■募集背景 近年、生成AIの普及により、非技術者の方々にもAIが身近な存在となりました。 それに伴い、 「AIで業務をもっと効率化できないか？」 「自社の課題にAIを活用できないか？」 といった相談が急増しています。 しかし、AIの可能性が広く認知される一方で、“課題の解像度は低いが期待値だけ高い” というケースも多く、顧客が漠然と持つニーズを、技術レベルまで落とし込み、実現可能なソリューションとして再構築することが極めて重要になってきました。 現在、A2RDのメンバーはほぼ全員が顧客コミュニケーションに対応できますが、 金融・交通・製造といった大規模データ×高精度が求められる領域での案件が急増しており、 技術理解と提案力の両方を兼ね備えたメンバーの強化が欠かせない状況です。 そのため今回、 「顧客の曖昧なニーズを技術で形にできる人」 「生成AIの可能性を正しく翻訳し、価値に変えられる人」 を新たなコアメンバーとして迎えたいと考えています。 事業が大きく成長していくフェーズの中心で、一緒にA2RDを進化させていく仲間を募集しています。 ■携わっていただく案件 ・交通安全領域：VLMを用いた「事故リスクの評価」「危険シーン抽出」など、膨大な映像データを解析して事故を未然に防ぐ研究開発 ・金融領域：RAGの精度改善、長文ドキュメント理解、金融特有のルールに強い生成AIの構築 ・金融機関全体の生成AI活用支援：問い合わせ自動化、ナレッジ活用、行内システムとの接続など といった 社会インフラ級の課題に取り組んでおります。 「安全を守る」「金融の信頼性を高める」といった 直接的な社会的意義のあるプロジェクトに携わっていただけます。 また、これらの領域には、 ・交通映像 × 時系列 × 物体認識 ・金融特有の制約 × 大量文書解析 ・高い正確性が求められるRAG設計 など、技術的にも高度で複雑なドメイン課題が存在します。 そのため、 ・RAGのRetrieverの最適化 ・VLMによるマルチモーダル解析 ・ファインチューニング手法の選定 ・高精度モデルのためのデータ構造設計 など、深い技術力が求められる領域に挑戦できます。 ■配属部署 生成AI・大規模言語モデルに特化した専門チームです。 教科書執筆経験のあるメンバー、元研究者など様々なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっています！ ・メンバー構成：エンジニア5名＋営業1名 ・年齢：20代〜40代 ・趣味：ゲーム、ランニング、釣り、ゴルフ ・雰囲気：落ち着き・議論好き・研究好き・新技術好き 「顧客志向×技術志向」のバランスが取れたメンバーが集まっており、技術妥協しない文化が強いチームです。AI技術の検討・検証だけでなく、現場導入時の課題の解決方法を考えられるメンバーが揃っています。 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接 ※書類選考通過時に適性検査、最終面接前に人事面談（いずれも選考要素はなし）をお願いしております。 【必須スキル】 ・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験 ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験 LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記①～③の内いずれか一つ以上 　①大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理） 　②大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価） 　③大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境） 【歓迎スキル】 ・画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験 ・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験 ・データベースの設計・運用経験（SQL/NoSQL） ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 ・最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力