◆ポジション名◆ フィジカルAIエンジニア 【職務内容】 クラスメソッドでは、2022年のChatGPT登場依頼、様々な生成AIモデルを活用した顧客支援を提供しており既に100以上の実績があります。 現在注力している生成AI、エージェンティックAIの次の流れとして、今後フィジカルAI領域のプロジェクトを推進していきます。 本ポジションではフィジカルAI事業において、以下の業務をメインにご担当いただきます。 ■フィジカルAIインテグレーション クラスメソッドではUnitree G1をはじめ、様々な最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット揃えていきます。 ロボット実機評価検証や、動作制御プログラムの開発、顧客へのロボット導入支援まで一連の幅広い業務に関わることができます。 また事業の立ち上げフェーズから参画いただくことで過度な分業のない環境で一気通過に業務構造を理解することができます。 また、ご希望や適性に応じて以下の業務もお任せ致します。 ■アプリケーション開発 生成AIや各種クラウドAPI（OpenAI, Claude, Google Vertex AIなど）と、お客様が保有する社内データ・業務システムを連携させたアプリケーションの開発を行います。具体的には、社内ナレッジを活用するチャットボット開発、GenUアプリケーション構築、RAG実装、API開発、サーバーやデータ連携のバックエンド開発など、業務改善に直結するシステムの要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫してご担当いただきます。 参考・生成AI技術支援の事例一覧（https://classmethod.jp/cases/service/generative-ai/） 【必須経験】 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 【歓迎経験】 ・各種センサー（カメラ、LiDAR、IMU等）およびモーションキャプチャーを用いた環境認識やセンサフュージョンの知識・実績 ・ロボット制御における深層強化学習・模倣学習の活用経験、および実機応用（Sim-to-Real）に関する知識・実績 【働き方/得られる経験】 ・業務の中で知識や経験を得て、それらをブログや社内イベントで情報発信することで、エンジニアとしてのスキルアップ・キャリアアップができます。 ・社内にも生成AIやフィジカルAIに興味を持って取り組んでいるエンジニアが多く、Slackやオフィスの会話で情報交換ができるため、この領域について共に学ぶことができます。 ・OpenAIのAPIが公開されてから2週間でブログ記事100本近く、現在では300本近くを公開しており、会社として注力している領域で活躍できます。 ・100%自社受注案件で下請けや社外常駐はありません。 【求める人物像】 ・受け身ではなく自発的に行動できる方 ・生成AIやフィジカルAI領域への興味が深く、意欲が高い方 ・新しい技術への取り組みに前向きな方 ・未知の課題に対し、自分で解決策を探求する姿勢をもつ方 ・質問を通じて適切に問題解決を行える方 ・論理的に考えられる方 ・現状を把握した上で目標に向けた行動ができる方 【勤務地】 東京 - 日比谷本社オフィス 大阪 - 大阪オフィス