企業全体のデータ活用の「設計図」を描き、その基盤となるシステム全体を構築・管理する以下のような役割を担っています。
1. データアーキテクチャの設計・構築・統治: 会社全体のデータ戦略に基づいて、データがどのように収集、保存、処理、活用されるべきかという全体像(アーキテクチャ)を設計し、それを実際に構築し、適切に運用・管理(統治)しています。
2. データ活用基盤の提供: データレイク、データウェアハウス、データマートといった、データを蓄積し分析するための基盤システムを構築・最適化し、社内の誰もが高品質なデータを持続的に利用できるようにします。
3. データガバナンス体制の確立: データの品質を保ち、セキュリティを確保し、適切に管理するためのルールや基準(データ標準、品質基準、ライフサイクル管理、セキュリティポリシーなど)を定め、運用します。
4. 技術的リーダーシップの発揮: 他のデータ関連チーム(データアプリエンジニア、データサイエンティストなど)やビジネス部門がデータを効果的に使えるように、技術的な指針を示したり、専門知識を提供します。
5. 将来を見据えた基盤の進化: 現在のシステムの課題(技術的負債)を解決しつつ、将来のビジネス展開や新しい技術の登場を見越して、データ分析基盤を発展させます。