株式会社Nucoは、AIシステム開発のコンサルティング・受託開発事業を行っております。AIによる機械学習のロジックを組み込んだシステムやWebサービスにより、顧客企業の社内に埋もれているさまざまなデータを駆使し、新たなサービスやビジネスに活かせる付加価値の創出を行っています。 【創業から現在まで】 弊社の代表小山内は、かつては人材ベンチャー企業で営業職として働いていましたが、2015年にAIエンジニアを志しました。勉強会での繋がりからディープラーニングモデル開発の仕事を請け負うことになり、当時勤めていた会社の社長の後押しも伴って、2017年に弊社を創業しました。 創業以来、受託開発という業務形態を取り続けており、大手企業からスタートアップまで幅広い分野でサービスやシステムの開発を手がけてきました。目の前のクライアントに真摯に向き合っており、常に高い評価を頂いております。 技術情報の発信にも力を入れており、2022年、2023年連続でQiitaアドベントカレンダーで1位を獲得しました。 また、2024年には「ベストベンチャー100」に選出していただきました。 創業以来、30以上のAIシステムを開発してきた株式会社Nucoは、今後もクライアントに寄り添いながらさらなる高みを目指して参ります。 【事業内容】 ▼AIシステム開発▼ 開発するシステムやWebサービスにAIによる機械学習のロジックを組み込むことで、顧客企業の社内に埋もれている様々なデータの有効活用をサポートしています。 AIシステム開発の実績の一例として、インフルエンサーAIキャラクター化プロジェクトがあります。 現実に活躍している人気インフルエンサーの音声データや考え方の言語化データを用いて、その人物と直接会話している気分になれるチャットアプリを開発しました。ユーザがインフルエンサーAIにチャットで話しかけると、チャットでの応答と音声データが表示され、文字と音声で会話を楽しむことができます。 発言内容の生成にはGPTを使用。負荷のかかる音声合成機能については、AWS上にスケーラブルなコンテナサービスとして実装しました。フロントエンド開発にはNext.jsを使用。決済SaaSとしてStripeを採用し、その連携実装も行いました。 ▼大規模データ基盤構築▼ AIや機械学習の利用にはそれに耐えうるビッグデータを処理できる基盤が必要です。 様々なクライアント向けに大規模データ処理基板を構築したノウハウにより、企業の持つビッグデータ処理を支援しています。 大規模データ基盤構築の実績の一例として、教育系アプリにおける分析基盤構築があります。 より良いアプリ開発のためには、そのアプリがどのように使用されているかを分析し改善する必要があります。ユーザの登録情報や、各ユーザがどのようにアプリを利用しているかを分析できる基盤を整えました。 各所に保存されていたデータを、AWS Glueなどを利用してAmazon Redshiftにデータを集約させました。また、QuickSightでの視覚化まで担当し、非エンジニアでも直感的な操作だけで様々な角度から分析することを可能にしました。 ▼データ活用コンサルティング▼ データサイエンスの観点から、ビジネスで蓄積されたデータの有効活用を支援しています。 データ活用コンサルティングの実績の一例として、ポータル系Webサービスのレコメンドエンジン開発があります。 クライアントから、提供している記事コンテンツのメタデータ、利用者の閲覧履歴などを活用したレコメンドエンジンを開発したいとの相談を受けました。 しかし当初は、何のデータをどう活用すればどのようなレコメンドが可能なのかというナレッジがクライアントでは蓄積されていない状況でした。 弊社では使えるデータを横断的に分析し、記事ジャンルベースのレコメンドモデル、ユーザの好みのキーワードを固有名詞ベースで抽出するアルゴリズムなどの開発を提案し、PoCを実施しました。 クライアントから高い評価を頂き、弊社で実装まで担当いたしました。 ベストベンチャー100とは？ 「ベストベンチャー100」とは、これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 サービス概要や審査内容については下記をご参照ください。 https://best100.v-tsushin.jp/about/ https://best100.v-tsushin.jp/judge/