructure as Codeを実践 ・GitHub Actionsによる自動テストと自動デプロイ <自律性とスピードを両立する運営> ・カンバン方式で柔軟に進行(固定スプリントに縛られません) ・Git-flowベースのシンプルなブランチ戦略 ・週4回のリリース、ただし休日前日のリリースは避け、安定運用とリスク回避を徹底 <顧客起点のプロダクト開発> ・カスタマーサクセスチームが収集した顧客の声と事業戦略を照らし合わせ、優先度を明確にしたうえで開発項目を具体化 ・個別カスタマイズは行わず、本質的な共通課題を捉えることで、多くの顧客に価値を還元 ・新機能は初期段階から過剰に作り込まず、迅速なリリースと継続的な改善を重視 <技術スタック> ・言語: Python, JavaScript, Rust ・フレームワーク: Django, Vue.js ・インフラ: Google Cloud, Kubernetes, Terraform, Datadog ・ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Docker ・コード管理/CI: GitHub, GitHub Actions ・AIツール: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI <AIツールの活用状況> ・エンジニア毎に、IDEベースのAIとエージェント型のAIなど、数種類のAIツールを組み合わせて利用しています。 ・積極的に新しいツールやモデルを試すことを推奨しています。 ・設計・実装だけでなく、GitHub上でのコードレビューにもAIを活用しています。 <開発環境> ・貸与PCは高速なCPUと十分なメモリを搭載し、OSおよびキーボード配列を選択可能 ・IDEは各自で選択 (Cursor, VS Code, JetBrains等) ・ローカルのDocker Compose環境にて開発 ・Google Cloud上に本番同様の検証環境やステージング環境を構築 <仕事の魅力> ・スタートアップならではのスピード感とお客様との距離感の中で、仕様策定から機能実装、運用まで一貫して取り組めます ・新規設計からスケーラビリティ向上まで、技術的な挑戦が豊富です ・「個別カスタマイズをしない」方針のもと、本質的な共通課題に向き合い、プロダクト価値を積み上げられます <配属部署> プロダクト部 ▍募集要件 <必須要件> ・ソフトウェア開発経験 (5年以上/言語不問/学業及びプライベートを含む) ・データ構造とアルゴリズムの基礎理解(計算量を意識した実装ができる) ・コードレビュー経験及びAIに依存しないコーディング力 ・チーム開発の経験 <歓迎要件> ・性能改善/セキュリティ改善/テスト基盤整備の経験 ・制約条件の多い業務領域でのアルゴリズム開発経験 ・UXデザイン経験 ・AI Coding Agentを活用した開発経験 ・Rust(またはC/C++等)での開発経験 ・Google Cloud/Kubernetes/Terraformの運用・改善経験 ・Django/Vue.jsの実務経験
6人がこの募集を応援しています

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