急成長中の競輪アプリ！WINTICKETの画像認識エンジニア募集

株式会社サイバーエージェント

画像認識エンジニア

中途

on 2026/02/25

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急成長中の競輪アプリ！WINTICKETの画像認識エンジニア募集

株式会社サイバーエージェント

東京

中途

オンライン面談OK

海外進出している

東京

中途

海外進出している

ディレクター

AI事業本部・人事

仙石晃久

WINTICKET 開発責任者 2018年新卒入社。「Amebaブログ」の iOS アプリの開発に携わった後、2021年より「WINTICKET」のモバイルアプリエンジニアとして開発に携わり、現在は開発責任者を担う。

根岸未来

阿部侑加

早稲田大学情報理工学部にて5年間の研究室秘書を経て、株式会社サイバーエージェントに入社。研究開発組織AI Labにて競争的研究費の運用体制を新規構築し、産学官連携施策を進める。 2025年からは機械学習エンジニア／データサイエンティスト(新卒・中途)の採用を担当しています。 ※Wantedlyでは、お一人ずつプロフィールを読んでから、つながり申請を送らせて頂いております。

仙石晃久

WINTICKET エンジニアリングマネージャー

根岸未来

ディレクター

阿部侑加

AI事業本部・人事

なにをやっているのか

1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、競輪・オートレースのインターネット投票サービスです。「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

なにをやっているのか

どうやっているのか

[仕事内容] スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど [チームの文化や体制、働く環境について] 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 [CVエンジニアとしてのやりがい] 自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

こんなことやります

【必須要件】 - 画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) - DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること - PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) - 英語で文献調査が可能な程度の読解力【歓迎要件】 - 関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 - コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 - フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 - センサーキャリブレーションの経験 - CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 - 実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 - GitHubを利用したチーム開発経験 - AWSやGCPのクラウド使用経験 - Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 - ML Ops の設計・実装・運用経験 ※特に下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ ●エッジ系CVエンジニア - センサーまわりの経験カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い - ロボティクスに近い経験 SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験などエッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 Intel, AMD, Qualcomm(, Nvidia) などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ●サーバ系CVエンジニア - ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験【求められるマインド】 - 自ら考え、自走し、成長できる方 - 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 - 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方

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