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LLM / Browser Useを使った開発に挑戦したい学生を募集！

株式会社CAPER

LLMエンジニア
学生インターン
12エントリー

on 2025/03/19

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LLM / Browser Useを使った開発に挑戦したい学生を募集！

株式会社CAPER

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その他エンジニア

山下 俊

株式会社CAPER CEO。学生時代からDeepLearningに興味を持ち、AIアノテーション事業の立上げ＆グロースを実現。日本を代表する大手自動車会社、SIer、様々な企業のAI導入支援やDXコンサルティング業務行う。

丹治 信

平和を愛するエンジニアです。 大学で機械学習や遺伝的アルゴリズムといったマニアックなことを学んできましたが、人に使ってもらえるサービスに活かしていきたいです。 最近Raspberry Piをいじるのが楽しいです。キャンプをしてチェロ弾きます。 【略歴】 東京大学大学院で進化計算・機械学習と音楽情報処理の研究を行う。大学院修了後、東京大学知の構造化センターで研究員としてシラバスの可視化や自然言語処理の研究に携わる。2015年からWantedlyにエンジニアとして入社、2016年からWantedly Peopleの立ち上げに参加し機械学習の導入とグロース施策を行う。 Machine Learning Engineer and Researcher, Ph. D. He worked on evolutionary computation and machine learning research at the University of Tokyo. In 2015, he joined Wantedly as an engineer and participated in the launch of Wantedly People, implementing machine learning and growth measures. Currently, he is working on development and research in various fields.

株式会社CAPERのメンバー

山下 俊

Founder | CEO

丹治 信

その他エンジニア

株式会社CAPER CEO。学生時代からDeepLearningに興味を持ち、AIアノテーション事業の立上げ＆グロースを実現。日本を代表する大手自動車会社、SIer、様々な企業のAI導入支援やDXコンサルティング業務行う。

なにをやっているのか

「課題にwowを届け、人の未来にインパクトを創る」 CAPERはこのビジョンのもと「LLM時代のミライの採用の形」を生み出そうとしているスタートアップです。 「採用」は企業成長の根幹ですが、属人的な能力や発信力、リソースの差分によってうまく採用できる企業とそうでない企業が生まれる領域です。私達は人事や企業の優れたパートナーになるAIを提供することで、現状発生しているミスマッチや採用ができないといった問題を解決できると考えております。 ＜事業内容＞ ■■■ AI RPO事業 AI/LLM技術と自動化エージェントを駆使し、以下のような価値を提供しています。 • LLMを用いた候補者の発掘： 　多様な情報を基に「企業が望む候補者像」「企業に入りたいと思う候補者像」を特定し、 　最適な候補者をあらゆるウェブサイト/契約している採用プラットフォームから発掘します。 • LLMを用いた候補者の推薦： 　単純な条件マッチングではなく、「企業カルチャー」や「すでに活躍している人材」 　「事業フェーズ」等、複数の視点からマッチした候補者を推薦します。 • LLMによる採用プロセスの自動化： 　採用人事の意思を反映しながら、工数のかかる「候補者のスクリーニング・ 　スカウト文面作成・送信・フォローアップ・日程調整」など一連の行動を自動化します。

なにをやっているのか

「課題にwowを届け、人の未来にインパクトを創る」 CAPERはこのビジョンのもと「LLM時代のミライの採用の形」を生み出そうとしているスタートアップです。 「採用」は企業成長の根幹ですが、属人的な能力や発信力、リソースの差分によってうまく採用できる企業とそうでない企業が生まれる領域です。私達は人事や企業の優れたパートナーになるAIを提供することで、現状発生しているミスマッチや採用ができないといった問題を解決できると考えております。 ＜事業内容＞ ■■■ AI RPO事業 AI/LLM技術と自動化エージェントを駆使し、以下のような価値を提供しています。 • LLMを用いた候補者の発掘： 　多様な情報を基に「企業が望む候補者像」「企業に入りたいと思う候補者像」を特定し、 　最適な候補者をあらゆるウェブサイト/契約している採用プラットフォームから発掘します。 • LLMを用いた候補者の推薦： 　単純な条件マッチングではなく、「企業カルチャー」や「すでに活躍している人材」 　「事業フェーズ」等、複数の視点からマッチした候補者を推薦します。 • LLMによる採用プロセスの自動化： 　採用人事の意思を反映しながら、工数のかかる「候補者のスクリーニング・ 　スカウト文面作成・送信・フォローアップ・日程調整」など一連の行動を自動化します。

なぜやるのか

現代の社会においては、採用がうまくいっている会社とそうでない会社に 大きな差が生まれています。これは採用活動には多大なリソースと成功させる ための技術が必要だからです。また、候補者サイドでも同様の事象が起こっており、 本来は活躍できる場所があるにも関わらず、その場所を見つけられていない 方が多く存在しています。 企業と人が最適に配置されれば、世界はより良くなると我々は信じており、 これを企業間の能力やリソース差によって、実現されない状況は変えるべきだと考えております。 • 企業側は「本当に欲しい人材像」と「何をアピールするべきか」が曖昧なまま 　 採用活動を続けており、 必要とする人材に魅力が届かない •　名前がない多様な業務によって候補者としっかり向き合えない • 候補者側も情報やスカウトが溢れ「自分に本当に合った企業・仕事」が見えづらく、 　 転職や就職が思うように進まない このような課題を、AIと自動化エージェントを駆使することで解決を目指しております。

どうやっているのか

■■■チーム ビズリーチ、Wantedly等、日本を代表するHRスタートアップで企業をリードしてきた開発チームと、AI事業の立上げ経験のあるビジネスチームにて構成されています。有名VCから資金調達を受け、0→1フェーズの開発に全力で取り組んでいます。また、大企業ほどの福利厚生や制度はまだ整っていませんが、裁量の大きさやスピード感、そしてメンバーと家族を大切にする文化があります。 ■■■ 技術スタック •言語・フレームワーク: Python, React, TypeScript, fastAPI, LangChain •インフラ: Docker, AWS, GCP •ツール: Figma, GitHub, Slack, Notion •OpenAI、AWS Bedrock •開発エージェントの「Devin」などを活用 ■■■ 開発文化 •リモート併用可能な柔軟な働き方 •試行錯誤を歓迎し、常に新しい技術やアイディアを取り入れるスピード感ある開発スタイル •少数精鋭だからこそ、一人ひとりの意見やアイディアがプロダクトにダイレクトに 反映される環境

こんなことやります

■■■ Browser Useを使った自動化エージェントの機能開発 採用プロセスやその他業務の自動化を促進するための、機能の設計・実装に携わっていただきます。LLM Leadの丹治と二人三脚で開発を進めていただきます。また、希望・適正に応じた業務をしていただくのでご安心ください。 ■■■必須条件 ・週15時間以上働ける方（完全フレックス制） ・フロントエンド／バックエンド／クラウドサービス／データサイエンスなどの 　いずれかの領域での実装経験 ・生成AI技術のキャッチアップに意欲があり、勉強し続けられること ・チームワークを重視して働けること ■■■歓迎条件 ・Pythonのコードを書けること ・生成AI関連のシステム開発経験を持っていること ・AIに関する論文を定期的に読んでいること ■■■求める人物像 • AIや機械学習技術に関心がある方 　Pythonでの実務経験をお餅で、LLM/AIエージェント/Computer Useなどに関心がある方 • 技術的チャレンジや難題を楽しめる方 　事業上の課題や技術的な課題に対しても自律的に楽しんで試行錯誤ができる方 • チームでの目標達成に意欲がある方 　仲間と協力して大きな価値を世界に生み出すことに情熱をお持ちの方。
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    会社情報

    株式会社CAPER
    株式会社CAPER
    https://caper.co.jp

    2022/12に設立

    3人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都渋谷区代々木5-57-2 ザ・パークハビオSOHO代々木公園