■事業紹介 なんでもやってるDMM！ 会員数4,100万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、DMM.TV、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、電子書籍、オンラインクリニックなど60以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。 今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦していきます。 - FOCUS BUSINESS - < エンターテイメント > 「DMMプレミアム」を新たに立ち上げ、あらゆるエンタメ体験をシームレスにつなぐ「マルチエンタメ・プラットフォーム」へ。 < テクノロジー > web3やAIなど、最先端のテクノロジーを取り入れた事業を展開しています。 <.ハードウェア > スタートアップから大企業まで、ハードウェア領域のものづくり革命の支援を続けています。 < 社会課題 > 「誰もがみたくなる未来」の実現にむけ共有価値を創造し、社会課題を解決していきます。 なんでもやっているからこそなんでもできる。 変化に富んだ環境で、自分自身も成長させながら、一緒にDMM.comの未来を創りましょう。 ★公式オウンドメディア『DMM inside』 DMMグループでは職種・性別・人種・年齢・肩書きなど 様々なバックグラウンドを持つ人々が、日々新しいことに挑戦し続けています。 DMM insideではそんなDMMグループの今を、カルチャー／働くひとびと／事業／テクノロジーという切り口で発信しています。 https://inside.dmm.com/ 【DMM.comグループの採用活動における個人情報の取り扱いについて】 弊社グループのプライバシーポリシーは本メールに添付している通りです。 弊社グループ会社間での個人情報の共同利用についても記載しておりますので、 応募者様は必ずご一読いただきますようお願いいたします。 ▼採用活動におけるプライバシーポリシー https://dmm-corp.com/privacy/employee/

現在、DMM.comは年間売上高2,110億円を超え、多種多様な40以上のサービスを提供しています。 それらのサービスで発生する様々なユーザーの行動ログや、業務データを収集、加工して、事業成長に還元するのが我々、カスタマーエンゲージメント部です。その中でレコメンドチームは、ビッグデータ等を利用したレコメンドエンジンを通して、サービスで扱う様々な商材から一人ひとりのユーザーにとって最適な商材を提案する事をミッションとしています。 レコメンドエンジンは昨今、様々な場面で遭遇すると思いますが、その実現方法はユーザーの行動を起点としたもの、商品の特徴に注目したものなど様々あります。各サービスにあった様々な手法のレコメンドエンジンの開発を通して、DMM.comを利用するユーザーに新たな発見 (セレンディピティ) を提供するために一緒に働いてくれる仲間を募集しています。 会員数2,９00万人超のDMM.comでの各サービスで利用するレコメンドの開発・運用全般をご担当頂きます。 レコメンド導入サービスの拡大やそれに伴う運用のシステム化や効率化、サービスや利用ユーザーの特性にあった新たなレコメンドロジックの開発、チューニング、ビッグデータ基盤を利用した計算処理の効率化など、幅広い技術を経験できます。 【必須スキル・経験 】 ・Linux環境の構築、運用経験 ・Hive等のSQL on Hadoop を利用した集計処理の開発経験 ・システム開発における下記の工程の経験 ・上流行程（マネジメント、業務分析、要件定義）、結合テスト（テスト設計含む）、運用保守 【歓迎スキル・経験 】 ・Hiveのクエリチューニングの経験 ・大規模トラフィックを扱うシステムの開発、運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、運用経験 ・プロジェクト・マネージメント もしくはリーダー経験 ・機械学習、レコメンドアルゴリズムの知識 【求める人物像 】 ・自身、チームの利益だけでなく、全体最適の観点で物事を捉えられる方 ・当事者意識を持って業務に励み、変化に柔軟に対応できる方 ・失敗を恐れずにチャレンジし、多くの失敗から学べる方 【応募後のフロー】 ▼応募 ▼会社説明会へのご参加 ※ご応募いただいた方に担当より説明会のご案内をさせて頂きます。 ▼面接１～2回 ▼内定