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東大発AI企業のテックリードへ。LLM/RAGで社会を変えるエンジニア募集

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on 2026/03/05

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東大発AI企業のテックリードへ。LLM/RAGで社会を変えるエンジニア募集

東京
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東京
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大須賀 彰太

髙橋 光

高田 康太郎

浦田 海翔

なにをやっているのか

【プロジェクト例】 ・Graph RAGを活用した社内ナレッジ検索AI(LLM) 大手製造業向けに、数万件の技術文書・マニュアルをGraph構造で整理し、自然言語で横断検索できるRAGシステムを開発。従来のキーワード検索では見つからなかった関連知見を発掘し、設計業務の効率を大幅に向上。 クライアント:大手製造業メーカー 主要技術:LangChain, Neo4j, OpenAI API, Python, GCP ・マルチ運送伝票OCR(画像認識AI) 汚れや折れがある伝票でも高精度で読み取り可能なOCR(画像認識)を開発。手入力作業を大幅に削減し、業務効率を向上。 クライアント:物流業界大手 主要技術:画像認識AI, Gemini API, Streamlit ・AI音声アシスタントによる介護記録自動生成 音声入力で介護記録を自動生成するシステムを開発。介護スタッフの事務作業負担を軽減し、ケアに集中できる環境を実現。 クライアント:介護施設運営企業 主要技術:音声認識AI, TypeScript, React, GCP

なにをやっているのか

【プロジェクト例】 ・Graph RAGを活用した社内ナレッジ検索AI(LLM) 大手製造業向けに、数万件の技術文書・マニュアルをGraph構造で整理し、自然言語で横断検索できるRAGシステムを開発。従来のキーワード検索では見つからなかった関連知見を発掘し、設計業務の効率を大幅に向上。 クライアント:大手製造業メーカー 主要技術:LangChain, Neo4j, OpenAI API, Python, GCP ・マルチ運送伝票OCR(画像認識AI) 汚れや折れがある伝票でも高精度で読み取り可能なOCR(画像認識)を開発。手入力作業を大幅に削減し、業務効率を向上。 クライアント:物流業界大手 主要技術:画像認識AI, Gemini API, Streamlit ・AI音声アシスタントによる介護記録自動生成 音声入力で介護記録を自動生成するシステムを開発。介護スタッフの事務作業負担を軽減し、ケアに集中できる環境を実現。 クライアント:介護施設運営企業 主要技術:音声認識AI, TypeScript, React, GCP

なぜやるのか

「〜最適化(Optimize) × 最大化(Max)〜 AI技術でビジネスプロセスを最適化し、企業の成果を最大化する。」 私たちOptiMaxは、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。 東大で培った学術的な知見と、実際のビジネス現場での実装経験を融合し、技術だけでなく、それが現場で活きる仕組みまで一気通貫で支援します。 正社員エンジニアには、OptiMaxの技術基盤を支えるコアメンバーとして、プロダクトの設計・実装・品質のすべてに責任を持っていただきます。副業メンバーやインターン生と協力しながら、「動くプロトタイプ」を「信頼できるプロダクト」へと昇華させる—その中核を担うポジションです。 あなたの技術力と当事者意識が、OptiMaxの事業成長を直接ドライブします。

どうやっているのか

1. 「まずやってみる」精神 (Action First) 議論だけで終わらせず、手を動かして検証することを最優先します。失敗を恐れず、高速でプロトタイプを作り、実環境でのフィードバックを得て改善するサイクルを回しています。 2. 組織全体での相互扶助 (One Team) 「個人のタスク」に閉じず、困っているメンバーがいれば職種や役職を超えて助け合う文化です。特にインターン生と社員の垣根はなく、全員がフラットに技術や知見を共有し、チーム全体の総力を高めることを重視しています。 3. クライアントの期待値を超える (Professionalism) 技術的に優れているだけでは不十分です。「顧客のビジネス課題を本当に解決できるか?」を常に問いかけ、期待された成果以上のバリューを出すことにこだわります。アカデミックな知見を、泥臭いビジネスの成果に変換するプロ集団です。 4. 正社員が「技術の背骨」を担う (Engineering Backbone) 正社員エンジニアは、副業メンバーやインターン生の力を最大化する「ハブ」の役割を担います。技術的な意思決定の最終責任を持ち、コードベースの品質・一貫性・拡張性を守り続けるのがあなたのミッションです。

こんなことやります

OptiMaxの技術基盤を支えるコアエンジニアとして、AIプロダクトの設計・実装・品質のすべてに責任を持っていただきます。 具体的な業務: 【35%】テックリード・アーキテクト業務 Graph RAG、Edge AI、LLMアプリケーション等の技術選定・アーキテクチャ設計。システム全体の設計方針策定とコアロジックの実装。技術的負債の解消と中長期の技術ロードマップ策定。 【30%】プロダクト開発 クライアント向けAIプロダクトのバックエンド・フロントエンド開発。Python/TypeScriptを使った機能実装、API設計、データパイプライン構築。 【20%】コードレビュー・チームビルディング 副業エンジニア・インターン生のコードレビューを通じた品質管理と技術指導。設計思想の浸透、ベストプラクティスの確立。開発プロセスの改善・CI/CD整備。 【15%】技術戦略・クライアント折衝 新規プロジェクトの技術提案、PoC設計・検証。クライアントへの技術説明・デモ。最新AI技術のキャッチアップと社内共有。 ■ 必須スキル ・Webアプリケーション開発経験3年以上(Python/TypeScript) ・クラウドインフラ(AWS/GCP)の設計・構築・運用経験 ・チーム開発経験(Git, CI/CD, コードレビュー) ・自走力を持ち、技術的意思決定を主体的に行える方 ■ 歓迎スキル ・LLM/RAGを活用したアプリケーション開発経験 ・テックリード・アーキテクトとしてのチームリード経験 ・スタートアップでのプロダクト開発経験 ・Edge AI・モバイルAI開発経験
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    大須賀 彰太さんの性格タイプは「コマンダー」
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    大須賀 彰太
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    会社情報

    2025/05に設立

    10人のメンバー

    • 社長が20代/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都文京区本郷4丁目2−4 本郷Aビル 3階