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Deep Learning新サービスのフロントエンドに挑戦したいエンジニア

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー

全員みる(4)
  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • 「好きなことを好きなときに好きなだけ」
    年に一回の頻度で大学講師に変身

    ヘルメットを被り高所で働く現場系画像処理&CVエンジニアから
    オフィスで椅子に座って働くグラフィックデザイナーになった

    息を吐くように下ネタを言わないと死ぬ

  • COO
    1984年3月18日生まれ
    岡三證券入社、退職後株式会社JPFを設立しベトナムでの事業を展開。決済システム会社に参画後、ベトナム、中国、インドネシアでの事業を展開。その後、事業戦略室長を経て2015年10月に当社取締役COOに就任

  • Tokyo Polytechnic Interactive Media Studies graduation , design while in school , learn the program , study the physical computing and media art , production . 2016 Joined

なにをやっているのか

  • 1eb64f88 4624 4bec a57b edc5bdfdf83b?1540776533 Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとしたオープンソース「Blueoil」
  • 8d7515ce 885f 4052 a2c3 15924981ce71?1540776534 誰でもすぐに組込みDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」

■LeapMindとは?

「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」

Deep Learningをあらゆるモノに適用するDoT (Deep Learning of Things)の実現を目指す企業です。
▷▷▷https://leapmind.io

■Deep Learningとは?

人工知能、AIという言葉を多く聞く世界になりました。その人工知能の進化を支える一つに「Deep Learning(深層学習)」という技術があります。十分なデータ量があれば人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワークを用いた学習のことを指します。

Deep Learningを用いると、
- 良品・不良品分類
- 異物検出
- 人・車・自転車・動物・その他障害物の物体検出
- 人の年齢・性別分類
- 傷・ヒビ・サビの検出
などをはじめとする、ヒトが行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、立ち入れない部分を機械によって検査することができるようになります。

詳しくはLeapMind BLOGの記事を読んでみてください!
参考▶︎ディープラーニング(Deep Learning)とは?【入門編】
▷▷▷http://wp.me/p7Y0po-e2

■何をやっているの?

LeapMindでは主に、Deep Learningモデル構築における精度向上から計算量圧縮などのソフトウェア領域と、
省電力かつ高効率を目指した回路設計などのハードウェア領域双方において研究開発を行なっています。

従来のDeep Learningには知識や技術はもちろんですが、他にも莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。
これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せず、手のひらサイズの小さなデバイス単体でDeep Learningを動かすための研究を行ってまいりました。

そして、2018年春、誰でもすぐに組込みDeep Learningを導入できるためのプロダクト「DeLTA-Family」を開発し、提供するまで至りました。
▷▷▷https://delta.leapmind.io/

2018年秋には、Deep Learningモデルの圧縮から、ハードウェアへの組込みまで、LeapMindの技術をソフトウェアスタックとした「Blueoil」をオープンソース化し、誰でも、どこにいてもLeapMindの技術を活用することができる環境を整えました。これにより、組込みDeep Learning導入の促進活動に貢献できればと考えています。
▷▷▷https://blue-oil.org/

現在は両技術、製品のさらなる開発と提供を行いながら、さらに、あらゆるモノからDeep Learningの恩恵を受けられるよう研究開発を進めています。

■LeapMindの歴史

2012.12 設立
2017.10 シリーズBラウンドで総額11.5億円の資金調達を実施
2018.04 Deep Learningモデル構築ソリューション「DeLTA-Lite」をリリース
2018.06 Deep Learningモデル評価キット「DeLTA-Kit」をリリース
2018.07 学習データ作成支援ソリューション「DeLTA-Mark」をリリース
2018.10 「Blueoil」をオープンソース化

なぜやるのか

  • E5490968 cc98 4a59 b1f3 c494f3a78b0a?1540776534 各種展示会にも多く呼ばれ、出展および講演をしています。
  • Cf170d8c 65b8 4b34 a44d 2cbac625166b?1540776535 最近では、自社イベントも開催いたしました。

■LeapMindのミッション

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

どうやっているのか

  • 4fdcd951 6d4f 4ea5 8eb3 492e846c5da9?1540776534 ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています。
  • D19714b5 23b9 406d 9d18 5fc328beebed?1540776535 2018年春に引っ越した広いオフィス。快適に過ごせます。

■50%エンジニア

メンバの半分がDeep Learning, Web, Hardware, SIngle Board Computing, Infrastructureのエンジニアです。
多様なバックグラウンドを持つメンバが集まっており、セールスや人事にも元エンジニアが潜んでいるため、どの部署でも専門用語を用いた会話ができます。

■社員の出身地、17ヶ国以上

参考▶︎多国籍な会社ってどんな感じなの?社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
▷▷▷https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

こんなことやります

■フロントエンドエンジニア

【業務内容】
・ 自社プロジェクトにおけるウェブフロントエンドの実装
・ モックアップやプロトタイプの作成と実証
・ パフォーマンス改善や品質維持のための施策実施

【必要とされるスキルセット】
・ HTML/CSS/JavaScriptの専門的な深い知識
・ ReactやAngularなどのフレームワーク使用経験
・ glupなどのタスクランナーの使用経験
・ PCやスマートフォンのウェブアプリケーションの開発経験

【歓迎スキル】
・ iOS、Android などの ネイティブアプリケーションの開発経験
・ Python,、Javaなどのサーバーサイド言語での開発経験

【求めている人物像】
・失敗を恐れず素直に学び続けることのできる人
・チームで戦うことのできる人
・迷ったらトライできるスピード感のある人
・フロンティアな思考がある人
・好奇心と探究心を持ち合わせている人
・シンプルなインターフェイスを発想できる人

LeapMindは、様々な国籍の優秀なメンバーが揃っています。
今Deep Learningの深い知識はなくても、学ぶ意欲があれば大丈夫です。
ご興味をお持ちいただいた方、ぜひ一度オフィスに遊びに来てください!

価値観

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最新技術

Deep Learning専業のスタートアップです。GPUやクラウドコンピューティングを頼れない場面でもDeep Learningの適... さらに表示

優秀なメンバー

2人に1人がエンジニアまたはリサーチャーです。元起業家、元研究者、元エンジニア、元コンサルタントなど、バックグラウントも多種多様で、1... さらに表示

ワークライフバランス

残業をほとんどしない文化です。オフィスには卓球台やエスプレッソマシンなどもあり、リフレッシュ、リラックスできる環境を整えています。最近... さらに表示

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 フロントエンドエンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 松田 総一
設立年月 2012年12月
社員数 79人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ) / 教育・研究

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地図

東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F

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