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データ分析開発基盤プラットフォーム開発のインターンエンジニア募集!

株式会社グリッド

株式会社グリッドのメンバー

全員みる(2)
  • テクノロジーソリューショングループ
    セールスエンジニアチーム

    高専から大学院まで機械工学を学ぶ。大学院生時にベンチャー企業研究をはじめ、ソフトウエアベンチャーに就職。以降、マーケティングシステムや医療ITシステムの開発・構築・営業に従事。その後、ソフトウエアベンチャーの事業売却やM&Aを経て、品質管理部門の立ち上げ営業や事業企画のマネージメントを担当。
    現在は、分野を問わず様々な業種を対象に機械加工学の知識やソフトウエア事業に関する幅広い経験を活かし、予測事業拡大の最前線で活動している。

  • ◆テクノロジーソリューショングループ/エンジニアチーム

    大学で物理学、大学院で情報工学を学ぶ。
    大学ではデータ解析、 大学院生時にアルゴリズム開発およびFPGAへの実装に携わった後、2005年に半導体商社に就職。商社では技術営業としてとしてプロセッサコア技術を中心としてFPGA、PowerPC、ARMプロセッサ/マイコンなどをマーケティング/プロモーションからHW/SWのテクニカルサポートまで多岐にわたりお客様をサポート。産業機器を中心にWired/Wireless通信インフラ、放送映像、医療機器、事務機、POS、民生機器など多種多様なマーケットでの製品をサポートした豊富な経験を...

なにをやっているのか

  • B5b51d05 bde5 4913 9edb 1b897226f16c?1549354077 自社製品の「ReNom」
  • 7c5ce202 6d5f 4971 a9d5 1d8d0e83a4a0?1549354077 より良い分析環境を提供します

グリッドは、人工知能(AI)のプラットフォームをゼロから開発できる稀有なテクノロジーベンチャー企業です。

自ら開発したAIの技術で、エネルギーや交通・気象予測などまずは身近な問題を解決するところから始まり、海外、主に東南アジアにも活動領域を広げ、アジアの社会問題解決に取り組んでいます。

● AIフラットフォーム「ReNom」
ReNomとはGRIDが独自に開発したフレームワーク。Deep LearningフレームワークのReNom DLを基盤にして、因果関係の分析、物体検出、時系列データの解析ツールとしての機能を搭載しています。より使いやすく、どの環境にでも合わせられる製品を提供し、ユーザーと業界、社会のイノベーションを促進させていきます。

● ビックデータ解析サービス
グリッドの技術力は国や大企業などからも認められており、さまざまな分野において「生活インフラ」の課題解決に利用されております。具体的には、 道路の渋滞予測や大規模工場における故障検知・最適化など、多量のデータを活用したソリューションを提供し、インフラ業界における現場の悩み解決に取り組んでいます。

なぜやるのか

  • 6586fcc0 b762 4756 8a29 3af491714a73?1550046082 みんなの社会をよくすること
  • 5ca182cd b04a 41de 8056 e189bae27f2c?1537945896 全社員で取り組んでいます!

 インフ ライフ イノベーション
 我々のアイデアやテクノロジーで
 「世界を変えたい」
 「社会を良くしたい」
 「世の中のインフラや社会問題を解決したい」

 社会や人々の生活を支える
 「インフラ」に
 イノベーションを起こし
 生活「LIFE」を
 もっと豊かにしていきたい。

人工知能は、テクノロジーとして語られることが多いのですが、我々は課題解決ツールのひとつと認識しています。
自分が創ったソリューションで、 人々の暮らしを便利にしたり、地球環境を改善したり、発展途上国で一人でも多くの命が救いたいとは思いませんか?

人生は一度しかありません。その限られた時間のなかで、一人でも多くの人を笑顔にしたい。
アイディアと情熱と技術でイノベーションを起こし、社会に大きな影響を与えたいと考えています。

どうやっているのか

  • 86a9e55f a193 4c94 802e 041f727f617a?1549354077 オフィス内部は開放的でオシャレな空間
  • B07a6d7b 6315 4f0e b99a fb96f6334870 表参道のオフィスから数十分で行けるGRID東大LAB

● 特定分野のスペシャリストとともにプロジェックトを運営しています(自然科学・工学の修士博士、Python専門家)

● 外国人社員とグローバルでオープンなディスカッションができます。

同じ目的、同じ想いをもって一緒に働く社員は、ただの同じ会社の社員ではなく、仲間になります。その仲間が増えていけば、チームとなります。

「モノがないからこれはできない」「設備が整っていないからあれはできない」という考えはGRIDにはありません。
やりたいことがあるならば自分で作ろう、自分で作れないならチームの仲間と協力しアイディアを出し合い、一緒に作り上げましょう。
GRIDというチームは、人の考えを否定せず尊重し、様々な角度からの意見・価値観を受け入れそこからアイディアを生み出し、インフラにソリューションを起こし続けています。

■ 社員ドリンク無料

■ Buddy制度
オリエンテーションから目標設定まで、先輩のBuddyが新入社員の初ステップを支援します。

■ 書籍購入やセミナー参加支援
Pythonや機械学習の専門書やデザインスプリントなど、自身のレベルを向上するために必要なものには、会社がサポート(会社全額負担)します。

■ 社内・社外研修
AIオンラインコースやプレゼンテーション研修など、社員のスキルアップを支援します。

■社員およびグループ会社との交流会
全社員参加のスタンディングパーティや、スポーツ/サバゲ大会などを実施しております。

最良のアイディアが飛び出すことは、今後も積極的に取り入れて行きます。

こんなことやります

データ分析開発基盤プラットフォーム開発(チュートリアル作成)の以下3種のインターンエンジニア募集を募集します!

昨今、人工知能に対する注目度と期待は非常に高まっており、旧来の手法では解決できなかった問題を、この技術を使い解決しようと考えられる企業様も多くみられ、様々な分野でイノベーションが始まろうとしておりますが、インダストリアルの世界で、1社ですべてのアプリケーションを開発する事や汎用的なAIを開発する事は、まだまだ難しい状況です。であれば、弊社は多種多様なデータに対する、「基本的な取り組み方」をはじめ、「アプローチ」「データの前処理の方法」「解析手法」「開示可能なケーススタディ」など、他者にシェアしていく事が重要ではないかと考えました。そこで、アルゴリズムの基本的な理解から、モデルの作り方、データの前処理の方法、画像データや、時系列データの扱い方、クラスタリングや回帰モデルなどのユースケースや基礎理論を、renom.jpというサイトを通じて、ケーススタディや、基本的なノウハウについて、チュートリアルという形で共有する事を開始しております。チュートリアルとして、AIを開発する上で基本的な知識を整理し、実際に動くプログラミングコードを今後益々オープンにしていく予定です。今後は、自然言語から、強化学習、旧来の機械学習の手法まで、包括的にアルゴリズムの使い方をサポートしていきたく、この部分を一緒に構築してくださる方を募集しております。
このチュートリアルが充実することにより、アルゴリズムの解説と、ソースコードが公開されているので、機械学習の経験が少ないエンジニアでもモデル構築が可能になりますし、企業内のエンジニア育成・教育にも役立つと考えております。

[募集職種の詳細]

①画像処理チュートリアル担当エンジニア
<業務内容>
・画像処理のObject DetectionにおけるAugumentationのチュートリアルの作成
・画像処理分野における評価手法に関するチュートリアルの作成
<must条件>
・画像処理の研究室で国際論文を研究室として出している研究室に在籍
・画像解析の基礎を自分なりに解釈し、わかりやすく説明ができること

②自然言語処理チュートリアル担当エンジニア
<業務内容>
・Topic ModelやDoc2Vec, 発展的にはAttention Modelなど自然言語を用いたチュートリアル全般(細かいチュートリアル内容は要相談)の作成
<must条件>
・自然言語処理の研究室で国際論文を研究室として出している研究室に在籍
・個人で国際学会などに複数回の投稿経験があることが望ましい

③強化学習チュートリアル担当エンジニア
<業務内容>
・自然勾配法やA3C、Soft Actor-Cliticなど強化学習をopen AIが提供しているようなシュミレーション環境で行うことができるチュートリアルの作成
<must条件>
強化学習の研究室・SACや自然勾配法に関する論文の投稿経験があることが望ましい

[勤務シフト]
週に2日以上、3時間以上の勤務

[時給]
スキルに応じて
※交通費実費支給

※長期インターン(1年以上)できる方を募集しています。
短期インターンを希望する方もお気軽にご相談ください。

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データ分析基盤開発エンジニア
採用形態 インターン・学生バイト
会社情報
設立年月 2009年10月
社員数 66人のメンバー
関連業界 情報通信(基盤/SI/パッケージ) / インフラ・エネルギー

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地図

東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6階

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