▼業務内容 エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ・材料開発に関連する新規アルゴリズム開発 ・クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析 ・プロダクトへの機械学習モデルの組み込み ・機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案 ＜開発環境＞ ・言語・データ / API Python、R、PyData（pandas / numpy / scipy / scikit-learn）Streamlit、FastAPI、Flask JavaScript、React / Vue、AI / LLM / グラフ、PyTorch、PyTorch-Geometric Transformers、LangChain、GNN（Graph Neural Network） ・クラウド/基盤 Azure（OpenAI、Container Apps、Functions、AI Search、PostgreSQL） GCP（Cloud Run、BigQuery）、オンプレミス環境での閉域運用 ▼必須要件 ・顧客対話に基づく課題整理・要件定義の経験 ・統計解析、機械学習を活用した課題決・提案・報告の実務経験 ・化学関連のバックグラウンド（化学・材料・製造業系企業での勤務経験、化学系専攻の学位等）または、当該分野におけるデータ活用による業務支援プロジェクト経験：1年以上 ・機械学習モデルを使ったモデルの分析・開発～導入（本番適用）プロジェクトへ従事した経験：1年以上 ▼歓迎要件 ・エンタープライズ案件の実務経験 ・Kaggle / SIGNATE 等の機械学習コンペでの入賞・メダル獲得、または同等の検証設計・改善能力を示す実績がある方 ・Hugging Face に公開されているモデルの利用経験、およびファインチューニングの実務経験 ・PyTorch 、Pythonの実務経験 ▼求める人物像 ・タフで粘り強く取り組める方 ・学習意欲が高く、好奇心旺盛な方 ・スタートアップの環境に魅力を感じ、理解のある方 ・スタートアップやプロダクトに興味がある方 ・ITやデータの力で、世の中を良くすることに興味がある方 ・裁量を持って事業を成長させたいと考えている方 ▼雇用形態 正社員 ▼勤務体系 ・ハイブリッドワーク（緊急など状況に応じてリモートワークも可。基本出社） ・フルフレックス勤務（10:00〜19:00に勤務しているメンバーが多いです） まずは少しでも興味をお持ちいただけましたら、お気軽に「話を聞いてみたい」ボタンを押してください！カジュアルにお話しましょう！