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仙敷 久善
2011年11月に設立して以来、様々な案件に携わっています。 今回、未経験から即戦力まで将来的に共に成長していける正社員の方を募集いたします。 弊社は、完全実力主義の評価制をとっておりエンジニアのスキルアップ支援の環境は完備しています。 ベンチャーマインドに溢れ、やる気のある方のご応募をお待ちしております！
株式会社アプリズムのメンバー
2011年11月に設立して以来、様々な案件に携わっています。
今回、未経験から即戦力まで将来的に共に成長していける正社員の方を募集いたします。
弊社は、完全実力主義の評価制をとっておりエンジニアのスキルアップ支援の環境は完備しています。
ベンチャーマインドに溢れ、やる気のある方のご応募をお待ちしております！
なにをやっているのか
株式会社アプリズムは、
大手メーカー様の先端技術研究部署と連携し、AI（人工知能・機械学習）、IoT、CPS領域におけるシステム開発・研究開発を推進しています。
お客様の企業価値向上に寄与し、持続的な競争優位を生み出す技術の創出をミッションとして、以下の技術をコアに据えた開発を行っています。
機械学習（Machine Learning）
深層学習（ディープラーニング / Deep Learning）
エッジコンピューティング（Edge Computing）
生成AI（Generative AI）
RAG AIエージェント（Retrieval-Augmented Generation AI Agent）
また、創業当初より、Android・iOS向けアプリケーションおよびシステムの最新トレンドを継続的にウォッチし、最先端技術の実装・提案力を備えております。
研究開発と現場実装の両輪で、イノベーションを支援いたします。
なにをやっているのか
事務所
花見
株式会社アプリズムは、
大手メーカー様の先端技術研究部署と連携し、AI（人工知能・機械学習）、IoT、CPS領域におけるシステム開発・研究開発を推進しています。
お客様の企業価値向上に寄与し、持続的な競争優位を生み出す技術の創出をミッションとして、以下の技術をコアに据えた開発を行っています。
機械学習（Machine Learning）
深層学習（ディープラーニング / Deep Learning）
エッジコンピューティング（Edge Computing）
生成AI（Generative AI）
RAG AIエージェント（Retrieval-Augmented Generation AI Agent）
また、創業当初より、Android・iOS向けアプリケーションおよびシステムの最新トレンドを継続的にウォッチし、最先端技術の実装・提案力を備えております。
研究開発と現場実装の両輪で、イノベーションを支援いたします。
なぜやるのか
職場風景
職場風景
弊社ではあらゆる状況で社会に貢献できる、AIエッジカメラを使用した検知ソリューションを展開しております。
駅構内での「白杖 / 車椅子」、介護施設での「見守り介護サポート」、バス運用における「乗降客調査」など、様々な分野で実証実験を積極的に進めております。
また、実証実験の成果を踏まえ、学習モデルの教師データの継続的な収集、解析アルゴリズムの最適化に向けた取り組みを続けていくとともに、AIアルゴリズム・モデル開発に際して得られたノウハウを、他のさまざまな産業分野に応用していくことで、社会や企業の課題解決に貢献してまいります。
どうやっているのか
事務所
株式会社アプリズム事務所
当社には、成長意欲があり、高いスキルを有したエンジニアが多く在籍しております。
「どれだけ手を動かしたか」「効率化のために工夫したか」など、
技術者への評価は常に、腕や頭が基準になるため、全てのメンバーが
自分の好奇心・興味を追求する情熱をもち、日々成長しています。
成長を続けるためにも、自己中な技術者も大いに歓迎。
あなたの意志を尊重する環境を完備していますので、
「これってワガママ？」と思うことにも、遠慮なくチャレンジしていただけます！
面談時に必ず伺うのは、「当社で何をしたいか」ということです。
口べたでも大丈夫。考えながらでも結構です。
一般的な面接ではなく、ITエンジニアの共通言語などふんだんに織り込みながら
の情報交換の場にしたいと思っています。
こんなことやります
【環境】
大手メーカー様の先端技術研究部署からの
AI・人工知能プロジェクト業務拡大
最先端技術に携われるので、スキルUPが可能
大手メーカーとの強固な協力体制により、最先端の技術開発に携われるので、
スキルUPが図れます。キャリアコースが選択でき、
技術を極めるスペシャリストとして今後キャリアを積んでいきたい、
将来はチームやプロジェクトを率いるようなマネジメントを行いたいなど、
自分の思い描くキャリアビルドに沿った働き方ができます。
【研究開発モデル／研究詳細】
・音声解析の知識(調音音声学、音響音声学など)および実務経験
・数理モデリング、数学の知識
・機械学習の知識
・統計解析、確率
・AI施策（カメラデータ収集・蓄積）
・インテリジェントカメラ監視システム・音声認識
【募集対象】
・AI、機械学習又はデータ分析の実務経験者
・ディープラーニングの学習経験
・機械学習ライブラリ(Tensorflow,Caffe,Chainer,等)の開発経験
・データ分析(回帰解析、クラスタリング、決定木、SVM、等)の知識
・統計解析ツールを活用したデータ分析の実務経験(Excel, R, Python, Matlab, Scilab,等)
・機械学習を活用したビッグデータ分析、画像認識自然言語処理などの知識・経験
・大規模データの分散処理の知識・経験
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会社の注目のストーリー
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