■事業紹介 なんでもやってるDMM！ 会員数4,100万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、DMM.TV、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、電子書籍、オンラインクリニックなど60以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦していきます。 - FOCUS BUSINESS - < エンターテイメント > 「DMMプレミアム」を新たに立ち上げ、あらゆるエンタメ体験をシームレスにつなぐ「マルチエンタメ・プラットフォーム」へ。 < テクノロジー > web3やAIなど、最先端のテクノロジーを取り入れた事業を展開しています。 <.ハードウェア > スタートアップから大企業まで、ハードウェア領域のものづくり革命の支援を続けています。 < 社会課題 > 「誰もがみたくなる未来」の実現にむけ共有価値を創造し、社会課題を解決していきます。 なんでもやっているからこそなんでもできる。 変化に富んだ環境で、自分自身も成長させながら、一緒にDMM.comの未来を創りましょう。 ★公式オウンドメディア『DMM inside』 DMMグループでは職種・性別・人種・年齢・肩書きなど 様々なバックグラウンドを持つ人々が、日々新しいことに挑戦し続けています。 DMM insideではそんなDMMグループの今を、カルチャー／働くひとびと／事業／テクノロジーという切り口で発信しています。 https://inside.dmm.com/ 【DMM.comグループの採用活動における個人情報の取り扱いについて】 弊社グループのプライバシーポリシーは本メールに添付している通りです。 弊社グループ会社間での個人情報の共同利用についても記載しておりますので、 応募者様は必ずご一読いただきますようお願いいたします。 ▼採用活動におけるプライバシーポリシー https://dmm-corp.com/privacy/employee/

DMM.comの多種多様な40以上のサービスで発生するユーザーの行動ログや、業務データを収集、加工して、事業成長に還元するのがビッグデータ部です。その中でDRE(Data Reliability Engineering)チームでは、そのデータ収集、加工の中心となるビッグデータ基盤の開発を担いながら、データ活用で事業貢献することをミッションに日々取り組んでいます。今後さらなるデータ活用を推進するために、ビッグデータ基盤の改善を一緒に進めてくれる仲間を募集しています。 【業務内容】 会員数2,900万人超のDMM.comで運営する、各サービスの行動ログ等を集約するビッグデータ基盤の構築/改善および、そのデータを収集/提供するためのするアプリケーションの設計・開発・運用をご担当頂きます。 ー 開発技術 ー ・ミドルウェア 　・Hadoop, Hive, Spark, YARN, Hue, Sqoop (CDH) 　・Presto 　・AWS (S3, Glue, Athena, Lamdba, etc…) 　・Digdag, Fluentd, Embulk 　・Kafka, RabbitMQ 　・Redash, Apache Zeppelin, Jupyter, RStudio 　・Docker (docker-engine, docker-compose, swarm-mode) 　・MariaDB (MariaDB Galera Cluster), PostgreSQL (pgpool-II), Aerospike 　・Nginx 　・Ansible 　・Jenkins ・開発言語 　・Golang (Echo, gorm) 　・Node.js (Express) 　・Python 　・Bash 　・Erlang 　・SQL (HiveQL, Presto) ・ツール 　・GitHub Enterprise 　・CircleCI 　・Sider 　・Bitbucket 　・Atlassian（Confluence, Jira） 　・Slack 【必須スキル・経験】 ・Linux環境の構築、運用経験 ・Hive, Presto等のSQL on Hadoopを利用した集計処理の開発経験 ・Golang, Java, Ruby, Python等を用いた、Webアプリケーションの開発および運用経験 【歓迎スキル・経験】 ・Hadoopクラスタの構築、運用経験（オンプレ、クラウド問わず） ・Hadoopディストリビューション(CDH または HDP) の構築、運用経験 ・Hiveのクエリチューニングの経験 ・リアルタイムストリーミング処理(Kafka, Storm等)に関する知識、運用経験 ・大規模トラフィックを扱うシステムの開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、運用経験 ・プロジェクト・マネージメント もしくはリーダ経験 【求める人物像】 ・「ビッグデータ活用を促進して、データ活用の文化を根付かせたい！」という気持ちをもっている方 ・自身、チームの利益だけでなく、全体最適の観点で物事を捉えられる方 ・当事者意識を持って業務に励み、変化に柔軟に対応できる方 ・失敗を恐れずにチャレンジし、多くの失敗から学べる方 ・日々の業務から、課題を発見し、自らその課題に対して動ける方 ＜ 応募後のフロー ＞ ▼応募 ▼会社説明会へのご参加 ※ご応募いただいた方に担当より説明会のご案内をさせて頂きます。 ▼面接１～2回 ▼内定