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トイレのタイミングを予測する話題のベンチャーがデータサイエンティストを募集

データサイエンティスト
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on 2017/11/06

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トイレのタイミングを予測する話題のベンチャーがデータサイエンティストを募集

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東京
中途・副業・パートタイム・契約
海外進出している
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海外進出している

山本 るい

2011年3月、東京大学文学部卒業。 2011年4月、楽天株式会社に入社。楽天トラベルにて営業コンサルタント、人事部にて新卒採用のオペレーション業務を担当したのち2015年8月退職。2015年10月にフランスに移住。 現在、パリ在住。2017年夏帰国予定。

中西 敦士

1983年11月、兵庫県明石市生まれ。慶応義塾大学商学部卒。大学卒業後、医療分野も含む新規事業立ち上げコンサルティングファームに従事。その後、青年海外協力隊でフィリピン滞在などを経てUCバークレー校に留学。2014年にバークレーにてTriple Wを、2015年にトリプル・ダブリュー・ジャパン株式会社を設立。著書に、「10分後にうんこが出ますー排泄予知デバイス開発物語ー」(新潮社)

こばやし まさのり

1983年生まれ。三重県出身。 2006年3月、慶應義塾大学商学部を卒業(学部代表として卒業証書を受取る)。 デロイトトーマツコンサルティング、IR Japan等にて、事業戦略及びマーケティング戦略策定、マーケット調査、IPO支援、IR/SRコンサルティング、M&Aアドバイザリー業務等に従事。2014年9月よりTriple W Japanの日本支社長及びCFOを務める。

正森 良輔

大阪大学大学院工学研究科修了。英国サセックス大学国際教育開発学修了。オリンパスメディカルシステムズにて医療機器である内視鏡のアクチュエータ開発、信頼性評価に従事。2014年より当社に参画し、超音波センサの技術確立、製品化開発、量産化の一連の開発プロセスを経験。2019年よりCTOとして開発全体を統括。

トリプル・ダブリュー・ジャパン株式会社のメンバー

2011年3月、東京大学文学部卒業。 2011年4月、楽天株式会社に入社。楽天トラベルにて営業コンサルタント、人事部にて新卒採用のオペレーション業務を担当したのち2015年8月退職。2015年10月にフランスに移住。 現在、パリ在住。2017年夏帰国予定。

なにをやっているのか

トリプル・ダブリュー・ジャパン株式会社は、 排泄予測デバイス「DFree(ディーフリー)」を企画・開発・販売するスタートアップ企業です。 「DFree」は超音波センサーを用いて膀胱の変化を捉えることで排尿のタイミングを事前にスマートデバイスに通知できるウェアラブルデバイスです。 DFreeは2017年より法人向けサービスとして上市して以来、3世代に渡る製品・サービス改良を重ねながら、介護が必要なお年寄りや障がいをお持ちの方、頻回なトイレに悩む中高年の方々やお子様など幅広い世代のトイレの悩みを抱える方々にご利用いただいています。 また、世界最大級の家電・テクノロジーの見本市CES2019においては「Innovation Awards」、IHS Markit「Innovation Awards」、Engadget「Best of CES」等も受賞し、日本市場に留まらずグローバル市場も見据え事業展開を進めていきます。 2021年には、第4世代となる次世代機種にて、⼤幅な⼩型化とケーブルレスを実現します。 装着性が⼤きく改善し、機能も⼤幅に向上しており、介護・医療等の現場でより使いやすいプロダクトへと進化したDFreeを社会実装を進めていきます。 また、同時に「DFree」を起点とした排尿に関する悩みを抱える方々の課題を解決する総合ソリューション提供も開始いたします。 <会社紹介資料> https://speakerdeck.com/triplew0218/message-for-candidates
「DFree」の最新機種はケーブルレスで手のひらに収まるサイズになっています
排尿に関する悩みを抱える方々の課題を解決
社会課題に解決に挑戦することを評価いただいています

なにをやっているのか

「DFree」の最新機種はケーブルレスで手のひらに収まるサイズになっています

排尿に関する悩みを抱える方々の課題を解決

トリプル・ダブリュー・ジャパン株式会社は、 排泄予測デバイス「DFree(ディーフリー)」を企画・開発・販売するスタートアップ企業です。 「DFree」は超音波センサーを用いて膀胱の変化を捉えることで排尿のタイミングを事前にスマートデバイスに通知できるウェアラブルデバイスです。 DFreeは2017年より法人向けサービスとして上市して以来、3世代に渡る製品・サービス改良を重ねながら、介護が必要なお年寄りや障がいをお持ちの方、頻回なトイレに悩む中高年の方々やお子様など幅広い世代のトイレの悩みを抱える方々にご利用いただいています。 また、世界最大級の家電・テクノロジーの見本市CES2019においては「Innovation Awards」、IHS Markit「Innovation Awards」、Engadget「Best of CES」等も受賞し、日本市場に留まらずグローバル市場も見据え事業展開を進めていきます。 2021年には、第4世代となる次世代機種にて、⼤幅な⼩型化とケーブルレスを実現します。 装着性が⼤きく改善し、機能も⼤幅に向上しており、介護・医療等の現場でより使いやすいプロダクトへと進化したDFreeを社会実装を進めていきます。 また、同時に「DFree」を起点とした排尿に関する悩みを抱える方々の課題を解決する総合ソリューション提供も開始いたします。 <会社紹介資料> https://speakerdeck.com/triplew0218/message-for-candidates

なぜやるのか

2021年2月18日、会社設立6周年記念日に、介護施設におけるおむつ半減を目指すDX支援組織の立ち上げを宣言しました。 当社がこの専門組織を立ち上げるに至った背景やおむつ費の半減宣言に込めた想いを記していますので、読み進める前にぜひ一度このnoteを読んでみてください。 「排泄予測デバイス「DFree」で、おむつ費の半減を目指します!」 https://note.com/triplew/n/n4a60443ddbbd --------- 私たちが取り組んでいる排泄ケアは、超高齢社会においてとても重要な課題です。 世界では失禁で悩んでいる成人は5億人を超え、日本では既に大人用おむつが子供用おむつの市場を上回っています。 また、介護される側は「失禁は死ぬことより辛い」。介護する側も「排泄ケアは最も大変な業務である」という調査結果もあります。 私たちは、こうした排泄ケアが必要な方々に対し、リハビリや自立支援など最適な排泄ケアを簡単に行えるソリューションを総合的に提供することによって、これらの問題を解決していきます。 そして、排泄ケアに関するソリューションを世界に広めるとともに、超音波ウェアラブルを軸とし、貧富の隔たりなく家庭の中で簡単に高品質な医療・ヘルスケアサービスが受けられるプラットフォームの構築を目指しています。 当社のプロダクトを通じて、世界中の人々が最後まで健康で幸せな人生を全うすることができる“Live your life”の実現することで、世界を一歩前に進めることができると信じています。その世界の実現のために、私たちは全力で挑み続けます。

どうやっているのか

社会課題に解決に挑戦することを評価いただいています

私たちが大切にしているミッション・ビジョン・バリューです。 【世界を一歩前に進める】ためにチーム一丸となって立ち止まることなく進み続けます ■MISSION■ 世界を一歩前に進める We take the world one step forward ■VISION■ バイタルテクノロジーで “Live Your Life” を実現する Live your life to the fullest through vital technology ■VALUE■ My ball - 当事者意識・お客様目線 - 我々はそれぞれに自主・自立を重んじ、プロダクトに愛・誇りを持ち、援けるべきひと・社会のため当事者意識を持って課題解決に努めます。 Do it, Do it, Do it, and Breakthrough - 素早い実行と検証によるブレイクスルー - 我々は、最速で答えに辿り着くまで立ち止まることなくスピード感を持ってトライ&エラーを繰り返し続けます。 For the team - 全体成果主義 - 世界初のプロダクトを世に届け、我々は互いを助け合いながら人々の課題を解決し、その成功と喜びを分かち合います。

こんなことやります

排泄予測の更なる向上を目指し、今回トリプル・ダブリュー・ジャパンではデータサイエンティストを募集いたします。 機械学習を駆使し、DFreeが既に行っている「排尿のタイミングの予測」をより精緻に、よりパーソナライズされたものにすることでDFreeの価値を更に高めてより多くの方の悩みを解決することを目指します。 また、生体の超音波データという貴重なデータを元に、新しい価値創造の場も期待できます。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・事業内容・課題を理解し,適切な分析設計を行い,実際にモデル作成を行っていただきます ・データの前処理から分析,予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます ・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます ・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます ・分析基盤エンジニアと連携し,モデルの導入・運用を行っていただきます ━━━━━━━━━━━━━ スキル要件 ━━━━━━━━━━━━━ ■必須スキル■ - 機械学習の実データへの応用経験 - 統計,数学,コンピュータサイエンスなどの知識 - 事業理解を元にした仮説構築とその分析・検証ができる - Pythonを用いた分析・モデル作成をスムーズに行うことができる - 回帰・分類・クラスタリング手法を使用した実務経験 - 様々な技術を組み合わせて問題に適した独自のアルゴリズムを開発することができる ■歓迎スキル■ - ビジネスを考慮した大規模データを扱った業務経験 - 予測モデルの実サービスへの実装経験 - データの可視化,結果の図表作成を迅速に行えるスキル - 分散処理 - 欠損値への対処 - 各機械学習モデルの実応用上のメリット・デメリットを理解している ━━━━━━━━━━━━━ 職場の雰囲気 ━━━━━━━━━━━━━ ・服装自由!ご自身の好きなスタイルで自由に仕事に取り組めます ・11:00~16:00のコアタイム制。ライフスタイルに合わせた勤務が可能です ・ソフトウェアチーム内はもちろん、営業やハードウェアエンジニア、社長をはじめとした経営陣とも密なコミュニケーションを取れるフランクな職場です 少しでも興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご応募ください!!
17人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2015/02に設立

  • 海外進出している/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都千代田区有楽町1-5-2 東宝ツインタワービル3階