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第二新卒可/京都AIスタートアップの最前線へ | 外観検査システムの営業

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on 2026/02/06

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第二新卒可/京都AIスタートアップの最前線へ | 外観検査システムの営業

Kyoto
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Expanding business abroad
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Takashi Someda

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

Mitsumune Yoshida

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。 今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

Imamura Yasuhiro

・コーポレート業務・ファイナンス業務・監査業務・コンサルティング業務・IPO準備業務 ・職歴(物流会社・監査法人・スタートアップ) ・IATAディプロマ・世界遺産検定・普通二x四輪・公認会計士・職業紹介責任者・名大(情報学学士)・京大(経営学修士)

Rio Onishi

株式会社HACARUSのメンバー

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

なにをやっているのか

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

なにをやっているのか

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

なぜやるのか

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。

どうやっているのか

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 1. Inside Out  ベクトルを自分に向ける  仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る 2. Bridge the gap  恐れずに挑戦をする  理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス 3. Speed  先行きが見えないときこそ、素早く動く  スピードはベンチャー最大の武器 4. Communicate and Collaborate  考えをオープンに伝え、協働する  知性と感性はチームに宿る

こんなことやります

当社は、AIを活用した外観検査システムを提供しています。 本ポジションでは、製造業のお客様と社内チームの橋渡し役として、製品の導入から活用までをサポートしていただきます。 専門知識は入社後に身につけていただけるため、未経験の方も安心してスタートできます。 【業務内容】 製造業のお客様へのヒアリング ・現場の困りごとやご要望を丁寧にお伺いします ・最初は先輩社員の同席やフォローのもと進めていただきます AI外観検査システムのご紹介・ご説明 ・資料やデモを使って、製品の特長や活用イメージをお伝えします ・専門的な説明は技術メンバーもサポートします 導入後のフォロー・サポート ・システム導入後の使い方のご案内や、問い合わせ対応 ・お客様の声を社内に共有し、改善につなげます 社内(技術チーム)との連携 ・お客様からの要望を整理し、技術チームに伝える役割を担います ・お客様からのお声を技術チームにもフィードバックし、営業と技術チームが連携することで製品の改善に貢献します 勉強会・セミナーの運営サポート ・お客様向けイベントの準備や当日の運営補助。企画にもチャレンジできます 【このポジションの魅力】 ・AI・データ分析といった先端技術を、社会実装の近い位置で扱うことができます ・定型業務だけでなく、自分のアイデアを形にできる環境です 【この仕事で身につくこと】 ・製造業・AIに関する基礎知識 ・お客様とのコミュニケーション力、提案力 ・社内外をつなぐ調整力・プロジェクト推進力 【求める人物像】 ・営業として目標や数字に向き合い、成果創出に責任を持って取り組める方 ・製造現場の課題を自分事として捉え、改善に向けて行動できる方 ・技術者と顧客の橋渡し役として活躍できる方 ・新しい技術を積極的に学び、導入提案に活かせる方 【必須のご経験・スキル】 ・技術的課題を理解し、課題解決策を提案できる能力 ・顧客との折衝・調整能力 【歓迎スキルや経験】 ・製造業における生産現場経験または製造業向け営業経験 ・製造現場での品質管理・検査工程の経験 ・生産ラインの自動化・IoT導入経験 ・AIや機械学習、画像処理に関する基礎知識
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    会社情報

    2014/01に設立

    70人のメンバー

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Expanding business abroad/
    • Funded more than $300,000/

    京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8階