《キャッチアップ支援します！》 AIについて、知識も経験もない…けど本気でやってみたい！そんな方も大歓迎です！ AIエンジニアになれるよう、座学からスタートすることも可能です。 〇AI開発やMLエンジニアになるためのカリキュラム提供 〇必要な書籍などの購入金額も負担 〇キャッチアップ中も時給発生（AIに強い関心、意欲がある人のみ） 【業務内容】 ●データセット作成・管理 ➣動画データからのフレーム切り出し、アノテーション作業のツール化・効率化 ➣アノテーション済みデータの品質チェック（クリーニング） ➣学習用データのAugmentation（データ拡張）実装 ➣学習データの分析 ●実験・評価の実行 ➣推論結果の可視化（ヒートマップ作成、動画へのオーバーレイ）とNGケースの抽出 ➣評価指標（mIoU等）の集計とレポート作成 ●技術調査・実装補助 ➣関連する論文や技術記事の調査・要約 ➣GitHubにあるOSSモデルの動作確認・環境構築 ➣Pythonスクリプト（前処理・後処理）の作成・修正 ●最新AI技術の習得 ➣実務を通じて、画像処理・深層学習の基礎から応用までを学ぶ 【必須スキル・経験】 ●Pythonを用いたプログラミング経験 ➣基本的な構文（リスト、辞書、クラス等）を理解し、独力でスクリプトが書けること ➣NumPy / Pandas / Matplotlib 等のデータ分析ライブラリの使用経験 ●機械学習・深層学習への強い関心と学習意欲 ➣大学の講義、オンラインコース、書籍等で基礎知識（CNNの仕組み等）を学んでいること ●PC操作・環境構築の基礎 ➣Linuxコマンドの基礎知識（ls, cd, pip install 等） ➣Gitを用いたコード管理の基本理解 ●地道な作業を厭わない姿勢 ➣AI精度向上のためのデータ整理やドロ臭い検証作業にも責任を持って取り組めること 【歓迎スキル・経験】 ●OpenCVを用いた画像処理のプログラミング経験 ●PyTorch / TensorFlow / Keras 等のフレームワークを触ったことがある（チュートリアル可） ●英語のドキュメントやエラーメッセージを読むことに抵抗がないこと ●Kaggle等のコンペティションへの参加経験（順位不問） ●長期インターン（6ヶ月以上）としての参加意欲 【稼働時間目安】 月100時間〜（学業との調整可、リモート可）