■ 募集内容 EpicAIは、松尾研究室発のスタートアップとして、 LLM / VLM / Agent / RAG / サロゲートモデル / Multi-Modal AI など 最先端の生成AI研究開発に取り組み、大手製造業・建設業の現場業務を、AIで実際に変えるプロジェクトを数多く手がけています。 産業（製造・建設・インフラ）の現場では、 図面・表・ドキュメント・シミュレーションなど複雑なデータが日々生まれています。 今回の募集では新しいアルゴリズムの研究、基盤モデルの改善、Agentの設計、評価自動化 などを中心に、 次世代の産業AIを一緒に作り上げるAIエンジニアを募集しています。 研究と社会実装のどちらも深く関われる、珍しい環境です。 ■ 仕事のやりがい 論文実装 × 産業応用 を同時に経験できる Multi-Modal・LLM・Agent・最適化など、幅広い領域を横断的に触れる 設計～実装～評価まで 研究開発の全フェーズ に関われる 少人数の研究開発組織で、提案がすぐにプロダクトに反映される 産業のリアルデータ（図面・表・手順書・BIM・シミュレーション）に触れられる PoC〜本番導入までの 社会実装力 が身に付く ■ 求める人物像 研究開発が好きで、論文を読んで実装することが苦にならない 新しい手法・構造・モデルを試すのが好き 自分でテーマ設定し、仮説検証を回せる “産業×AI” という難しい領域に挑戦したい 少人数のチームでスピード感を持って働きたい ■ 求める経験とスキル 以下のいずれかに該当する方を歓迎します： 機械学習・深層学習に関する基礎知識 Python（PyTorch / TensorFlow）での実装経験 LLM / NLP / CV / Multi-Modal / 最適化いずれかの研究・開発経験 論文の読解および実装経験 Gitを使ったチーム開発経験 ■ 歓迎条件 LLM/VLM/Agentの研究開発経験 LoRA / QLoRA / 軽量化 / 推論高速化の経験 論文投稿の経験 CAE・数値解析・物理ベースモデルに関する知識 サロゲートモデル（拡散モデル、PDEモデリングなど）の実装経験 RAG/Agent、自律AI、最適化手法の研究経験 AWS / GCP / Azure などのクラウド経験 ■ 開発環境例 言語：Python（PyTorch, Transformers, Diffusers） 基盤：GCP / AWS / on-prem GPUサーバ MLOps：Weights & Biases データ基盤：PostgreSQL / BigQuery バージョン管理：GitHub コラボレーション：Notion / Slack 研究支援：論文実装環境・GPUリソース充実（A100/H100相当） ■ 働き方 リモート可（出社希望も歓迎） コアタイムなしのフレックス 学生インターン・副業も相談可 オンライン面談対応 研究と実装のバランスは柔軟に調整可能 ■ こんな方におすすめ LLM / VLM / Multi-Modal 研究開発を仕事にしたい 論文を試して、改善し、現場に適用する経験を積みたい Agent / ToolUse / MCP など最新技術を扱いたい 少数精鋭の環境で成長したい 松尾研発スタートアップで働くことに興味がある 研究 × エンジニアリング × 社会実装を全て経験したい