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Deep LearningでFXの自動売買AIを構築したい方Wanted!

Pyhonエンジニア
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on 2017/12/26

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Deep LearningでFXの自動売買AIを構築したい方Wanted!

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井上 崇

株式会社Gizumo 代表取締役社長 大学卒業後、個人投資家として株式投資を始める。 24歳で独立系ヘッジファンドを設立、株式やFXなどを中心にマーケットでのディーリング業務を展開。 その後、企業のファクタリングやベンチャーキャピタリストとしてベンチャー企業に対する投資活動を開始し、スタートアップの企業を中心にハンズオン形態で経営資源も提供するスタイルを理念に投資。 現在では、数社の事業会社のファンダーまた2015年に株式会社Gizumo設立、同代表取締役に就任。 Schoo講師務めました https://schoo.jp/teacher/1829

坂田 聖史

CTO 人材系ベンチャー企業にてエンジニア養成する人材開発事業の立ち上げに携わる。エンジニアの教育を行いながら受託開発を経験。自社サービスの設計・開発からローンチまで経験し、独立。 その後、株式会社Gizumoの企業理念に共感し、ジョイン。 現在、株式会社Gizumo取締役としてエンジニアの教育と主にPHPを使った受託開発に従事。 Schoo講師務めました https://schoo.jp/teacher/1839

株式会社Gizumoのメンバー

株式会社Gizumo 代表取締役社長 大学卒業後、個人投資家として株式投資を始める。 24歳で独立系ヘッジファンドを設立、株式やFXなどを中心にマーケットでのディーリング業務を展開。 その後、企業のファクタリングやベンチャーキャピタリストとしてベンチャー企業に対する投資活動を開始し、スタートアップの企業を中心にハンズオン形態で経営資源も提供するスタイルを理念に投資。 現在では、数社の事業会社のファンダーまた2015年に株式会社Gizumo設立、同代表取締役に就任。 Schoo講師務めました https://schoo.jp/teacher/1829

なにをやっているのか

▶株式会社Gizumoについて 「人の未来を創る」をビジョンに、Web領域を中心としたシステム開発事業、未経験者に向けエンジニア教育サービス「GizTech」を提供。2017年より、AI×金融やブロックチェーン技術といったFinTech領域を研究対象としたラボを設立。先端技術を用いた新規サービス開発をしています。 ◉現役エンジニアがメンターにつくエンジニア教育サービス ◉Web領域を中心としたシステム開発事業・Web制作 ◉AI外貨予測・自動売買の構築(Deep Learning) ◉ブロックチェーンアプリケーションによる新規サービス開発 ◉事業者向けHRサービス ▶Deep LearningによるFX自動売買AI開発 Deep Learningを用いたAI外貨予測・自動売買の構築事業をしています。現役トレーダーが複数名社内に常駐しているため、エンジニアとコラボレートしてAIを構築し、FXの自動売買をさせています。 一定の相場でしか利益を産み出せない従来の裁定取引のシステムトレードとは違い、AI自体が予測と売り買いの判断を繰り返して結果から学習し、どのような局面でも高い精度で利益を産み出す独自AIの構築を目指しています。

なにをやっているのか

▶株式会社Gizumoについて 「人の未来を創る」をビジョンに、Web領域を中心としたシステム開発事業、未経験者に向けエンジニア教育サービス「GizTech」を提供。2017年より、AI×金融やブロックチェーン技術といったFinTech領域を研究対象としたラボを設立。先端技術を用いた新規サービス開発をしています。 ◉現役エンジニアがメンターにつくエンジニア教育サービス ◉Web領域を中心としたシステム開発事業・Web制作 ◉AI外貨予測・自動売買の構築(Deep Learning) ◉ブロックチェーンアプリケーションによる新規サービス開発 ◉事業者向けHRサービス ▶Deep LearningによるFX自動売買AI開発 Deep Learningを用いたAI外貨予測・自動売買の構築事業をしています。現役トレーダーが複数名社内に常駐しているため、エンジニアとコラボレートしてAIを構築し、FXの自動売買をさせています。 一定の相場でしか利益を産み出せない従来の裁定取引のシステムトレードとは違い、AI自体が予測と売り買いの判断を繰り返して結果から学習し、どのような局面でも高い精度で利益を産み出す独自AIの構築を目指しています。

なぜやるのか

Gizumoの強みは金融の専門家がいることと、エンジニアが多数在籍していることです。その強みを最大化するため、現在世界的に注目を集めているAIと仮想通貨をはじめとするブロックチェーン技術のFinTech領域への応用に取り組んでいます。 AIはさまざまな分野で実用化の動きがありますが、金融サービスとの親和性は非常に高いです。AIには膨大な電子化したデータを与える必要がありますが、金融の世界はすでに大量のデータが蓄積されていて、それをシステムが処理しています。ビックデータの調達は容易かつ、すでにAIの技術を取り入れている事例も豊富にあります。 Deep Learningによる外貨予測、自動売買によって「予測モデル」の事業実装に積極的に挑戦していきます。Deep Learningによる外貨予測モデルでアウトパフォームできれば世界的にみても類を見ない独自のAI構築事例となります。 そしてAIが計算した「予測」をヒトが解釈し、ヒトの意思決定に良いインスピレーションと影響を与えるところを目指しています。

どうやっているのか

AIに対して与えた入力と出力結果を記録し、ヒトがAIの出した答えを解釈し、現在の学習度合いを推測して精度向上のための仮説を立てます。そして再検証していくというPDCAを回しています。 技術スタック: Python3 Chainer 2.0.2(RL, MN) Cupy 2.0.0 rcl Anaconda 3 (4.4.0) hccl 2 Cudnn 6.0 Cuda 9.0 nvidia 384 Ubuntu 17.04 MySQL

こんなことやります

▶AI外貨予測・自動売買の構築(Deep Learning) 弊社のファンド運用経験のある現役トレーダーとコラボレートし、外貨予測・自動売買を行うAIを構築していただきます。現役トレーダーが複数名常駐しているためトレードの知識は不要です。(業務に必要な投資ノウハウは全てご共有します) ▶おまかせしたい業務 ・Deep Learningを用いたAI構築 ・予測精度向上のためのPDCA(出力結果に応じて仮説を立て、チューニングと再検証を繰り返す) ▶応募資格(いずれかに該当) ・Pythonでの実務経験1年以上 ・システムトレード構築経験 ・Deep Learning分野での業務経験 ・大学・大学院等の研究機関でデータサイエンス、Deep Learning等について専門的に学ばれた方 ▶求める人物像 ・Deep Learningの可能性を感じて楽しんで開発できる方 ・腕に自信がある方 ・事業にフルコミットできる方 ・チームワークを重んじることができる方
7人がこの募集を応援しています

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  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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募集の特徴
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会社情報

2015/05に設立

347人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/

東京都渋谷区代々木1-38-7 川本ビル3階