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河﨑 太郎
ソフトバンク在籍時は、Beyond AIプロジェクにおいて、研究開発の事業化プロジェクトに携わっていました。
株式会社Spakonaのメンバー
ソフトバンク在籍時は、Beyond AIプロジェクにおいて、研究開発の事業化プロジェクトに携わっていました。
なにをやっているのか
弊社は2020年に東京大学の研究室のメンバーが中心となって立ち上げたベンチャー企業で、AI（人工知能）を世の中に浸透させ、人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。( https://spakona.co.jp/ )
Spakonaでは、機械学習を軸とした企業向け（EC,製造業,サービス業,金融,医療,農業）プロダクトの開発・運用を行い、社会のDX化を行っています。
なにをやっているのか
弊社は2020年に東京大学の研究室のメンバーが中心となって立ち上げたベンチャー企業で、AI（人工知能）を世の中に浸透させ、人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。( https://spakona.co.jp/ )
Spakonaでは、機械学習を軸とした企業向け（EC,製造業,サービス業,金融,医療,農業）プロダクトの開発・運用を行い、社会のDX化を行っています。
なぜやるのか
近年急速に発展している情報技術やAI関連技術は、ビジネスの現場に多大な恩恵をもたらします。 RPA等に代表される繰り返しタスクの自動化からAIによる未来情報の高精度な予測まで、あらゆる分野で活用されています。 しかし大企業だけがその技術を使いこなせているのが現状です。 私達は、最先端の技術を駆使してソリューションを提供することで、全ての企業と人に対し、より創造的な時間と金銭を創出します。 人々がより自分らしく生きる「余裕」を持てる世界を、私達は目指しています。
どうやっているのか
弊社では三つの行動指針があります。
Hopeless Optimist
技術的困難と言うものは常に付き纏うものであり、時折その解決を行うのは不可能に思えます。 その不可能に立ち向かう人間はまさしく「望みのない」人間に見えるでしょう。 しかしそう行った挑戦が道を切り拓き、ユーザーの問題を解決することに繋がります。 私達は困難に立ち向かう事を恐れず、「楽観的に」課題解決に取り組みます。
Solve Simply
ビジネス課題に対するソリューションは過度に複雑であってはなりません。 複雑なシステムは余分なコストを生み、ユーザーの運用が難しいものとなってしまうでしょう。 私達は常に最もシンプルな解決法を模索し、ユーザーの負担が少しでも軽くなるソリューションを提供します。
Customer Insight
ユーザーが真に求めているものは製品ではありません。その製品により得られる価値体験をユーザーは必要としています。ユーザーから提案された仕様が必ずしもユーザーの課題解決に直結しているとは限りません。私達はユーザーとの対話を怠らず、常に顧客インサイトを探りながら製品開発に努めて参ります。
こんなことやります
Daedalusでは、機械学習を軸とした企業向け（EC,製造業,サービス業,金融,医療,農業）プロダクトの開発・運用を行い、社会のDX化を行っています。
主な業務内容はプロダクトのAPI構築を中心として、プロダクトを安定運用するための基盤構築やエンタープライズ向けの生成AIシステムの開発をご担当頂きます。
大きなプロダクトの一部を担うのではなく、メンバーと相談しながらゼロからの開発を行って頂く環境になっているため、エンドエンジニアリングスキルのある方を歓迎致します。
【具体的な業務内容】
プロダクトのAPI構築・機能改善
機械学習を活用するためのシステム設計と実装
【開発環境】
言語 : Python
コード管理 : GitHub
DB : MySQL, Amazon Aurora, Amazon RDS, DynamoDB, Microsoft, Microsoft SQL Server
OS : Windows, Mac, Ubuntu(WSL2)
Webフレームワーク : FastAPI
使用ツール : Gihub Actions, Docker, AWS CDK
コミュニケーションツール : Slack
開発補助ツール : ChatGPT4, Claude 3 Opus
【必須経験・スキル】
業務遂行能力とコミュニケーションスキル
APIを構築のためのWebフレームワークの開発経験
Gitなどのコード管理における実用経験
Dockerの実用経験
AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
データベース設計
CI/CDの構築経験
React などのフロントエンドのフレームワークを用いた開発経験
【歓迎経験】
機械学習や深層学習を用いた自然言語処理、データ分析の研究・開発経験
AI開発プロジェクトの実務経験
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話を聞きに行くステップ
- 応募する｢話を聞きに行きたい｣から応募
- 会社からの返信を待つ
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会社情報
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