■ミッション じゃらんnet、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper beauty、ポンパレモール、Airレジなどの多岐にわたるプロダクトやWeb・デジタルマーケティング業務に対して、横断的に大規模データを分析、事業利益に貢献するためのアルゴリズム、システム開発、クラウドインフラを構築、改善、運用する業務。具体的には、大規模データを用いてのレコメンドシステム、最適化、データ利用のためのAPIの開発、クラウドインフラ構築を行います。 ■具体的な業務 社外・他部署を含む様々な関係者と協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを行い事業課題の解決を行います。事業要請上必要な場合、クラウド環境上における新たな機械学習基盤の構築なども行っていただきます。 ■必要な経験・スキル（MUST) ∟経験・スキル ＜テクニカルスキル＞ ・コンピュータサイエンスの深い知識 ・Java、Pythonなどのオブジェクト指向言語 ・Java Script、Rubyなどのプログラミング言語 ・理論数学の知識 ・データ構造の理解 ・アルゴリズムの設計・実装のスキル ・Webサービス/アプリにおけるアクセスログもしくはデータ解析の経験（1年以上）※データを収集するところから、最終的に分析レポートや何らかの施策にまで落としこむような業務 ・SQLを利用してデータ抽出などを行った経験 ＜ソフトスキル＞ ・チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方 ・エンジニアとして技術を高めていきたいという方 ・プログラミングを愛しコードで課題解決をすることが好きな方 ・システム開発、運用に関してインフラ含め幅広い知識や経験をお持ちの方 ・常に新しい知識、技術を吸収しながら、主体的に行動が出来る方 ■あると望ましい経験・スキル（WANT） ∟スキル・経験 ＜テクニカルスキル＞ ・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識 ・暗号化、分散処理システムの知識 ・クラウドインフラ ・R, Python, Scala, Golangなど、データ分析・機械学習ツールの活用経験 ・語学力（英語、技術文書・機械学習関連論文の理解力）