【オペレーションテクノロジーDivisionとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。 この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、オペレーションテクノロジーDivisionです。 インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、他代理店とは比較にならないほどの対応メディア種別や、データ量を保有しています。 （312テーブル・10TB以上の規模のデータベース運用、デイリー10億件以上の広告データを取得するシステム開発など） そんな広告代理部門と協働で、「売上を生み出す・大規模運用を可能にする」システム開発を社内外向けに行っています。 私たちはシステム開発を通じて、 ▪︎自動化によるスケール可能な広告運用 ▪︎配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出 ▪︎分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート を実現する 【業務概要】 インターネット広告運用における効率化・自動化・武器作りを目的とし、大小合わせて20〜30弱のシステムを日々開発・運用しております。 インフラエンジニアの方は、SolutionArchitectチーム（5〜6名在籍）の一員としてそれぞれのシステムに横断的に関わりながら以下のような業務を行っていただきます。 ▪︎開発システムの新規構築や拡張性を踏まえたリプレイスの設計・構築 ▪︎インフラのリソース選定〜構築までチームで担当 ▪︎各開発チームと連携しながら、複数のシステムを横断して担当 ▼業務イメージ例 ▪︎広告代理店として日本最大級の掲載内容・配信データを蓄積するデータレイク/ウェアハウスの構築「Opelake」 　・Snowflakeウェアハウスコンピューティングリソースの作成・セキュリティ設定の検討 ▪︎配信依頼用の社内コミュニケーションシステム「TaskManager」 　・クラウドインフラ設計（要件定義〜アーキテクチャ設計、セキュリティ設計など）、クラウドインフラ構築（OS/MWインストールや初期設定など） 　・データベース（MySQL）EOL対応 　・新システム連携に伴うデータパイプライン（SQS、SNSなど）作成 【開発環境】 ▪︎ クラウドプラットフォーム: AWS, GCP など ▪︎ コンピュート: EC2, Fargate, Lambda など ▪︎ アプリケーション統合: SQS, SNS, EventBridge など ▪︎ 生成AI: Azure OpenAI など ▪︎ コンテナオーケストレーション: Amazon ECS ▪︎ CI / CD: GitHub Actions, CodeBuild ▪︎ 監視: Cloudwatch, DataDog ▪︎ ストレージ: Aurora Mysql,PostgreSQL,S3,DynamoDB ▪︎ その他: Slack, Notion, esa 【必須スキル】 ▪︎サービス・機能要件から運用に必要な工数を見積もり、技術選定を行えるご知見 ▪︎サーバレスやマネージドサービス等運用負荷を考慮した設計・構築経験 ▪︎Terraform/CloudFormationなどInfrastructure as Codeでの構築・運用経験 ▪︎下記いずれかのご経験をお持ちの方 　・AWS Certified Solutions Architect - Professional資格の取得 　・数十GB級のデータを一度に処理する基盤を一から設計・構築 　・コンテナオーケストレーションを必要とする環境の設計・運用経験（ECS、EKS、GKEなど） 【歓迎スキル】 ▪︎複数プロジェクトの並行管理 ▪︎TB級のデータ取り扱い経験 ▪︎ETLの設計・実装経験 ▪︎SREポジション経験 ▪︎高難易度の課題をインフラで解決したご経験 【求める人物像】 ▪︎ 技術的なレベルアップ＋事業成長を考えられる方 　・大規模データを取り扱う開発経験を積みたい 　・自分の作ったシステムが、ビジネスインパクトを生むのかに興味がある 　・ビジネスへの貢献がやりがいに繋がる ▪︎ プレイングマネージャーとして、手を動かしつつ開発チームのリーダー経験を積みたい方 ▪︎ テックリードとして技術的な面でチームを支えたい方 ▪︎ 要件定義や技術選定など上流工程から携わりたい方