ナイトレイは、2011年の創業時から位置情報ビッグデータの可能性に着目し、 観光分析・インバウンド対策・まちづくり・MaaSの領域で 分析ダッシュボード 、分析レポーティング、カスタマイズ提案などの形で 地域活性化支援ソリューションを提供してきました。 とある観光地に「どのような人達が来ているのか」 「もっとこうしたらこんな人達が来てくれるのではないか」といった疑問を ロケーションビッグデータから読み解き、 自治体や民間企業とともに戦略を立てるなど、 社会をよりスマートにする取り組みを行っています。 ================================== ■旅行者/居住者分析サービス「CITY INSIGHT」 　https://cityinsight.nightley.jp/ 　・Webツール提供 　・データ分析支援サービス 　・解析データカスタマイズ 　・カスタマイズレポーティング 調査データの提示に終わらず、データに基づく「課題の解決手段」をご提案しています。 ==================================

世の中には利用されずに保管されたままになっている 地域や位置に関わるデータが大量に存在しています。
 難しいイメージを持たれがちなデータについて、 誰もが価値を理解し活用できる形にし、 気軽に業務や生活の中で使える環境を提供することで、 データの利活用が促進され、多くの企業でデータに基づいた 精度の高い戦略策定や意思決定が行えるようになり、 結果として社会にある多くの課題を解決することにつながっていく。 そんな未来を私たちの手で実現させたいと考えています。 ================================== ◆MISSION ロケーションデータで人々の生活を豊かに、 社会をよりスマートに。 ================================== ◆VISION ロケーションデータとテクノロジーの可能性に挑戦し 世界中に新たな驚きとイノベーションを届けることで すべての事業者/消費者が当たり前にデータを活用する世界を創る ================================== ロケーションに関わる多様なビッグデータを解析し、 世の中にとってわかりやすく価値ある形で提供していくことで 世界中の人々の業務や生活を大きく変えていきます。

◆VALUE 多様なメンバーが共通の価値観をもって 自社で掲げているミッション・ビジョンを実現していくため、 全員が常に意識して業務を行っています。 ================================== 　　1. Location Intelligence 　　　ナイトレイのビジョンを深く理解し、情熱を持って取り組みます。 　　2. Ownership 　 　　全ての事柄を自分事として捉え意見や考えを積極的に発言し、 　 　　会社やサービスの成長と発展に貢献します 　 　3. Try and error 　　　ミスを恐れず日常的に挑戦し続けることで、 　 　 失敗と改善を繰り返して圧倒的スピードで成長していきます。 　　4. Professional 　　　 常に周りから求められているアウトプットや期待値を理解し、 　　　 それを上回り続けます。 　　5. Team Work 　　　 チームで最大限の結果を生み出していきます。 ================================== ▍部署 ・データコンサルティング部 ・開発部 ・コーポレート本部 ▍メンバー メンバー数：約30名（インターン、業務委託含む） 年齢：20代中盤〜30代前半中心 ▍働く環境 オフィス：渋谷駅から徒歩9分 リモートワーク：可能（一定の条件あり） 服装：TPOに合わせて自由（デニムOK） 特徴：どの部署のメンバーも同じフロアにいるため、 　　　すぐにコミュニケーションが取れる環境です。 　　 ▍社内で主に使用しているツール ・Slack ・HubSpot ・各種Office系ツール（Microsoft） ・Google Workspace ・freee（人事労務／会計）など ▍イベント 熱すぎず、冷めすぎず。基本的には任意参加です！ オフィシャルな飲み会は年3回。半期お疲れ会2回＋忘年会 その他、過去にはBBQやフットサルなど個別に様々な企画も！

■こんなことやります 現在ナイトレイでは、SNSをはじめとした大量の位置情報付きデータを収集、解析し、価値ある情報としてプロダクトへ提供することが出来るデータ解析エンジニアを募集しています。 最近ではトヨタ自動車との業務提携も決まり、自動車から取得されるカープローブデータの解析なども行ってもらう予定でいます。 ■業務内容 - データ分析に関わる幅広いエンジニアリング業務に携わっていただきます。 - SNSデータの収集、解析 - 自動車やスマートフォン、IoT機器からの位置情報付きセンサーデータ等の収集、解析 - 上記データの分析基盤構築、運用 - バッチおよびストリーミング処理によるデータの集計、解析処理の実装 - 集計、解析されたデータのweb上での可視化 ■必要なスキル - PythonやRを利用した開発経験 - PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用した開発経験 - Linux系OSのスキル、また同OS上でのシステム開発経験 - AWSやGCP環境でのデータ運用経験 ■歓迎するスキル - データ分析基盤の構築、運用経験 - DWHシステムの開発、運用経験 - SparkやHadoopなどの分散処理フレームワークの利用経験 - Amazon Redshift や Google BigQuery などの導入、運用経験 - 統計学、機械学習の基礎的な知識 ■一緒に働くメンバー ・webエンジニア、GISエンジニアなど多彩なスキルを持ったメンバーと一緒に業務を行っていただけます。 ■開発環境 ・サーバ環境：AWS ・開発言語：php,python,R ・その他のツール：Bitbucket,wercker,Slack,Trello,Qiita:Team 現在、新しい自社プロダクトの開発や、他社との業務提携などを順次進めており、今後様々な位置情報データがより大量に集まってくる予定です。このため、これらのデータを効率的に素早く集計、解析できる仕組みを構築することが急務となっています。 データ解析は社内でもコアとなる技術領域で、事業サイドとも密に連携をとって進めて頂くことになり、非常に重要な ポジションとなります。