amplified ai, inc.は、AIを使用した自動特許調査を行う会社です。2017年にアメリカを本社として設立され、その後日本に子会社が誕生しました。 サービスの使い方は非常に簡単。特許番号を入力すれば、AIが過去の特許をさかのぼり、類似のものがないか自動で調査を行ってくれます。アカウントの作成から調査、レポートを受け取るまで最短で1日しかかかりません。多くの時間を要する特許調査にAIを導入することで、コストと時間の削減に成功しています。 イノベーションが生まれる過程の摩擦を取り除き、スピードを加速させたい。そして多くの人に情報を平等に与えるサービスとなり、誰もが想像力を発揮しやすい世の中を作ることが私たちの理想です。 また、今年から自然言語解析とAIをテーマにしたイベントを開催し、多くの研究者にお集まりいただき好評を博しました。今後もディープランニングにおいてより理解を深めていただくよう、定期的にミートアップを開催する予定です。 ＊amplified ai, inc.　公式サイト https://www.amplified.ai/japanese/ ＊代表・Sam Davis　インタビュー記事 http://startuptimes.jp/2018/04/17/83021/

代表のDavisはアメリカ出身で、母国にある知的財産の会社でマーケテターとして働いていました。日本語が話せたため日本支社の設立にも携わり、この会社で知財業界のノウハウを身につけます。 近年ディープラーニングの精度が向上したことにより、AIを使用して特許の世界で新しいイノベーションを起こせるのではないかと感じたDavisは、二人の仲間とamplified ai, inc.を起業しました。主に大企業をクライアントにサービスを提供しており、薬品メーカーやソフトウェア開発企業など、業界は多岐にわたります。 特許の出願から登録まで、通常は3年以上かかります。10年前と比べ、世界で申請数は300万件と2倍に増えているにもかかわらず、取得にかかる時間は短縮されていませんでした。AIを使用して調査結果を出す時間を短縮できれば、世の中のイノベーションを加速させる手助けができるでしょう。「人間が調べる」という従来の手法が長く続いていたこの業界に、私たちは大きな可能性を感じています。

【グローバルファーストを目指して】 弊社は現在、8名のメンバーが働いています。日本のオフィスは東京の目黒にありますが、アメリカとオーストラリアにも拠点を持つ、非常にグローバルな企業です。社員たちは普段、Slackなどを用いてやりとりをしています。会えない代わりに交流を深める時間を大切にしており、雑談などもチャット上で頻繁にしています。 今後は世界のどこかで、年に一度は全社員で集まり交流会を開催する予定です。ちなみに仕事の場所は強制しておらず、自宅やカフェで働くことも奨励しています。 【多彩なバックグラウンドを持つメンバー】 弊社には社長を含め6名の外国人が働いており、年齢は30-40代とある程度の経験やスキルを培ったメンバーが集まっています。その経歴は多彩で、量子物理学を専攻しディープラーニングを学んできた社員もいれば、知財業界一筋でキャリアを積んできた社員、大企業から弊社へ転職した社員などさまざまです。少数精鋭ですが多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まり、弊社のサービスは作られています。 弊社は日本のみならず、アメリカやヨーロッパにもクライアントを抱えています。 厳しいルールは特になく、自由な社風です。だからこそ、主体的に動く意識を持つことが必要になります。まだ立ち上がって間もないサービスのため、やることは盛りだくさん。 限界はなく、自分次第でどこまででも成長できる会社だと自負しています。日々変わる環境の中でも、自己管理をしっかりして働ける人を歓迎します。世界の企業を相手に最先端技術を用いて働きたい方、ぜひ一度私たちとお話しましょう。 【必須条件】 ・ビジネスレベルの英語を話せる ・コンピューターサイエンスの知識 ・チームマネジメントの経験 ・SaaSアプリケーションの開発経験 ・Google Cloud Platform, AWSなどの経験

Responsibilities:  -Lead a team of developers building an enterprise SaaS product -Design and implement well-tested, performant, and scalable back-end services, with a Rails heart and a number of additional services -Help build our front end which is in Ember -Contribute to the iterative design of our microservices architecture and its implementation on Google Container Engine -Solve complex problems related to deployment of machine learning services, making our AI feel like magic to the end user -Help manage fast and reliable database infrastructure, primarily with Postgres -Ensure the security of our application through knowledge and implementation of best practices in cloud architecture -Manage our version control flow and CI/CD infrastructure -Monitor our test quality and coverage Minimum Qualifications and Education Requirements: -BSc/BEng degree in computer science or equivalent -Strong Computer Science fundamentals: data structures, algorithms, programming languages, distributed systems, and information retrieval. -Experience leading a development team -Experience on a team that scaled a SaaS application -Demonstrable experience building well-documented, clearly versioned APIs, e.g. with Swagger -Experience with distributed systems and microservices architecture in production -Experience with cloud computing such as Google Cloud Platform, AWS, or similar on a professional project -A proven track record of developing, testing, shipping and maintaining high-quality software at scale -Experience with Docker and Kubernetes in production -Experience with message passing and queuing systems like Celery and RabbitMQ   Preferred Qualifications: -MSc/MEng degree in computer science, mathematics, machine learning or equivalent -Experience deploying machine learning services (especially TensorFlow) in production -Passion for AI and excitement about new developments -Contributions to open source projects -Experience with Golang