【募集背景】 ビジネスの意思決定をデータドリブンで行うため、大規模で複雑なデータを収集・整形し、活用可能な状態に保つデータ基盤（DWH/Datalake）の構築が急務となっています。特に、クラウド環境（AWS/GCP）でのモダンなETL/ELTパイプラインを設計・実装できるデータエンジニアの市場価値は非常に高いです。 当社は案件100％選択制を徹底し、あなたの「データエンジニアリングキャリア」のインフレーションを支援します。案件数7,000件の中から、最先端のデータ基盤プロジェクトに挑戦しませんか？ 【業務内容】 大手Webサービス企業やSaaS企業にて、データ分析基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。Pythonを用いたETL/ELTパイプラインの開発、データウェアハウス（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど）の設計、そしてデータの品質とセキュリティを担保するための仕組みづくりが主な業務です。データサイエンティストと連携し、分析環境の最適化を推進いただきます。 【案件事例】 ★大規模ECサイト：AWS環境でのデータレイク（S3/Glue）構築とETLパイプライン実装（Python, Spark, AWS Glue） ★FinTechサービス：GCP BigQueryを用いたDWH設計およびデータマート構築（SQL, GCP Dataflow, Airflow） ★自社SaaS基盤：ログデータ収集のためのリアルタイムデータ連携基盤の設計・実装（Kafka, Flink, Python） 【スキルセット】 Pythonを用いたデータ処理またはETL/ELTパイプラインの開発経験 大規模データウェアハウス（Redshift, BigQuery, Snowflake等）の利用経験 クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）上でのデータ基盤構築経験 SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 Apache Spark, Airflow, Kafkaなど、分散処理技術やワークフロー管理ツールの利用経験 【求める人物像】 「データが流れる仕組み」の設計・構築に情熱を注ぎ、安定運用にコミットしたい方 最新のデータエンジニアリング技術（データメッシュ、リアルタイム処理）に挑戦したい方 データ品質やセキュリティを重視し、堅牢なデータガバナンス構築に貢献したい方 案件は100％選択制なので、特定のクラウドや技術領域に特化したデータエンジニアリングキャリアをデザインしたい方 【ポジションの魅力】 案件は100％選択制で、ETL特化からMLOpsを担うAIエンジニアへのキャリアチェンジも柔軟に選択できます。 市場価値の高いクラウドネイティブなデータ基盤構築スキルを習得し、キャリアをインフレーションさせられます。 在宅案件あり（リモートワーク）や、データ処理に集中できる環境を選べる案件が多数あります。 案件数7,000件の中から、あなたのデータキャリアを次のステージへ導く案件を提案できます。 データ基盤関連の資格取得支援や、技術コミュニティへの参加支援が充実しています。 【最後に】 少しでもこの求人に興味をお持ちいただけましたら、ぜひ一度お話ししましょう。