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Kyoshiro Maruo
燈株式会社に2022/10より、DXソリューション事業部のVPoEとしてジョイン。 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。修士課程でグラフ上の機械学習と最適化の研究をしつつ、100万人ダウンロードされたオンラインゲームのバックエンドを一人で構築し、リアルタイム通信の基盤を構築。エムスリー株式会社に2020年新卒入社し、AI・機械学習チームでデータ基盤・検索基盤の構築、サイトの改善の分析・企画に従事した。
【転職エントリー｜燈で働く魅力】DXソリューション事業部 VPoE 丸尾恭四郎
Kyoshiro Maruoさんのストーリー
小田川 拓利
東京大学大学院情報理工学系研究科。確率過程論の研究の傍ら、スタートアップ2社でのエンジニア、LINE株式会社・株式会社メルカリでのインターンを経て、燈株式会社にジョイン。同社でSaaSの開発をリード。
AI スタートアップのカオスをアーキテクチャで解決する - 燈株式会社のソフトウェアエンジニアリング
小田川 拓利さんのストーリー
小倉 裕貴
「AIとか自動化するってどんな仕組みで実現してるのだろう」と疑問を抱いたことをきっかけにAIやエンジニアリングの勉強に熱中。特に優れてることがあるわけではないけど志は高く「とにかく頑張ります！」というノリで突き進んでます。
三澤 拓真
2019年に高知工業高等専門学校のソーシャルデザイン工学科情報セキュリティコースに入学。2022年10月より燈株式会社でインターンを開始し、2024年4月に新卒入社。
燈株式会社のメンバー
燈株式会社に2022/10より、DXソリューション事業部のVPoEとしてジョイン。
東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。修士課程でグラフ上の機械学習と最適化の研究をしつつ、100万人ダウンロードされたオンラインゲームのバックエンドを一人で構築し、リアルタイム通信の基盤を構築。エムスリー株式会社に2020年新卒入社し、AI・機械学習チームでデータ基盤・検索基盤の構築、サイトの改善の分析・企画に従事した。
なにをやっているのか
燈は産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する東京大学松尾研究室発のスタートアップです。現在創業5期目となりますが、モメンタムとパッションに溢れた組織で直近3年の売り上げは30倍に成長しており、現在も加速度的に事業規模を拡大しております。
業界に特化してテクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、現在は建設DXに注力して事業をおこなっています。
<事業内容>
「AI SaaS事業」「DX Solution事業」の2つの事業を柱としています。
■AI SaaS事業
ファーストプロダクトであるDigital Billderシリーズでは、請求書処理業務のDX化を実現・推進し、大手ゼネコンから地場ゼネコンまで規模や地域を問わず多くの企業様の業務効率化を実現しています。さらに建設業界に特化した生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」の提供や、製造業向け生成AIサービス「工/Takumi」、物流業向け生成AIサービス「運/Hakobi」など、建設業以外の領域でも次々と新たなプロダクトをローンチしており、爆速でサービス展開を行なっています。
参考リンク：
https://www.lp.digitalbillder.com/
https://akariinc.co.jp/service/saas
■DX Solution事業
事業の効率化に加えて、加速度的な成長を主眼におき、パートナーの企業様のDXを課題の抽出から、テクノロジーの現場導入まで二人三脚で達成します。パートナー企業様の持つノウハウやサプライチェーン、豊富なデータアセットに燈の持つテクノロジーを掛け合わせることで激しい環境変化に対応しうるビジネスへの強化・変革をサポートさせていただいています。
大成建設株式会社や株式会社長谷工コーポレーションなどの協業を発表し、業界に深く入り込んでいるからこそ解ける課題に研究開発能力と事業開発スピードを武器に取り組んでいます。
参考リンク：
https://akariinc.co.jp/service/dx
なにをやっているのか
燈は産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する東京大学松尾研究室発のスタートアップです。現在創業5期目となりますが、モメンタムとパッションに溢れた組織で直近3年の売り上げは30倍に成長しており、現在も加速度的に事業規模を拡大しております。
業界に特化してテクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、現在は建設DXに注力して事業をおこなっています。
<事業内容>
「AI SaaS事業」「DX Solution事業」の2つの事業を柱としています。
■AI SaaS事業
ファーストプロダクトであるDigital Billderシリーズでは、請求書処理業務のDX化を実現・推進し、大手ゼネコンから地場ゼネコンまで規模や地域を問わず多くの企業様の業務効率化を実現しています。さらに建設業界に特化した生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」の提供や、製造業向け生成AIサービス「工/Takumi」、物流業向け生成AIサービス「運/Hakobi」など、建設業以外の領域でも次々と新たなプロダクトをローンチしており、爆速でサービス展開を行なっています。
参考リンク：
https://www.lp.digitalbillder.com/
https://akariinc.co.jp/service/saas
■DX Solution事業
事業の効率化に加えて、加速度的な成長を主眼におき、パートナーの企業様のDXを課題の抽出から、テクノロジーの現場導入まで二人三脚で達成します。パートナー企業様の持つノウハウやサプライチェーン、豊富なデータアセットに燈の持つテクノロジーを掛け合わせることで激しい環境変化に対応しうるビジネスへの強化・変革をサポートさせていただいています。
大成建設株式会社や株式会社長谷工コーポレーションなどの協業を発表し、業界に深く入り込んでいるからこそ解ける課題に研究開発能力と事業開発スピードを武器に取り組んでいます。
参考リンク：
https://akariinc.co.jp/service/dx
なぜやるのか
現場へ足を運ぶ場面も多くあり、同じ目線に立ちながらお客様の抱える産業課題の解決を目指します。
現在の社会においては繰り返しの作業による疲弊や残業の常態化や、高齢化などによって匠の技が失われようとしている現状があります。一方で近年、アカデミアを中心にDeep Learningなどの技術領域で次々とブレイクスルーが起きており、テクノロジーによる作業の効率化・匠の技の伝承に活路が見出されています。我々はこれまで世の中に普及していないアルゴリズムによって知能化されたプロダクトを開発し、広く提供することによって産業を良くします。またこの経済的に悲観的な見方が蔓延る日本において、産業のDX化を成し遂げ、世界に通用するようなスタートアップとなることで日本に希望を与えたいと考えています。
技術者としての矜持を持ち、テクノロジーという武器を携えて社会課題を解き、グレイトカンパニーとして日本の希望となることが我々の使命だと感じています。
どうやっているのか
燈は2021年2月にCEO野呂を含む東京大学に在籍するメンバーらが共同創業し、エンジニアを中心に390名以上の組織で事業を行なっています。
大成建設株式会社など建設業界の企業をはじめとして、製造業・不動産業などの領域で東証プライムの複数の企業とのDXプロジェクトに取り組んできました。
DXプロジェクトの成功には、課題の抽出とテーマの設定が肝であり、企業に伴走する形で現場に何度も足を運んでのヒアリングや業務参加などを実施しています。またAIの講習会を行うなど、全社的なDX戦略の策定・実施についてもサポートしています。
組織としてはDX Solution事業部、AI SaaS事業部、Lab、Corporateの4つがありLabでは社内の開発基盤の整備・効率化及び、燈独自のML実装パッケージの開発、最新論文の再現実装・改良を行なっています。
燈では「志が全て」を合言葉に、これまでの限界を超えて、自ら機会を追求し、まだ成し得ていない難題に技術・ビジネスの両側面から挑戦する仲間を募集しています。
こんなことやります
主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
・チーム Nebula（デジタルツイン領域）
点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
・チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション
■ 必須要件
・日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方
・Webアプリケーションの開発経験 2年以上
■ 業務委託での働き方について
本ポジションは業務委託契約での参画を想定しております。
勤務形態は以下の通りです：
・週30時間以上 の稼働が可能であること
・週1回（最大1時間） の定例ミーティングへご参加いただけること
【技術スタック（一例）】
▼フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
▼バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
▼インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
▼AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
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