1. PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが抱える根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまいます。 AIの進化がこの課題を自動的に解決することはありません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になっています。私たちはこの時代に、「伝える」ではなく 「伝わる体験」 を設計することを使命としています。 2031年にはARR500億円規模のプロダクト群を築くことを目指し、すでに以下のような複数プロジェクトが動き始めています。 ・仮想環境での爆速検証と市場適応 ・ガイド・アナリティクス・オートモード開発 ・LLMを用いたナビゲーション・Q&A基盤の構築 2. ポジションに期待する役割 本ポジションは Applied AI Engineer として、 ・LLM・生成AIを前提にしたプロダクト設計 ・0→1の新規プロダクト立ち上げ ・仮説検証から本番運用までを見据えた実装 を担っていただきます。 少人数の立ち上げフェーズのため、単なる実装に留まらず、 「このAIは本当にユーザー価値につながるか？」 「この体験は“伝わる”設計になっているか？」 といった問いを、PdMや他メンバーと議論しながら、プロダクトそのものを共に作っていく役割です。 将来的には、エンジニア組織・AI開発基盤の中核を担っていただくことも期待しています。 3. 業務内容 PLAINERでは、お客様が作り上げるプロダクトの価値を届けるためのAI Agentな新規プロダクトを複数開発中となります。 これらのいずれかの新規プロダクトを開発する上でのApplied AI Engineerをお任せします。 ・新規プロダクトにおける要件定義・仕様策定 ・クラウドインフラでのアーキテクチャ設計・構築 ・Full TypeScriptでのバックエンド・フロントエンド開発 ・生成AI / LLMを利用した様々なユースケースに対するAI Agent開発 ・PdMやその他ステークホルダーとの建設的なディスカッション ・採用活動を含む、チーム開発における様々な活動 4. 直近でお任せしたいプロジェクト ① 0 → 1 の新規プロダクト立ち上げ PLAINERの新たな事業の柱となる新規プロダクトを立ち上げています。 ・どのような価値を届けるべきかというディスカバリー ・技術的な実現可能性の検証 ・その上でのプロダクト開発 このサイクルを高速に回していくことが求められます。 インフラ・バックエンド・フロントエンドを横断し、自ら考え、実装していく役割です（チームのサポートもあります） ② AI Agent による機能開発 様々なデータを活用し、生成AI / LLM を用いた AI Agent 機能を開発していきます。 ・ユースケースごとの Agent 設計 ・プロンプト設計、モデル選定 ・精度改善のための Try & Error を高速に回す開発 PoC止まりではなく、 SaaSプロダクトとして提供していくため、「本当に使われるか」を重視する開発スタイルです。 ③ 他プロダクトとのデータ連携・基盤設計 AI Agent 開発に必要なデータは、PLAINERが持つ複数プロダクトから連携されます。 ・データパイプライン設計 ・他チームとの仕様調整・コミュニケーション ・プラットフォーム視点での設計・実装 特定プロダクトに閉じず、将来の拡張性を見据えた設計力が求められます。 5. このポジションで得られるもの ①「AI × プロダクト」のど真ん中の経験 ・LLMを機能としてではなく、体験として設計する ・PoCで終わらせず、本番で回す前提のAI開発 ・0→1フェーズならではの裁量とスピード感 ②事業・プロダクトに直接効く実装経験 ・PdM・Bizと近い距離で意思決定に関わる ・「作ったけど使われない」を避ける設計力が身につく ・技術がどう事業価値に変わるかを肌で理解できる ③将来のキャリアの広がり PLAINERはポジションが空いているため、多様なキャリアを築いていただくことができます ・AI Tech Lead ・AIプロダクトの責任者 ・プロダクト志向のCTO / VPoE ④AIを軸にした新規事業立ち上げ 「AIが分かるエンジニア」ではなく、 「AIでプロダクトを前に進められる人」としてのキャリアを築けます。