【業務内容】 サービス提供を通じて得られるユーザーの行動データやユーザーインタビュー等の定量・定性データを適切に収集・処理し、分析しやすい形に変換することにより、データに基づいた機能開発やグロース施策等、データ利活用を加速させていきたいと考えています。 現在は他領域のエンジニアが一部リソースを割いて対応していますが、より本格的なデータ利活用に向け、データ分析環境の構築・運用をメインで取り組む 1人目のデータエンジニアを募集します。 具体的には・・・ - 経営陣やプロダクトサイドとの連携によるデータ利活用戦略の立案・推進 - データ基盤やデータパイプラインの設計・開発・運用 - 社内データアナリストが分析に活用するデータ基盤やBIツール等の技術支援 - データガバナンスおよびデータセキュリティ管理の推進 - データアナリスト等分析メンバーの技術面におけるサポート　等 【本ポジションのやりがい】 - データ基盤を活用した「ビジネス価値の創出」に直結する、事業貢献性の高いポジションです - 証券アプリという性質上、取り扱うデータの機密性・複雑性がともに高く、高い信頼性やセキュリティ対策が求められるため、高難易度且つ希少性高い経験を積むことができます - 少数精鋭のスタートアップのため、データエンジニアリングに留まらず、経験や志向性に応じて他領域の開発にも挑戦しやすい環境です 【開発チーム体制】 以下の4チームに分かれており、各チームに1〜2名のフルタイムエンジニアが所属しています。 - アプリチーム - バックエンドのWebチーム - バックエンドの証券基幹システムチーム - インフラ・SRE領域のチーム 【開発環境】 - インフラ：Google Cloud (旧GCP), 一部Amazon Web Service (AWS) を使用 - サービス: BigQuery, Dataform, Redash - ユーザーログ収集ツール：Mixpanel, Adjust - 構成管理：Terraform, Kubernetes - ソースコード管理：GitHub - プロダクトの開発言語（フレームワーク）：Ruby, Go, Flutter, TypeScript (Next.js) - コミュニケーション：Slack, Google Meet - プロジェクト・ドキュメント管理：Notion, Figma, FigJam ドキュメントを残す文化が徹底していることや、FigmaやSlack上でのコミュニケーションがメインであることから、フルリモートでもスムーズに開発しやすい体制をとっています。 ※ 開発環境や技術選定の詳細を知りたい方は以下記事をご参照ください https://note.com/bloomo/n/n5190d08f30c8 【求めたいスキル】 ＜必須＞ ・Python や SQL を用いた開発実務経験 ・DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake 等) 環境の利用経験 ・クラウド環境下におけるデータ基盤の構築運用経験 ・バッチ処理の開発・運用・保守経験 ・dbtを用いたETLデータパイプラインの構築・運用経験 ＜歓迎＞ ・金融業界におけるデータエンジニアリング経験 ・クラウド環境下でのCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Docker 等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用経験 ・SREにおける経験や知見 ・Kubernetesの利用・運用経験 ・資産運用への興味・関心 ・コンピュータサイエンス（または情報系）の学位をお持ちの方 ＜人物像＞ ・Valuesに共感いただける方（Values：顧客執着・挑戦する・みんなでつくる・とことんやる・光の速さ） ・「投資をみんなのものに」というブルーモのミッションに共感いただける方 ・論理的に物事を整理しながらコミュニケーションを取れる方 ・粘り強く最後までやり切れる方