400万人が利用するビジネスSNS

  • データサイエンティスト
  • 4エントリー

生成AIに興味がある方! | チャットボット・RAG構築のエキスパート

データサイエンティスト
フリーランス
4エントリー

on 2026/01/29

43 views

4人がエントリー中

生成AIに興味がある方! | チャットボット・RAG構築のエキスパート

東京
フリーランス
東京
フリーランス

本庄 駿平

遊びも仕事も本気で。 自由でいること。

米山 和沙

2018年に青山学院大学を中途退学後、ソフトウェアエンジニアとして業務システムやWebアプリ、スマホアプリの開発に携わってきました。 開発案件では、顧客からの要件ヒアリングを起点に、設計・開発・テスト・リリースまで一貫して対応しています。要件が曖昧な段階でも、背景や課題を丁寧に整理し、実現可能な形に落とし込むことを大切にしています。 業務システムを中心に、保守性や拡張性を意識した実装を心がけており、リリース後の運用や改善まで見据えた開発を行ってきました。技術力だけでなく、クライアントやチームとの円滑なコミュニケーションを通じて、信頼されるエンジニアでありたいと考えています。

KUSSHU合同会社のメンバー

遊びも仕事も本気で。 自由でいること。

なにをやっているのか

KUSSHUは、会社の「前に進む力」をつくるチームです。 企業の中に“成果が出る仕組み(成果創出装置)”を実装する会社。私たちが納品するのは、機能でも画面でもありません。数字が動き続ける状態です。 (UIも作ります。もちろん。でも、UIだけ綺麗でも売上は増えません。) 2023年9月にデータ解析事業を開始して以来、「納品するのは、システムと“経営の成果”」という思想で、開発・AI・データ・コンサルを横断して支援してきました。基幹/業務システム、Webアプリ、モバイルアプリ、BI、予測モデル、画像解析まで。テーマは幅広いですが、やっていることは一貫しています。 目的を言語化し、KPIを置き、業務とデータを設計し、実装して、運用で回して、改善で伸ばす。 (“作って終わり”のプロジェクト、世の中に多すぎます。終わったのは納品だけ、みたいな。) そして2024年6月。生成AIの波が来た瞬間に、よくある「とりあえず触ってみた」で終わらせず、開発現場での活用を推進しながら事業化しました。生成AIは“魔法”ではなく“道具”。だからこそ、開発だけではなくPM業務・営業・商談プロセスまで含めて最適化し、スピードと品質を両立する運用を磨いています。 (“AI入れました”で成果が出るなら、世の中みんな勝ってます。勝ってないですよね。) KUSSHUの特徴は、経営視点で設計できるPMと、実装で前に進めるエンジニアが同じチームで走っていること。戦略だけでも、実装だけでも、成果は出ない。ならば両方を同時にやる。これが私たちの基本設計です。 (戦略資料だけ立派で、実装が遅れて、運用が燃えて、最後に「なぜ定着しないのか」会議が始まる——あれ、やりません。) 事業は現在、以下の6領域で展開しています。 1. システム開発(基幹・業務・Web・iOS/Android) 2. 生成AI導入(AIエージェント/チャットボット/RAG/自社システム連携) 3. データ解析・予測(BI/統計解析/予測モデル/画像・音声解析) 4. 経営コンサル(戦略/業務/システム刷新/新規事業) 5. 営業・提案代行(商談同席/提案書・見積/クロージング/提案力向上) 6. 研修・セミナー(生成AI研修/PM育成/ITリテラシー/入社研修) そして今後は、複数業界で再現可能な設計・運用の型(業務設計/データ基盤/AIエージェント/ガバナンス)を磨き、プロダクト化・テンプレート化でスケールします。さらに、事業買収(M&A)や戦略的アライアンスも積極的に検討。強いチーム、強いプロダクト、強いデータを統合して、提供できる成果の幅と速度を最大化していきます。 “拡大のための拡大”はしません。 成果に直結する武器を増やすためのスケールです。 (「とりあえず人増やそう」は、だいたい管理が増えて、成果が減る。経験則です。)
まず初めに、当社はみんなが明るく内輪で笑っている写真をカバーにするのは好きではないのです
このような生成AI画像で申し訳ございません
リモートは強く推奨
環境配慮感があって好き、でもやめたい、「とりあえずのSDGs」
とりあえず最先端らしさを出すために、AIの画像を貼り付けました
とりあえずAI

なにをやっているのか

まず初めに、当社はみんなが明るく内輪で笑っている写真をカバーにするのは好きではないのです

このような生成AI画像で申し訳ございません

KUSSHUは、会社の「前に進む力」をつくるチームです。 企業の中に“成果が出る仕組み(成果創出装置)”を実装する会社。私たちが納品するのは、機能でも画面でもありません。数字が動き続ける状態です。 (UIも作ります。もちろん。でも、UIだけ綺麗でも売上は増えません。) 2023年9月にデータ解析事業を開始して以来、「納品するのは、システムと“経営の成果”」という思想で、開発・AI・データ・コンサルを横断して支援してきました。基幹/業務システム、Webアプリ、モバイルアプリ、BI、予測モデル、画像解析まで。テーマは幅広いですが、やっていることは一貫しています。 目的を言語化し、KPIを置き、業務とデータを設計し、実装して、運用で回して、改善で伸ばす。 (“作って終わり”のプロジェクト、世の中に多すぎます。終わったのは納品だけ、みたいな。) そして2024年6月。生成AIの波が来た瞬間に、よくある「とりあえず触ってみた」で終わらせず、開発現場での活用を推進しながら事業化しました。生成AIは“魔法”ではなく“道具”。だからこそ、開発だけではなくPM業務・営業・商談プロセスまで含めて最適化し、スピードと品質を両立する運用を磨いています。 (“AI入れました”で成果が出るなら、世の中みんな勝ってます。勝ってないですよね。) KUSSHUの特徴は、経営視点で設計できるPMと、実装で前に進めるエンジニアが同じチームで走っていること。戦略だけでも、実装だけでも、成果は出ない。ならば両方を同時にやる。これが私たちの基本設計です。 (戦略資料だけ立派で、実装が遅れて、運用が燃えて、最後に「なぜ定着しないのか」会議が始まる——あれ、やりません。) 事業は現在、以下の6領域で展開しています。 1. システム開発(基幹・業務・Web・iOS/Android) 2. 生成AI導入(AIエージェント/チャットボット/RAG/自社システム連携) 3. データ解析・予測(BI/統計解析/予測モデル/画像・音声解析) 4. 経営コンサル(戦略/業務/システム刷新/新規事業) 5. 営業・提案代行(商談同席/提案書・見積/クロージング/提案力向上) 6. 研修・セミナー(生成AI研修/PM育成/ITリテラシー/入社研修) そして今後は、複数業界で再現可能な設計・運用の型(業務設計/データ基盤/AIエージェント/ガバナンス)を磨き、プロダクト化・テンプレート化でスケールします。さらに、事業買収(M&A)や戦略的アライアンスも積極的に検討。強いチーム、強いプロダクト、強いデータを統合して、提供できる成果の幅と速度を最大化していきます。 “拡大のための拡大”はしません。 成果に直結する武器を増やすためのスケールです。 (「とりあえず人増やそう」は、だいたい管理が増えて、成果が減る。経験則です。)

なぜやるのか

とりあえず最先端らしさを出すために、AIの画像を貼り付けました

とりあえずAI

世の中には、立派な資料と、立派なPoCが溢れています。 でも、現場で使われず、意思決定が変わらず、数字が動かない。――この“もったいなさ”を、私たちは何度も見てきました。 (PoCが悪いわけではありません。PoCのまま長寿番組化するのが問題です。) 多くの企業が抱える課題は似ています。 人手不足、属人化、データはあるのに使い切れない、意思決定が遅い。そこへITやAIを導入しても、運用が回らなければ、すぐに形骸化してしまう。結果、「作ったのに、回らない」が起きる。 (“回らない理由”を探し始めた瞬間、プロジェクトはだいたい終盤です。遅い。) だから私たちは、機能やツールではなく、“回る仕組み”をつくることに集中します。 「導入した」ではなく「使われている」。 「使われている」ではなく「成果が出ている」。 ここまでやります。 (“導入しました”は、報告書の1行としては強い。でも現場の現実は弱い。) 生成AIの時代になると、ここはさらに顕著になります。AIは強い。でも、使い方が弱いと現場が疲弊します。 「導入」ではなく「定着」。 「便利」ではなく「成果」。 「一発」ではなく「継続」。 この3つを同時に成立させるのが、KUSSHUの仕事です。 (“便利”は、たいてい一週間で飽きます。成果は飽きない。) そしてもう一つ、私たちが強く意識しているのは“働く側の構造課題”です。 IT人材が足りない時代に、働き方の制約で可能性が狭まるのは社会的にも損失だと考えています。だからKUSSHUは、成果が出る仕組みをつくるのと同じくらい、成果が出る働き方も設計します。場所ではなくアウトプットで評価し、遠隔でもチームとして強くなるやり方を磨いていきます。 (通勤耐久レースで評価されるの、そろそろ終わりにしたい。本気で。) 私たちのビジョンは明快です。 外部に頼らなくても、社内で開発・改善・意思決定が回り続ける企業を増やす。 企業の中に“成果創出装置”を根付かせ、勝ち方を内側から強くする。ここに価値があると信じています。 (外注が悪いわけではない。でも、外注がないと何も動かない状態は、だいぶ危ない。) (理想を言うと、こういう企業が増えれば増えるほど、KUSSHUの出番は減ります。つまり我々、仕事がなくなって…つぶれる?) (……でも、それでいい。社会が前に進むなら、こちらは拍手です。) (嘘です。現実はもう少し現実的で。私たちはテンプレート化・プロダクト化に加え、M&Aやアライアンスも含めて事業領域を拡張していきます。) (IT×Bizの知見があれば、業態が変わっても立ち上がりは速い。変化に適応できる組織のほうが、長期的には強い。) (結果として、KUSSHUは「支援会社」である前に、「成果の作り方を増やす会社」であり続けます。)

どうやっているのか

リモートは強く推奨

環境配慮感があって好き、でもやめたい、「とりあえずのSDGs」

KUSSHUの合言葉は、わりとシンプルです。 「それ、現場で回る?」 どれだけ正しくても、回らなければ成果にならない。だから、回るところまで設計します。 (“正しさ”の勝負に入ると、だいたい会議が増えます。会議は成果を生みません。) ■行動指針(5つ) 1. 成果にコミット:納品は“機能”ではなく“成果”。KPIに最後まで伴走します。 2. 技術×経営で伴走:ITとBizの両方から論点を揃え、実装と打ち手を同時に進めます。 3. 内製化まで支援:導入で終わらせず、自走できる体制・運用の型まで移管します。 4. 誠実さ(EQ):信頼がないと前に進まない。相手が動ける形で伝える力を重視します。 5. メリハリ:良い状態で走り続けることを“戦略”と捉えます。 ■働き方(在宅ワーク/遠隔でも強いチーム) KUSSHUはリモートワークを前提に、成果が出る運用を整えています。 「在宅だから成長しにくい」ではなく、在宅でも学習速度が落ちないように、目的・KPI・設計・レビューの型を揃えています。 また、人手不足の時代だからこそ、住む場所でキャリアを諦めてほしくありません。実際に、他県に住み続けながら正社員として参画しているメンバーもいます、ライフスタイルを変えずに、仕事の難易度と市場価値を上げていく選択肢を用意しています。 (“出社してる=仕事してる”ではない。見た目で安心しがちですが。) ■ユニークな制度 ゲーム休暇制度:代表が本気でゲーム好きなので制度化しました。遊びは全力で。 (仕事もしっかりします) 学習支援:書籍購入補助や学習時間の確保など、学びたい人を全力でサポートします。 週休3日制(テスト中):より良い働き方を検証しています。 KUSSHUは、派手なスローガンより、地味に効く仕組みが好きです。 「PoC止まり」を終わらせ、「現場で回る」に着地させる。 その積み重ねで、お客様の成果を増やし、私たち自身もスケールしていきます。 (地味にやって、地味に勝つ。一番強い。) そしてこれからは、M&Aやアライアンスも含めて、本気で大きくしていきます。 “伸びる会社”を外から眺めるのではなく、伸ばす側に立ちたい人。 場所に縛られず、成果で勝負したい人。 次の標準を、いっしょに作りにいきませんか。 (是非お待ちしています)

こんなことやります

【募集】チャットボット/RAG構築エキスパート(フリーランス) 生成AIを「PoCで終わらせず、現場で使える業務基盤」に落とし込むため、チャットボット・RAG(Retrieval Augmented Generation)設計〜実装をリードできるフリーランスの方を募集します。顧客の問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、営業・CS支援など複数案件が同時に立ち上がっており、短期間で価値を出しつつ継続改善できる体制を一緒に作りたいと考えています。 ■主な業務 ・要件整理(業務フロー/KPI/運用制約)とアーキテクチャ設計 ・RAGパイプライン構築(データ取り込み、前処理、分割、埋め込み、ベクトルDB、検索・再ランキング) ・プロンプト設計、ツール実装、ガードレール(権限・機密・ハルシネーション対策) ・品質評価(オフライン評価、回帰テスト、会話ログ分析)と継続改善 ・本番運用設計(監視、コスト最適化、SLA、障害対応)/開発チームへのナレッジ移管 ■必須スキル ・LLM活用アプリの実務経験(チャットボット、エージェント等) ・RAGの設計・実装経験(Vector DB/検索品質チューニング含む) ・Pythonでの実装力、GitHubでの開発運用(PR/レビュー) ・クラウド基盤への理解(AWS/GCP/Azure いずれか) ■歓迎 LangChain/LlamaIndex、OpenAI/Azure OpenAI、Elastic/FAISS/Pinecone/Weaviate等、評価指標設計、セキュリティ設計、IaC(Terraform)やCI/CDの経験。 ■働き方 フルリモート(月に1回ほど出社いただく場合あり) ■この仕事の魅力 「AI導入」ではなく「業務成果」にコミットし、実運用で使われ続けるプロダクトを作れます。複数業界のナレッジに触れながら、評価・運用まで含めた“勝ち筋”を型化し、将来的には技術リード/アーキテクトとして案件横断の標準化を担うことも可能です。 まずはカジュアルに、これまでの実績(GitHub/ポートフォリオ可)と得意領域、稼働可能時間だけでもお聞かせください。相互にフィット感を確認しながら、最短で小さく始める進め方をご提案します。
0人がこの募集を応援しています

    メンバーの性格タイプ

    本庄 駿平さんの性格タイプは「フォアランナー」
    本庄 駿平さんのアバター
    本庄 駿平CEO
    本庄 駿平さんの性格タイプは「フォアランナー」
    本庄 駿平さんのアバター
    本庄 駿平CEO

    0人がこの募集を応援しています

    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く

    会社情報

    2023/09に設立

    17人のメンバー

    東京都港区海岸1-2-20 汐留ビルディング3階