🌲The Role（役割） Archedaの中核となるリモートセンシングの解析技術の研究開発を推進する経験豊富なリモートセンシングエンジニアを探しています。 私たちは、衛星データを利用した自然由来の炭素クレジットプロジェクトの分析モデル開発を行うスタートアップです。プロジェクト開発プロセスの各段階（サイト選定、プロジェクト登録、モニタリング、信頼性チェックなど）において、最適な分析ソリューションを提供しています。 当社は、森林（植林、再植林、再緑化：ARR、途上国における森林減少・劣化による排出削減：REDD+など）、水田（間断灌漑：AWD）、マングローブなどの自然環境をベースとしたプロジェクトに重点的に取り組んでおり、VCS、Gold Standard、JCMなどの国際的な方法論にも対応しています。さらに、自治体や林業事業者向けに、衛星データを用いた森林資源量の推定や違法伐採の検知などのソリューションも提供しています。 本ポジションでは、このソリューションの中核となるアルゴリズムの研究開発及び、そのモデルを活用したプロダクト開発を担っていただきます。 == 🌲We are looking for（求める人物像） - リモートセンシングの解析技術を社会実装していきたい - チャレンジングなことを楽しめる、当事者意識を持って取り組める - 新しい技術に関心を持つことができる - 気候変動問題，環境系のトピックに関心がある - 自らの趣味嗜好だけでなく，目的に沿った選択肢を自ら検討し自ら実行することができる推進力を持つ == 🌲Essential qualifications（必須条件） - 衛星データ解析における理論理解および実務経験（特にSARの解析経験） - 関連分野において博士号or修士号を持ち、社会実装していきたいと考えていること - Pythonを用いた機械学習の開発経験 - 英語力（英語のドキュメントや論文を読むことができる） - オフィスに通勤・出社が可能な方 == 🌲Preferred qualifications（歓迎条件） - 森林解析、水田解析等の環境モニタリングに関する技術の開発経験 - 地理情報の操作・分析経験（ラスター・ベクターデータの処理、ArcGIS、QGIS、GDAL、postGISなどの利用経験） - クラウドサービスを用いた開発経験（GCPやAWSなど） - MLOpsを用いた機械学習のライフサイクルの構築経験 - 時系列の衛星データを用いた解析経験 - Dockerを利用した開発経験 - Gitを用いたコード管理 == 🌲Benefits and Conditions（待遇） 雇用形態：Full-time 正社員or契約社員（最初の数ヶ月は試用期間となります） 勤務形態：リモート/対面のハイブリッド