Spark+のCV領域で、AIを活用した製造業向けソリューションの開発を担当していただきます。クライアントは日本を代表する大手製造業が中心。現場の課題を深く理解し、AI技術をどう組み合わせれば解決できるかを一緒に考え、デモの作成、モデルの実装、現場導入まで一貫して携わることができます。 部署というよりもチームごとに分かれ、PM（プロジェクトマネージャー）のもとでセールスとも連携してクライアントの課題をAIを使って解決していきます。 ■具体的な業務内容 ・クライアントとの要件定義、課題ヒアリング ※こちらはセールス部門が主に行います ・必要なデータの収集方法や整備方針の提案 ・AIモデル（CV領域）の開発・実装・改善 ・チームメンバー（PM、営業、他エンジニア）との連携によるプロジェクト推進 ・新規技術のリサーチ・技術選定 特に、単に与えられた仕様通りに作るのではなく、課題に対して「なぜこの技術を選ぶのか」「どんな設計思想で進めるのか」といった本質的な部分を考え抜き、柔軟な解決策を生み出していくことが求められます。 ■チームメンバーに聞いた！CVチームの魅力 ・日本最大級の市場である製造業向けの新規事業に挑戦できる。 ・「なぜその技術を選ぶのか」を深く考え、提案から実装まで一貫して関われる。 ・立ち上げフェーズのため、技術選定や組織カルチャーづくりにも関わるチャンスがある。 ■取引先の例 ・大手製造業のDX担当部署 ・業務改善に課題を抱える現場の工場ライン ・手作業のデータ処理に悩むバックオフィス部門（製造業以外も含む）　など ▍必須要件 下記いずれかのご経験をお持ちの方（実務経験1年以上） ・ITエンジニアとしての基礎スキル（Git Hubの操作、Linux系の基礎知識） ・基礎的な数学・統計の知識（微分・積分、線形代数、確率・統計） ベンチャーのスピード感、自走力が求められる環境にワクワクできる方を歓迎します。 ▍特に歓迎する要件 ・Pythonを用いた開発経験 ▍その他の歓迎する要件 ・機械学習・画像認識分野に関する基礎知識（実務経験は不問） ・Computer Vision、機械学習、AI開発の実務経験 ・製造業や現場業務の知見 ・プロジェクトマネジメント経験、提案資料作成経験 ・新しい技術を積極的に学び、挑戦できる成長意欲 ※AI開発の能力については、PythonやCVの実務経験がなくても、たとえばコンピューターサイエンスやGCI（https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/）などをしっかり学んできた人なら大丈夫です。ただし、採用課題のご提出をお願いする場合がございます。 Spark+で、社会に新しい当たり前をつくる挑戦をしてみたい方、ぜひエントリーをお待ちしています。あなたにお会いできることを心より楽しみにしています。