【AIを勉強中のインターン生】の業務例 ⚫︎データセット作成・管理 ⇨動画データからのフレーム切り出し、アノテーション作業のツール化・効率化 ⇨アノテーション済みデータの品質チェック（クリーニング） ⇨学習用データのAugmentation（データ拡張）実装 ⇨学習データの分析 ⚫︎実験・評価の実行 ⇨推論結果の可視化（ヒートマップ作成、動画へのオーバーレイ）とNGケースの抽出 ⇨評価指標（mIoU等）の集計とレポート作成 ⚫︎技術調査・実装補助 ⇨関連論文や技術記事の調査・要約 ⇨GitHubのOSSモデルの動作確認・環境構築 ⇨Pythonスクリプト（前処理・後処理）の作成・修正 ⚫︎最新AI技術の習得 ⇨実務を通じて画像処理・深層学習の基礎から応用までを学ぶ ⇨弊社OJTでスキルアップ 【求めるスキル・経験】 《必須》 ⚪︎Pythonでのプログラミング経験 — 基本的な構文（リスト、辞書、クラス等）を理解し、独力でスクリプトが書けること。NumPy / Pandas / Matplotlib等の使用経験があること。 ⚪︎機械学習・深層学習への強い関心と学習意欲 — 大学の講義、オンラインコース、書籍等で機械学習・深層学習の仕組み等の基礎知識を学んでいること。 ⚪︎PC操作・環境構築の基礎 — LinuxやWindowsのコマンドの基礎知識とGitを使ったコード管理の基本理解。 ⚪︎地道な作業を厭わない姿勢 — 精度向上のためのデータ整理や泥臭い検証作業にも、責任を持って取り組めること。 《歓迎》 ⚪︎画像処理関連のプログラミング経験 ⚪︎PyTorch / TensorFlow / Keras 等のフレームワーク経験（チュートリアルレベルでも可） ⚪︎英語のドキュメントやエラーメッセージを読むことへの抵抗がないこと ⚪︎Kaggle等のコンペティションへの参加経験（順位不問） ⚪︎長期インターン（6ヶ月以上）での参加意欲 ⚪︎稼働時間の目安：月100時間〜（学業との調整可、リモート可） ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【選考プロセス】 応募（Wantedlyから） カジュアル面談（30分・オンライン）：自己紹介と業務の簡単な説明 代表 / エンジニアとの面談（1時間）：技術的な話も含め、業務内容を詳しく説明します。どんな質問も歓迎。 オファー（応募から最短1週間） ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 評価するのは、AIへの関心や熱量、専門性や知識、ビジョンや人柄など多角的に見ます。「スキルはないけど熱量には自信がある」という人から、「AIやコンピュータサイエンスへの知見があって高度な研究開発をやってみたい」という人まで、全員大歓迎です。それぞれに合った報酬設計とタスクを一緒に考えます。 「スキルが足りないかも」と思っていても、まず話しかけてみてください。 あなたの好奇心を、私たちは本気で歓迎しています。