SPJでは、AI技術を正しく使用し、AIソリューション、及び教育という柱で、顧客のPush the boundaries（限界突破）に貢献する事をミッションステートメントとして掲げております。 AI技術の中でも特に、「NLP（自然言語処理）×ビッグデータ分析」に中核を定めて、設立一年未満の若い会社ながら、多くの大手企業様より引き合いを頂いております。 汎用AIを作るような夢物語を追いかけるよりも、地味でも良いので地に足をつけたAI技術で社会貢献をしていきたい。そういった思いで日々精進しております。 ■以下が弊社の代表的な実績となります。 ・世界初メイドカーナビの共同開発　https://spjai.com/edia/ ・日本語の文章校正プロジェクト　https://spjai.com/press-calibration/ ・銀座のフラワーショップにAI店員　https://spjai.com/ann-news/ ・AI研修導入事例　https://spjai.com/service/ai-training/ogis-ri/ ・チャットボット導入セミナー　https://spj.connpass.com/event/81508/ ・その他、最先端の医療AI分野のR&Dに参画

■AIの出来る事よりも、むしろ出来ない事を世の中に伝えていき、本当に使えるAI技術を世の中に提供し、社会貢献をしていきたい NLPを含めたAI技術は、非常に誤解をもたれやすい技術であり、馴染みの無い方にとっては、AIは未だに超越人類のようなイメージで捉えられていて、現実とは大きな乖離があります。 現状のAI技術は、ディープラーニングに代表される機械学習等、機械が過去のデータから何らかのパターンを学習し、それに基いて何らかの予測を行う、言わば「Machine Intelligence」と呼ばれるべきであり、人間は機械の予測した結果を、あくまでセカンドオピニオンとして用いるべきだと考えております。 勿論、汎用AIを生み出すようなプロジェクトは魅力的ですし、そういった研究投資はなされなければいけないと考えております。しかし、現在のAIの限界を正しく把握し、それを正しくビジネスに活用していく事、地味でもいいので、確実に顧客にとって役に立つ価値を生み出していくこと。それこそが顧客の信頼を得るために一番大切な事だと考えております。 AIの出来ない事を正しく世の中に伝え、少しでも社会貢献できるよう、日々精進して参ります。

■働き方改革 私達は、設立してから一年未満の、10人以下の超少数精鋭のスペシャリスト集団です。私達にはオフィスで働くという固定概念が無く（プロジェクトにもよりますが）、徹底的にKPIを重視し、オンラインで、好きな時間に好きに働くスタンスを確立しています。そのため、私達と一緒に働くためには、非常に高い自主性が必要とされます。 朝が得意な人間もいれば、夜型の人間もいる。特にプログラマは相対的に夜型の人間が多く、そういった方々に朝早く起きて、オフィス出勤を義務付けては、逆に生産性を落とすと考えています。それよりも、本人が最も働きやすい時間に、働きやすい場所から仕事をし、徹底的にKPI重視で働く事に着力して欲しいです。 毎朝、一時間満員電車に揺られてオフィスに出社するよりも、その時間を有効に活用した方がいい。世の中に漠然と横たわっている今まで誰もが当たり前と思っていたようなルールを、自分たちが発信源になり少しでも変えていき、より働きやすい環境を提供していきたい。 それがSPJのメンバの思いです。

弊社はAI分野、特に「NLP（自然言語処理）×ビッグデータ分析」を中核に、対話技術を中心とした幅広いAIソリューション、及び教育を提供している企業です。 まだ、創立から一年未満と若い企業で、最小の人数で活動していますが、既に大手企業を中心に多数の引き合いがあります。 対話システム等、NLPのソリューションでは、様々な角度から意図解釈の精度を高めていく必要があります。 そのためには、NLPのバックグラウンドだけでなく、一般的なアルゴリズムや、データ構造に強い事、最適化のコードを書ける事等を前提として、オントロジーの知識や、データサイエンスの知見等、様々な技術要素を横断的に駆使する必要があります。 そういった最先端のテクノロジーに強い関心があり、それを使いこなして、世の中をより良くしていきたい仲間を絶賛募集中です！ 本募集に関して、NLPのスキルは必須条件ではありません。私達はAIの教育を提供する会社でもあるので、強いプログラマーであれば、私達が一人前のNLPエンジニアに育てる事が可能だと考えております。 以下は、応募に関しての条件となりますが、私たちは徹底した現場主義なので、常に候補者の方々の力を測るための、課題を用意させて頂いております。 ■応募にあたっての必須スキル ・最先端の技術に対する熱意がある事。及び、それをすぐに体得し、使いこなす事ができる事 ・難しい課題に直面しても、様々な角度からアプローチでき、自己解決できる能力 ・Python、Java等の言語の実務を通した2年以上の経験 ・データ構造、アルゴリズムに強く、短時間で質の高いコードを実装できる事 ・メモリの管理、及び計算量を意識した最適化のコードが実装できる事 ※大量のビッグデータを分析したり、機械学習によってモデルを生成する際には、これらの包括的な経験が必須になります。極限まで効率を意識したコードを短時間で書ける方、大歓迎です！ ■あると望ましいスキル ・NLP（情報検索、単語の分散表現、文章ベクトルの計算等）に関するスキル ・ディープラーニング（主にLSTM）、及び、一般的な機械学習の業務での経験 ・オントロジー等、AIが知識を獲得するのに必要なナリッジの知識 ・音声認識、画像認識等、その他AI分野に関する経験 ・データサイエンティストとして、データ分析を行った経験 ・ビジネス英語力（海外のAI関連の論文を読める程度） ・研究開発能力（論文で紹介されている技術をフルスクラッチで実装できるような能力）