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オープンデータから行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集!

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on 2018/01/29

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オープンデータから行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集!

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二井 雄大

株式会社scouty Co-Founder 京都大学で技術経営・イノベーションを専攻。2013年楽天株式会社に新卒入社し、EC事業のコンサルティング・営業職に従事。2016年4月よりQrio株式会社にて事業開発部マネージャーを経験後、scoutyを共同創業。個人情報保護士。

LAPRAS株式会社のメンバー

株式会社scouty Co-Founder 京都大学で技術経営・イノベーションを専攻。2013年楽天株式会社に新卒入社し、EC事業のコンサルティング・営業職に従事。2016年4月よりQrio株式会社にて事業開発部マネージャーを経験後、scoutyを共同創業。個人情報保護士。

なにをやっているのか

LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト:https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト:https://scout.lapras.com/

なにをやっているのか

LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト:https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト:https://scout.lapras.com/

なぜやるのか

LAPRASが掲げるミッションは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」という普遍的なテーマです。 人の日々の意思決定には、 - 「自分の知っているものしか選択できない(認知限界)」 - 「もっとより良い選択肢が存在していても現状にとどまろうとする力学が働く(現状維持バイアス)」 - 「大きな選択をしたいことがあっても、周囲の環境がそれを止めようとする」 という様々な阻害要因が存在します。これによって、多くの人は最善の選択肢(世の中のすべての選択肢で一番本人が良いと思うもの)にたどりつけておらず、ミスマッチや機会損失が起こっているというのが、LAPRASの立つ前提、そして我々が社として解決する課題です。 このようなミスマッチは職業だけに限ったものではなく、所有、出会い、ビジネスなど様々な場所に存在します。LAPRASは職業でのミスマッチを入り口に、人と選択肢の情報とデータを取得・分析し、最終的に世の中のあらゆる選択肢を適切にマッチングするシステムとなり、「すべての人にとってミスマッチの無い世界」を創ります。

どうやっているのか

LAPRASはフルリモート・フルフレックスでの業務を推進しています。 プロダクト面では、LAPRAS, LAPRAS SCOUTというプロダクト開発に加え、Matching Intelligenceという、個人のやりたいことや嗜好性にパーソナライズし、プロのキャリアメンターのように通常の検索型の媒体よりも質の高い提案を行う汎用マッチングエンジンを研究開発しています。短期的にはコンシューマ向けサービスLAPRASを軸にLAPRASエコシステムのビジネス的価値を最大化しつつ、ミッション達成に向かってマッチング精度を上げる長期的な取り組みを行っています。 また、組織面ではBrian.J.Robertsonが提唱した「ホラクラシー組織」という仕組みを取り入れ、人ではなくロール(役割)という仕組みで組織を定義し、組織構造自体をアジャイルに変化させていくという新しい組織構造をとっています。これにより、複雑化して予測できない環境(VUCA)に対応し、その時その時の適材適所と最適な組織構造を実現します。 LAPRASのホラクラシー組織図はこちら https://app.holaspirit.com/public/lapras

こんなことやります

LAPRASでは現在大きく、以下のテーマに注力して開発を行っています。 ・レポジトリ/技術情報共有サービス等に公開されている非構造データを解析することによる各種スコアリング ・企業と個人の行動履歴に基づくマッチング判定 ・SNSの文章/活動履歴からの退職可能性予測 ・自然言語処理による文章生成 ◎業務内容 上記いずれかにテーマに関連する課題を担当し、実現したいアプリケーションに対してモデルを考案し、素早くプロトタイピングを行うことで実現可能性を調査します。 サービスへの実装は別の担当者がいますが、実装まで担当したい場合はお任せします。 チューニングやアンサンブル、新たなモデルの試作や開発を行いモデルの精度向上を目指します。 ◎求めている人材のイメージ ・コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持っている ・Jupyterなどでプロトタイプを作るのが好き ・論文を学会で発表した経験がある ・マッチングやランキングなどで自然言語処理分野を専門としていた ◎共に働くメンバー 代表:エディンバラ大学院人工知能修士、Googleインターンで事業開発経験後、LAPRAS(旧scouty)設立 MLエンジニア:京大修士、未踏クリエータ、リクルート機械学習エンジニアを経てLAPRASにjoin ◎得られる経験 ・論文と事業を組み合わせ、人工知能を使う側の専門性 ・転換期を迎えているHR業界の未来をつくれる ・まだ小さなチームで、主役として活躍できる まずは、一度お話ししましょう!気軽にオフィスにお越しください。 LAPRAS AI LAB https://ai-lab.lapras.com/
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募集の特徴
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会社情報

2016/05に設立

40人のメンバー

  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都渋谷区円山町28−1 渋谷道玄坂スカイビル2F