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AI・ロボット事業で音声専門のエンジニアを募集

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on 2018/01/26

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AI・ロボット事業で音声専門のエンジニアを募集

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笠原 健治

AI関連の新規事業において、世の中を大きく変えられると思っています。是非一緒に挑戦してくれる方を探しております!

長岡 輝

AI関連の新規事業の企画を担当しています。 ユーザーリサーチの経験が長く、数値や行動実態の背後にある「人の感情や行動を左右するもの」に考えを巡らせることが好きです。 AI関連の新規事業でも、人を科学しながら楽しく仕事をしています。

信田 春満

株式会社ミクシィ内の新規事業にて AI 関係の研究開発を行っています。 生まれてからこれまで 1987年「2001年宇宙の旅」の AI 「HAL9000」から名前をいただき生まれました。 京都大学情報学科・情報学研究科知能情報学専攻、奥乃尾形研究室にて人の認知の仕組みの仮説モデルをたてロボットに適用することで実証をしようとする構成論的アプローチに則った研究を行いました。「人はどのようにして自身の『身体』を発見を認識するようになるのか」を予測という観点からモデル構築、院では「興味対象の切り替え」を予測の観点からモデルを構築し、それと身体の発見の関連についての研究を行いました。研究には ...

Toshiyuki Maezawa

大学時代に自然言語処理(意味解析)をやっていました。 就職してからは自然言語処理に加えて、機械学習・データ構造とアルゴリズムもやっています。特に簡潔データ構造(コンパクトデータ構造)まわりが好きです。 最近は画像処理も少しですがやっています。

株式会社MIXIのメンバー

AI関連の新規事業において、世の中を大きく変えられると思っています。是非一緒に挑戦してくれる方を探しております!

なにをやっているのか

私たちは、新規事業として人の感情に寄り添った会話ができる会話AI搭載の家庭用デバイスの開発をしています。 ハードを含めた製品開発を行う予定ですが、現在はその1stステップとしてユーザー体験のコアとなる会話AI部分の開発を進めています。

なにをやっているのか

私たちは、新規事業として人の感情に寄り添った会話ができる会話AI搭載の家庭用デバイスの開発をしています。 ハードを含めた製品開発を行う予定ですが、現在はその1stステップとしてユーザー体験のコアとなる会話AI部分の開発を進めています。

なぜやるのか

近年 Deep Learning を中心とした AI 関連技術は著しい発展を遂げており、例えば、自動車の自動運転の実用化や、将棋・囲碁に Deep Learning が組み込まれるというニュースを耳にするようなってきました。 これらの AI によって世の中が変わっていく兆しがある中で、 AI ・ロボットとのコミュニケーション領域は、世界中の映画、小説、アニメ等で長年描かれていた夢である一方まだまだ課題が多く残されています。 弊社は、ソーシャル・ネットワーキングサービス「mixi」、スマホゲーム「モンスターストライク」、家族アルバム「みてね」などコミュニケーションを主軸に新しい価値を提供するサービスを生み出してきました。 コミュニケーションを主軸としてきた企業として、新しい AI 技術、および従来からの技術を駆使して人の感情に寄り添った会話ができるAI・ロボット作りにチャレンジしていきます。

どうやっているのか

感情に寄り添った会話を行うロボットをつくるため、DeepLearning をはじめとした様々な手法を組み合わせて会話AIを開発しています。 ■ 仕事の取り組み方 プロダクトのあるべき姿もその実現方法も試行錯誤が必要なプロジェクトなので、スクラム開発でプロトタイピング・検査・適応のループを回し製品の方向を探っています。またそれ以外にも20%ルールや技術共有会等を取り入れています。 20%ルールでは週に一日程度を、スクラムで定められたこと以外の自由な試行時間として使えます。具体的には以下のようなことに取り組んでいます。 ・確度の低い手法の試行 ・論文読みと実装 ・未経験分野へのチャレンジ 20%ルールやスクラムタスクで得られた知見は技術共有会等でシェアされます。 ■ チームメンバー 現在9名のチームで6名がエンジニアです。今後もエンジニアを中心に仲間を募集していきます。 ■ チームの文化 様々な専門分野・背景の人たちが協力してプロダクトを作り上げることが必要なため知らないことを恥じるのではなく知っていることを伝え、新しい分野に挑戦していく文化が大切だと考えています。 そのために、以下のように協調・共有・教育を重要視しています。 ・プロダクトのあるべき姿をどのように実現するか議論しながら進めています。 ・得られた知見を Qiita:team にガンガン書き込みコミュニケーションを取っています。 ・技術共有会等、互いに持っている知見を教え合う場があります。

こんなことやります

ユーザーの感情に寄り添った会話ができるように、自然言語・音声処理等多くの分野で試行錯誤しながら会話AIの研究開発を行っています。 現状で音声に関し主に以下の2つの分野で課題があり、これらを克服していくことが必要です。 ・音声認識、音声合成の質がまだ高くなく、聞き取れない、また話し方に違和感がある ・感情に寄り添った会話という特性上、音声の入力・出力ともに感情を考慮したシステムを作る必要がある 前者は主に既存の API やツールを組み合わせその精度を高めていき、後者はプロジェクトの目標に合わせて研究開発を行っていくことを考えています。 上記や下で説明する具体的な業務内容は現時点でのメンバーで必要もしくは必要になりうると考えている事柄の例です。プロジェクトに参加していただいたエンジニアには音の専門家として「感情に寄り添う会話」とは何かを考え、解決すべき問題やよりよい解決法を主体的に探っていただくことを期待しています。 ■ 具体的な業務内容 ・聴く  ・想定される環境下での音声認識率を上げる   ・サービス・ライブラリ・API等の選定   ・チューニング  ・音声からの話者の感情推定  ・音声からの話者推定  ・笑い声の検知など  ・音声の切れ目の認識 ・話す  ・音声合成のサービス・ライブラリ・API等の選定  ・場合によって音声合成技術の開発 ・量産委託先との音声面での技術的やりとり ■ やりがい ・世界中の映画、小説、アニメ等で長年描かれていた夢でありつつ、まだ世の中にないコミュニケーションロボットを開発できます。 ・技術ドリブンな領域のサービスなので、あなたの研究がサービスの質にダイレクトに反映されます。 ・開発しやすい環境で仕事ができます。  例. エンジニアの意見を反映しながら順次開発しやすい環境を整えております。Deep Learning に取り組むエンジニアには1人1台高性能な GPU マシンを用意しています。 ■ 求めるスキル ・音の信号処理系の研究もしくは開発経験。特に以下のいずれかを、ライブラリを使うだけではなく自身で理解した上で実装したもしくは研究した経験。  ・音声合成  ・音声認識  ・音源分離 ・理論だけではなく動くものを実装できること ・最新の技術や論文に対しアンテナを張っており知識を吸収していること ・一般的実装力  ・バージョン管理システムを使用した開発の経験  ・Linux 環境での開発の経験  ・C++/python 等の言語での開発の経験 ■歓迎スキル ・Deep Learning を用いた音声処理の研究・実装 ・自然言語処理(特に音声認識・音声合成での言語信号処理のつなぎ部分や言語モデル) ・機械学習 ・ハードウェアの実装・生産関連の知識、実務経験 ・Raspberry Pi、Arduinoなど電子工作の経験 ・Git、CI レビュー、ユニットテスト等をもちいたチーム開発の経験 ■ 求める人物像 ・人とAIとの感情をベースにしたコミュニケーションに強い興味がある ・人間の心理を探求することに興味がある ・一人ですべて行うのではなく、チームメンバーをはじめとした関係者と協調して業務を進められる ・自分の持っている技術を活かしつつも、固執することなく作りたいプロダクトの目的から技術採用ができる ・自発的にやるべきことを考えて実行し、それをチームに還元できる
30人がこの募集を応援しています

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募集の特徴
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会社情報

1999/06に設立

1,452人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都渋谷区東1-2-20 渋谷ファーストタワー7F