おいしい健康では初のリサーチ専任ポジションとして、ユーザーリサーチおよびデータ分析全般をリードしていただきます。プロダクトマネージャーやエンジニア、管理栄養士などと連携しながら、ユーザーの声とサービス利用データの両面からインサイトを抽出し、サービス改善や新機能提案に繋げる役割です。 ■ 主な業務内容 ・ユーザー調査の企画・実施：既存ユーザーへのアンケート調査やインタビューを企画し（Googleフォーム等使用）、ユーザーの課題やニーズを定性・定量データとして収集します。必要に応じて調査票の設計からモニター募集、調査実施、結果集計まで一連を担当します。 ・サービスデータ分析：アプリやWebサービス上に蓄積されたログデータを分析し、ユーザーの食事傾向やレシピ検索動向を把握します。BigQuery上に整備された大量データに対し、SQLやPythonを用いて集計・可視化を行い、アンケート結果では見えない定量的な裏付けを調査します。 ・インサイトの報告・提案：調査・分析から得られた知見をレポートにまとめます。 ・エビデンスサポート（オプション）：関心と適性に応じて、研究開発チームと協働しサービス有効性に関するデータ分析や、大学との共同研究プロジェクトにも参加可能です。自社データを活用した学会発表や論文執筆にチャレンジする機会も得られます。 ■ データ環境・使用ツール 社内のログデータやアンケートデータはほぼ全てGoogle BigQueryに蓄積されています。分析には主にPython（Jupyter Notebook等）、SQLを使用します。 アンケート集計にはスプレッドシートやExcelも適宜活用します。エンジニアが社内に多数在籍しているため、必要に応じてデータ抽出の協力を仰ぐこともできます（※統計解析言語Rの使用頻度は低く、Python中心の環境です）。 ■ 必須スキル/経験 ・データ分析の実務経験（Python・SQLを用いたデータハンドリングや集計・分析経験が1年以上） ・ユーザー調査（アンケート設計・実施・分析）の経験 ・論理的な思考力とレポーティングスキル（調査結果からインサイトを抽出し、分かりやすく文章や資料にまとめられること ・部門横断で協働できるコミュニケーション力（異なる専門性のメンバーと円滑にプロジェクトを進められること） ■ 歓迎スキル/経験 ・ウェブサービスまたはモバイルアプリ業界でのデータ分析/グロース経験 ・SQL・Pythonによる大規模データ分析基盤の利用経験（BigQueryなどDWHの活用経験） ・UXリサーチやマーケティングリサーチの専門知識・経験（ユーザビリティテスト、インタビュー調査の知見等 ・食・ヘルスケア領域への関心やドメイン知識（管理栄養士や食品・栄養に関する知見があれば尚可） ■ こんな人と働きたい ・ユーザーの声に寄り添い、そこからサービスを良くするヒントを探し出すのが好きな方 ・データや事象を前に「なぜだろう？」と問い続け、本質的な原因や意味を突き詰める探究心のある方 ・自ら主体的に課題を見つけ、周囲を巻き込みながら解決に向けて行動できる方 ・おいしい健康のミッション「管理栄養士の知恵と思いやりをあらゆる家庭に届ける」に共感し、食と健康の課題解決に情熱を持てる方 ■関連するデータ分析のチームメンバー（参考までに） ・自然言語処理に強みを持ち、推薦システムの設計から開発を行うエンジニア（フルタイム・2022年12月ジョイン） ・統計検定2級を所持し、LLMを応用したサービス改善に挑戦するエンジニア（フルタイム・2022年7月ジョイン） ・Webアプリ、モバイルアプリなどフルスタックな開発技術を背景に、研究開発のデータ分析やモデリングを行うエンジニア（フルタイム・2017年1月ジョイン）