Jmeesは、医用画像処理・コンピュータ支援外科分野のトップカンファレンスであるMICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)で開催される画像認識コンペMICCAI Challengeに、今年も出ます！ 過去のコンペ参加については[こちら](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000109189.html) ■募集概要 画像認識コンペに興味がある学生インターンを募集します。 今年は下記リンクから複数タスクに応募する予定です。 https://opencas.dkfz.de/endovis/challenges/2024/ 主に動画像分類やセグメンテーションタスクが多く、タスク自体もシンプルなものが多いです。 ■得られる経験・スキル ・Deep learningを用いた画像認識技術 ・医療画像ドメイン知識 ・経験豊富なエンジニアがメンタリング ・論文業績 ■過去の成績 ・MICCAI Challenge 2022 SurgT 1位 (https://surgt.grand-challenge.org/results/) ・MICCAI Challenge 2023 Syn-ISS(Task1,2) 2位 (https://www.synapse.org/#!Synapse:syn50908388/wiki/624050) ■開発環境・使用ツール ・Python ・PyTorch ・GPUx4枚搭載サーバー、GPUx2枚搭載サーバーの計2台 ・GitHub ・Google Chat ・Notion ----------------------------------------------------------- 以下が募集条件です。 ▍インターン期間 ・今すぐ〜10月まで（コンペ終了後も場合により延長可） ・週1日6時間〜 ▍勤務場所 ・出社、リモートどちらも可 出社をする場合、最寄りは柏の葉キャンパス駅になります。 ▍必須スキル・経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ▍あると嬉しい ・CV/MLの知識・実装経験 ・KaggleやSignate等のコンペ参加経験 あなたも私たちと一緒に世界を舞台に競ってみませんか？ ご興味を持たれた方はお気軽にWeb面談からお申し込みください。