【『医療従事者の裏側の負担を無くす』MEBAISの事業】 医師を含め、医療機関で働くスタッフが様々な業務に追われています。 医療従事者が医療に集中できる環境を作り上げるため、我々MEBAISは医療機関の経営・運営を引き受けるBPaaS事業を行っています。 【日本の保険制度について】 日本の国民皆保険制度は、国民全員を公的医療保険で保証し、患者が通常3割負担で医療機関の診療を受けることができます。 では残りの7割が、どのようにして医療機関に支払われているのでしょうか。 医療機関は審査支払機関という団体に対し、患者の情報や行った診療や処方内容を記載したレセプトと呼ばれるデータを送信し、7割分の請求を行います。 しかし、請求された医療費は、全額がそのままが支払われるわけではありません。 診療した内容や処方した医薬品が保険制度のルールに合致するかどうかを、提出されたレセプトをもとに審査支払機関が判定し、対象外とされた診療や処方を減額したり返戻します。（請求ロスと呼びます） 減額が続いたり、不正を行なっている可能性があると判定された医療機関には監査が行われ、正しく診療行為を行っているかを患者の情報とレセプトデータを突合し、問題があれば処分が行われます。 医療機関は行った診療分のお金を正しく受け取るため、多くの時間と労力をかけて日々レセプトデータをチェックする業務を行っています。 【技術とヒトで病院経営の健全化を目指すBPaaS 『MEBAISアシスト』】 医療機関のほとんどで、院内の情報伝達不足や難しすぎるルールへの理解不足等に起因して、請求ロスが発生しています。 大病院だと月数千万円単位で保険請求の方法が正しくないと判断され、売上減しているのが現状です。 そのような課題を技術によって解決して、医療従事者が負担なく「医療行為に集中できる環境」を構築するのがMEBAISの役目です。 レセプトをチェックするには、診療報酬制度で定義された膨大なルールを理解し、過不足のあるレセプトに対しどの情報を足し、何を減らせば良いかを考える知識と経験が必要です。 各地域に存在する医師会ごとにそのルールが異なっていたり、1~2年ごとにルール自体も改訂があります。 そして、医療機関の多くが人材不足に困っています。 ルールを理解し、必要に応じて医師や看護師とコミュニケーションを取りながら、レセプトを精度良く点検できる…そんなスキルを持った人は多くありません。 レセプト点検に限らず、地方に関しては特に働く人が足りていません。 MEBAISは、 難題なルールをシステムに落とし込み、機械学習の解析により生成された提案をわかりやすい画面で確認できるSaaSを開発し、 我々がSaaSを使い業務を効率化、業務自体を巻き取るBPaaSを提供することで、人材不足を解決します。

【医療事務を専門職へ】 レセプト業務は多くの知識と経験を要する難易度の高い業務であり、医療機関の売上である医療費に直結する重大な業務です。 それを引き受ける医療事務スタッフに、良い報酬を受け取って欲しい。 専門的なスキルを持ち、それを業務に活かしている職種であることに誇りを持ってほしいと思っています。 MEBAISの開発するAIレセプトマネージャは、データを蓄積していく機械学習とWebシステムであり、医事スタッフが行った業務の量・正確性の測定が可能です。 これにより、これまで計測が難しかった医療事務スタッフのスキル測定、実力診断を実現できます。 AIレセプトマネージャを土台として、スキルが高いと証明された医事スタッフには高い報酬を、他のスタッフには改善の案や、学習コンテンツを提供するサービスを考えています。 MEBAISを通して、能力を発揮している、スキルのある医療事務を稼げるような仕組みを作っていきたいと考えています。 【レセプトに限らず、医療機関に寄り添い経営を手伝うプラットフォームへ】 医療機関の経営者は経営形態によって様々ですが、クリニックに限れば、多くが院長となる医師です。 医師は医療のスペシャリストではありますが、経営のスペシャリストではありません。 開業し運営を始める・している医師が、困ったときに気軽に相談できる、信頼が置けるプラットフォームになることを、MEBAISは目指しています。 そのためには幅広く医療機関の業務を理解し、課題を解決できるプロダクトを作れるエンジニアが必要になります。 是非私たちと一緒に、医療機関を支えていきませんか。

【技術とヒトで病院経営の健全化を目指すBPaaS】 医療機関には様々な業務が存在しており、医療従事者が医療に集中できないといった課題があります。 技術とヒトの力で、医療従事者が負担なく「医療行為に集中できる環境」を構築するのがMEBAISの役目です。 【MEBAISアシスト for レセプト】 特に医療機関で多くの時間が割かれているのが「レセプト」に関係する業務です。 レセプトとは、患者の情報や行った診療や処方内容がまとめて記載されたCSVファイルで、医療機関の行なった業務を記した重要なものです。 医療機関はこれを保健組合に提出することで、医療費（＝売上）を受け取ることができます。 レセプトの中身が正しく記載されていなかったり、診療報酬のルールから外れた診療が記載されていた場合、審査により支払いが行われなかったり減額されたりするため、医療機関は多くの時間をかけてレセプトの中身を点検しています。 MEBAISのエンジニアは、 * レセプトを機械学習/AIで解析し、異常な内容を検出して提案を行うAIレコメンドエンジン * それを搭載した、レセプトを効率よく点検するためのSaaS を作っています。 社内の優秀な医療事務スタッフがSaaSをユーザとして使って業務を行っており、BPO事業を実現しながら、学習データを蓄積しAIの精度を上げながら、ドッグフーディングで機能改善が行われています。 【レセプト以外の領域へ】 医療機関はレセプトに関わる部分以外にも多くの業務があり、技術によって解決できる・簡略化・効率化できる部分が多く存在しています。 MEBAISアシストとして担当できる業務の幅を広げていき、最終的には「MEBAISに医療機関の運営を任せて、医療従事者は医療だけに集中できる」ようなサービスを目指しています。 【何を任せたいか】 直近では、上述のMEBAISアシストの機能開発、新規サービスの開発に携わっていただきます。 社内の医療事務スタッフやセールスと連携し、必要な機能をともに考え、作り、改善していきます。 機械学習・AIとも密接に関わるアプリケーションであり、社内のMLエンジニアとも多く連携することになるかと思います。 一年後、二年後以降は本人のキャリアの方針に合わせ、テックリード・リードエンジニアとして技術やアプリケーションのスペシャリストを目指す、エンジニアリングマネージャとしてチームを率いていくなど、やりたい方向に進んでいってもらえればと考えています。 チームもサービスもこれから作りあげていくといったフェーズなので、一緒に考え、手を動かし、事業や組織を作り上げていく野望がある方がきてくれると大変嬉しいです。 【技術スタック】 Web API(RESTful, JSON): 言語: Ruby フレームワーク: Ruby on Rails ライブラリ等: ActiveModelSerializers, Puma, Sidekiq, wareki, RSpec など デプロイ先: Heroku, Heroku Redis, Heroku Worker RDBMS: PostgreSQL デプロイ先: Heroku PostgreSQL Web Frontend(SPA): 言語: TypeScript フレームワーク: React, Next.js ライブラリ等: ReactQuery(TanStack), ReactHookForm, dayjs, Bootstrap など インフラ: Vercel 共通: ユーザ認証: ステートフル（独自実装） 画像・PDF等の置き場: Google Cloud Storage 以下の記事も参考にしてみてください。 https://note.com/mebais/n/n60c1fff51f05