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Deep Learningをファッションに活用したいエンジニア募集!

Deep Learning
12エントリー

on 2018/08/01

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Deep Learningをファッションに活用したいエンジニア募集!

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なにをやっているのか

~AIエンジニアリングで未来の社会を形にする~をミッションに掲げ様々な分野でのAIを活用した事業を展開しています。独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析技術がコアとなっています。 ◆モビリティ事業(AIドライブレコーダー)  AI搭載スマートドライブレコーダー  自動車や歩行者検知をエッジで高速処理 ◆サイネージ広告事業(AIサイネージ)  デジタルサイネージを通じた物理広告のプラットフォーム構築  視聴率測定や広告自動切換え機能付きコネクテッドサイネージ ◆スマートシティインフラ事業(AI SMARTCITY)  街づくり・各種現場のデジタル化や消費者属性解析・動線最適化ソリューション  スマートフォンやAI端末を用いたスマートシティ・スマート工場・倉庫/地方再生事業 ◆ファッション事業(AI MD)  AIによるファッショントレンド解析とアパレル企業向け商品企画ソリューション

なにをやっているのか

~AIエンジニアリングで未来の社会を形にする~をミッションに掲げ様々な分野でのAIを活用した事業を展開しています。独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析技術がコアとなっています。 ◆モビリティ事業(AIドライブレコーダー)  AI搭載スマートドライブレコーダー  自動車や歩行者検知をエッジで高速処理 ◆サイネージ広告事業(AIサイネージ)  デジタルサイネージを通じた物理広告のプラットフォーム構築  視聴率測定や広告自動切換え機能付きコネクテッドサイネージ ◆スマートシティインフラ事業(AI SMARTCITY)  街づくり・各種現場のデジタル化や消費者属性解析・動線最適化ソリューション  スマートフォンやAI端末を用いたスマートシティ・スマート工場・倉庫/地方再生事業 ◆ファッション事業(AI MD)  AIによるファッショントレンド解析とアパレル企業向け商品企画ソリューション

なぜやるのか

「実証実験としての「AI開発」ではなく、社会的な貢献やビジネスインパクトを創出する「AIサービス」を創造し、顧客や自社の成長に貢献する。」という理念のもと、画像や動画における物体検知、種別分類、空間認識や人体・動態解析、表情・閲覧解析などの多様なAI技術を独自に開発、また保有しています。 同時に、AI解析により得られたビッグデータを、専用のデータアナリティクスプログラムで解析し、空間情報や人の属性情報を定量化・可視化することで、新規サービス構築や付加価値づくりに活用するサービスを提供しています。

どうやっているのか

■グローバルなチーム■ エンジニアチームは多様なバックグラウンドを持つメンバーから構成されています。モバイルアプリチームに所属するジニットさんはインド出身の敏腕エンジニア!5年前に日本にやってきて大きな会社で働いていましたが、より大きな裁量権とワクワクする案件を求めてニューラルポケットに参画しました。ヒロシさんも4年前に日本にやってきたエンジニアです。「とにかくAIがやりたい!」という強い想いを持って参画を決めました。社内は文字通りグローバルな環境で、自由なアイディアや英語がオフィスを飛び交います。ヒロシさんは、「色んなメンバーと一緒に英語や日本語で仕事をする中で、フレキシブルな仕事の進め方が身についた」と言っています。 ■専門から染み出していく■ 自分の専門分野だけに閉じこもることなく、新たな技術を習得することを大切にしています。元々バックエンドの仕事をしていた人がAIの技術を身につけたり、デザインの仕事をしていた人がコーディングをしたり、チームやメンバーに「巻き込まれる」形でできることを広げていく社員がたくさんいます。 ■ビジネスとエンジニアの距離が近い■ 大きな会社ではビジネスサイドとエンジニアサイドが明確に分かれている場合が少なくありませんが、ニューラルポケットはあえてその境界を曖昧にしています。開発者がビジネス的な思考を持って、ビジネスサイドが開発の思考を持って、相互に良い影響を与え合います。

こんなことやります

Deep Learningを使おうとして、十分なデータが入手できず悔しい思いをした経験は無いですか?当社では独自にデータを収集を行い、業界トップクラスの大量のラベル付きデータを使って、様々なDeep Learningのモデルを作って遊ぶことができます。 現在、当社における開発の中心は画像認識ではありますが、そこに限定せず、動画データ分析や時系列予測など含め、幅広い開発にトライしていただけます。最新論文の試験的な実装・評価など、研究開発的な業務もありますので、Deep Learningエンジニアにとって、エキサイティングな毎日になること間違いありません。 少しでも興味を持っていただけた方は、ぜひ気軽にお話しましょう。お会いできることを心から楽しみにしております! 【必要な経験】 - Deep Learningを用いた画像認識プログラムを開発したことがある - MNISTなどの綺麗なデータではなく、実際のデータを用いた分析を行い、苦労した経験がある - (オプショナル) Deep Learningの論文を読み、追試するプログラムを書いたことがある 【一緒に働きたいエンジニア像】 - 「どうしたら課題を解決できるか」と前向きに考えられる方 - チームでの議論を楽しめる方 - 常に最新論文に関する情報を追いかけている方 - 場合によっては、Deep Learningにこだわらず、古典的な手法も柔軟に取り入れられる方
10人がこの募集を応援しています

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会社情報

2018/01に設立

45人のメンバー

  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都 東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング5F