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AI×特許で世界を変えるスタートアップ、Data Scientist募集!

Data Scientist
中途
4エントリー

on 2018/05/31

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AI×特許で世界を変えるスタートアップ、Data Scientist募集!

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Sam Davis

CEO, Founder

Bani Mayumi

Overture、Yahoo! JAPAN、NTT Europeを経て、2018年2月からamplified aiにジョイン。スタートアップならではのスピード感と変化を楽しみながら、Diversityに富んだチームで働いています!ぜひお気軽に話を聞きにきてくださいね。

Christopher Grainger

追川 康之

なにをやっているのか

amplified ai, inc.は、AIを使用した自動特許調査を行う会社です。2017年にアメリカを本社として設立され、その後日本に子会社が誕生しました。 サービスの使い方は非常に簡単。特許番号を入力すれば、AIが過去の特許をさかのぼり、類似のものがないか自動で調査を行ってくれます。アカウントの作成から調査、レポートを受け取るまで最短で1日しかかかりません。多くの時間を要する特許調査にAIを導入することで、コストと時間の削減に成功しています。 イノベーションが生まれる過程の摩擦を取り除き、スピードを加速させたい。そして多くの人に情報を平等に与えるサービスとなり、誰もが想像力を発揮しやすい世の中を作ることが私たちの理想です。 また、今年から自然言語解析とAIをテーマにしたイベントを開催し、多くの研究者にお集まりいただき好評を博しました。今後もディープランニングにおいてより理解を深めていただくよう、定期的にミートアップを開催する予定です。 *amplified ai, inc. 公式サイト https://www.amplified.ai/japanese/ *代表・Sam Davis インタビュー記事 http://startuptimes.jp/2018/04/17/83021/
Prior Art Rapid Report
Meetup in April 2018
グローバルなチームで働いています
海外にいるメンバーとはSlackやビデオ会議でコミュニケーションをとっています

なにをやっているのか

Prior Art Rapid Report

Meetup in April 2018

amplified ai, inc.は、AIを使用した自動特許調査を行う会社です。2017年にアメリカを本社として設立され、その後日本に子会社が誕生しました。 サービスの使い方は非常に簡単。特許番号を入力すれば、AIが過去の特許をさかのぼり、類似のものがないか自動で調査を行ってくれます。アカウントの作成から調査、レポートを受け取るまで最短で1日しかかかりません。多くの時間を要する特許調査にAIを導入することで、コストと時間の削減に成功しています。 イノベーションが生まれる過程の摩擦を取り除き、スピードを加速させたい。そして多くの人に情報を平等に与えるサービスとなり、誰もが想像力を発揮しやすい世の中を作ることが私たちの理想です。 また、今年から自然言語解析とAIをテーマにしたイベントを開催し、多くの研究者にお集まりいただき好評を博しました。今後もディープランニングにおいてより理解を深めていただくよう、定期的にミートアップを開催する予定です。 *amplified ai, inc. 公式サイト https://www.amplified.ai/japanese/ *代表・Sam Davis インタビュー記事 http://startuptimes.jp/2018/04/17/83021/

なぜやるのか

代表のDavisはアメリカ出身で、母国にある知的財産の会社でマーケテターとして働いていました。日本語が話せたため日本支社の設立にも携わり、この会社で知財業界のノウハウを身につけます。 近年ディープラーニングの精度が向上したことにより、AIを使用して特許の世界で新しいイノベーションを起こせるのではないかと感じたDavisは、二人の仲間とamplified ai, inc.を起業しました。主に大企業をクライアントにサービスを提供しており、薬品メーカーやソフトウェア開発企業など、業界は多岐にわたります。 特許の出願から登録まで、通常は3年以上かかります。10年前と比べ、世界で申請数は300万件と2倍に増えているにもかかわらず、取得にかかる時間は短縮されていませんでした。AIを使用して調査結果を出す時間を短縮できれば、世の中のイノベーションを加速させる手助けができるでしょう。「人間が調べる」という従来の手法が長く続いていたこの業界に、私たちは大きな可能性を感じています。

どうやっているのか

グローバルなチームで働いています

海外にいるメンバーとはSlackやビデオ会議でコミュニケーションをとっています

【グローバルファーストを目指して】 弊社は現在、8名のメンバーが働いています。日本のオフィスは東京の目黒にありますが、アメリカとオーストラリアにも拠点を持つ、非常にグローバルな企業です。社員たちは普段、Slackなどを用いてやりとりをしています。会えない代わりに交流を深める時間を大切にしており、雑談などもチャット上で頻繁にしています。 今後は世界のどこかで、年に一度は全社員で集まり交流会を開催する予定です。ちなみに仕事の場所は強制しておらず、自宅やカフェで働くことも奨励しています。 【多彩なバックグラウンドを持つメンバー】 弊社には社長を含め6名の外国人が働いており、年齢は30-40代とある程度の経験やスキルを培ったメンバーが集まっています。その経歴は多彩で、量子物理学を専攻しディープラーニングを学んできた社員もいれば、知財業界一筋でキャリアを積んできた社員、大企業から弊社へ転職した社員などさまざまです。少数精鋭ですが多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まり、弊社のサービスは作られています。

こんなことやります

弊社は日本のみならず、アメリカやヨーロッパにもクライアントを抱えています。今回は自社サービスをさらに世界へ広めるべく、ディープラーニングのAI経験者を募集!主な業務は、機械学習と自然言語解析をしていただきます。 【必須条件】 ・ビジネスレベルの英語を話せる ・高いレベルでの数学、あるいは物理学の理解がある ・機械学習に携わった経験がある ・Pytorch、またはTensorFlowの使用経験がある 【歓迎条件】 ・ニューラルネットワークを作ったことがある ・特許に関する知識がある 厳しいルールは特になく、自由な社風です。だからこそ、主体的に動く意識を持つことが必要になります。まだ立ち上がって間もないサービスのため、やることは盛りだくさん。変化も激しく、いわばジェットコースターに乗っている気分を味わえる会社です。 また限界はなく、自分の希望次第でどこまででも成長できる会社だと自負しています。日々変わる環境の中でも、自己管理をしっかりして働ける人を歓迎します。しかし何かあれば、私たちがサポートするので安心してください。世界の企業を相手に最先端技術を用いて働きたい方、ぜひ一度私たちとお話しましょう。 --------------------- Data Scientist --------------------- Responsibilities: ● Architect and implement software libraries for batch processing, API-based predictions, and static analyses ● Rapidly iterate on the design, implementation and evaluation of machine learning algorithms for document corpora ● Report and present software developments including status and results clearly and efficiently, verbally and in writing ● Participate in strategy discussions about technology roadmap, solution architecture, and product design ● Strict adherence to clean code paradigms Minimum Qualifications and Education Requirements: ● BSc/BEng degree in computer science, mathematics, machine learning, computational linguistics or equivalent (MSc/MEng preferable) ● Experience with implementing statistical methods and data visualization ● Good knowledge of computer science principles underpinning the implementation of machine learning algorithms ● Experience with deep learning approaches to NLP, particularly RNNs ● Experience implementing deep learning models in TensorFlow or PyTorch
2人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2017/02に設立

11人のメンバー

東京都品川区上大崎2-15-19 MG目黒駅前ビル 4階(受付2階)