■募集内容■ 機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア（社会人副業）を募集します。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ▍お任せしたいこと　・　必要要件 ・エンジニアチームと協力してモデルの実装と精度向上を行うこと。 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選定・最適化を担当。 ・プロジェクト内のコード品質やリリースの責任を持つこと。 ・クライアントとの仕様調整や技術的な説明にも対応可能であることが望ましい。 ▍必要条件 ・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 ・機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習） ・CI/CDパイプラインの経験 ▍歓迎条件 ・AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験 ・生産計画、需要予測など数理最適化の経験 ・MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験 ・チームでのリーダー経験 ▍その他参考情報 ■技術要素■ ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド：Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ：GitHub ・開発環境：Docker ・実験管理：W&B ・AWSスタック：ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション：Slack、Zenn ・タスク管理：Notion ■想定勤務先■ 以下のような企業様にて勤務されている方をイメージしております。（敬称略） ・大手IT系企業各社：NTTデータ/楽天グループ/ソフトバンクなど ・製造・物流系企業：トヨタ自動車/キーエンスなど ■仕事の醍醐味■ 課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。 学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。 ▍働き方／稼働時間の目安 リモート可否：フルリモート可（ただし、可能であれば出社いただける方を歓迎） 稼働時間の目安：週 12〜20時間 ※それ以上のコミットを希望される場合は、別途ご相談に応じます。 ▍面接フロー ・カジュアル面談 ・技術面接（課題） ※実際の業務体験（1週間程度の仮入社期間にて働くイメージのズレがないかを確認していただきます） ・面接 ▍勤務場所 / オフィス ・ 京都府京都市左京区田中門前町 　百万遍ビル3F（麺屋あくた川 3階） 私たちの事業に興味を持っていただけたなら、まずはお話してみませんか？ 「話を聞きに行きたい」ボタンからのエントリーをお待ちしています！