外観検査はあらゆるモノづくりの現場において、品質維持のため必ず行われている作業であり、そのほとんどがまだ人海戦術で行われています。生産の自動化が進んでいる工場では「人員の半分以上が検査員」ということもあります。このように外観検査の自動化は、人件費が比較的高いとされる日本においても普及が進んでいない状況であり、今後の海外も考えると非常に大きな可能性があります。 【解決しようとする課題】 ・工場で日々「不良品を流出させてはいけない」とストレスを感じながら検査業務に携わる目視検査員を解放する。 ・自動化することで、確実に全数検査を行い、品質を安定させる。 ・目視検査員の感覚による検査は「不良品を流出させてはいけない」という思いから過剰品質を生み出す。これを抑制できれば、出荷数を増やすことで売上を増やし、廃棄物を減らし環境負荷を下げることができる。 ・目視検査員よりも数倍早く検査することで生産効率を上げる。これにより外観検査のコストを下げ、利益を上げられるようにする。ここで利益を上げられるようにすることで、外観検査に関わる全ての人を幸せにする。 ・利益の上がる仕事に従事することで、働く人のモチベーションを上げる。 ・すでに1000台以上を稼働させており、今後も稼働させ続ける責任がある。今後、何十年も継続する組織を作る必要がある。 【創業ストーリー】 大学院卒業後、メカトロニクスがやりたくて電機メーカーに就職し、メカ設計に従事。もともと独立志向が強かったこともあり、知り合いの画像処理検査のベンチャー企業に転職。接待営業で無理な仕事を取ってくる経営者と営業担当、それを実現しようと努力する現場のエンジニアの構図で対立。1999年、30歳で単身で独立に踏み切る。その「ブラックボックスを高く売る」やり方へのアンチテーゼから、"Open" VIsion Technologyを社名とした。 当初は「自分ですべてのソフトウェアを作る」ことを試みたが、画像処理ソフトウェアライブラリHALCONを使った方が、顧客により良いものをトータルで考えると安く提供できることに気づき「使う」技術にシフト。以降、ハードウェアなども含め、よい「部品」を「製品（使える形）」にして製造現場に提供するビジネスになった。 HALCON採用後も「ユーザーの仕様に合わせて」という受託開発を行っていたが、仕事の有無の波が非常に大きい上、顧客の限られた予算に対して、毎回、開発工数がかかり、外観検査という「感覚」の自動化ゆえ手離れも非常に悪くなるという問題に悩む。 そのような中、「良品と同じならば良品」というアプローチで検査すれば、ほとんどのものが検査できることに気付きパッケージ化。2004年、FlexInspectorをリリース。展示会などで高い評価を受ける。また、2007年、この事業で京都市ベンチャー企業目利き委員会でAランク認定を取得。 その後も「ニーズはある、が予算がない」という客先がほとんど。モヤモヤした状態で、ブレーキを踏みながら、アクセルを少しずつ踏むという状態が続く。 ある程度、事業が回り始めたこともあり、検査装置の最終形と考えていた「ロボット＋画像処理ユニット」である"FlexInspector-ROBO"を製作しロボット展に出展。注目はされたが「人がやった方が早いんじゃない？」という声が多く、目が覚めた。人ができることをわざわざ機械に置き換える必要はない。人ができないことをやる、人ができることを人ができないレベルでやる、そうでないと自動化、ロボット化の意味はないことを痛感した。 そして今は「顧客が儲からないと、自分たちも儲からない」という事実に気づき、「人の何倍速で検査できるか」に注力し、アクセルを踏み込み始めた。