<業務内容>
■音声信号および音声特徴量を用いた、音声に対する認識処理全般の実装
■音声処理の評価および改善の継続的実施(アルゴリズム置き換えも含むチューニング)
■音声処理周りのソフトウェア設計
<必須スキル・経験>
■音声認識に関する基本的な理解
・DSP, 音声特徴量(MFB, MFCC), 音響モデル, 言語モデル, GMM-HMM, WFST等
■音声系研究・開発経験
・メーカーの研究所や音声処理系の大学研究室での研究経験
・スマホ・アプリデベロッパーでの音声処理系業務の経験
・音声処理系の論文を読んで実装した経験
■機械学習や深層学習に関する基本的な理解
・回帰分析, クラスタリング, ベイズ統計, ニューラルネットワーク, ディープラーニングなど
■Linuxを利用した研究・開発経験
<歓迎スキル・経験>
■HTK, Julius, Kaldi 等、音声認識ツールおよびエンジンの操作経験
・自社開発のエンジンの運用・保守経験、およびそれに対する実装や拡張経験があればなおよし
■個人のブログやQiitaなどでの"音声処理"関連の記事執筆など、業務以外での技術研究
■音声処理全般に渡る広い知識
・音源分離, 音声区間検出, 話者識別, 音声合成など
<必要言語>
■Linux上でのC/C++, Python による実装経験
・gcc/g++, C++11以降の規格
<歓迎言語>
■ライブラリ/フレームワーク利用経験
・Eigen, NumPy, Scikit-Learn, Chainer, TensorFlow, Keras など
<求める人物像>
■企業文化=臨機応変に対応し、他の人を助けようとする文化のため、積極的に周囲のメンバーと関わって協力しあうことが出来る方を求めています!
・ハンズオンで自ら率先して仕事を推し進めることができる方
・全般的なビジネスリテラシー、分析力、問題意識が高く、主体的に行動できる方
・コミュニケーション能力高く、社外・社内他グループを巻き込みながら協働できる方
・社交的で協調性があり、柔軟な対応ができる方
■最新の音声認識等について論文を読むなど、意欲的に国内外の研究開発にキャッチアップしている人
■音処理全般についてアルゴリズムを独自設計する情熱がある方
※Github, Qiita, ブログ等、技術発信しているページがあればご連絡ください