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AI技術を取り入れたプロダクトの開発を支援する機械学習エンジニアを募集!

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on 2018/08/24

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AI技術を取り入れたプロダクトの開発を支援する機械学習エンジニアを募集!

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Tomomi Ozawa

株式会社ビービットのメンバー

Tomomi Ozawa Lead Machine Learning Engineer

なにをやっているのか

トップダウンでのコンサルティングによるUX変革、ボトムアップでのマーケティング業務変革をデータ×コンサルティングで実現します ■UX Driven DXコンサルティング ■UXリサーチ&デザイン ■UXグロースOps ■ECグロースマーケティング 行動科学(Behavioral Science)、人間中心設計(HCD)、アジャイルアプローチを融合し、優れたUXの実現から継続的なUX改善までEnd to Endで支援しています

なにをやっているのか

トップダウンでのコンサルティングによるUX変革、ボトムアップでのマーケティング業務変革をデータ×コンサルティングで実現します ■UX Driven DXコンサルティング ■UXリサーチ&デザイン ■UXグロースOps ■ECグロースマーケティング 行動科学(Behavioral Science)、人間中心設計(HCD)、アジャイルアプローチを融合し、優れたUXの実現から継続的なUX改善までEnd to Endで支援しています

なぜやるのか

人が、その時々で、自分らしいUXを選べる時代へ。 「テクノロジーと溢れるデータがもたらすのは、ディストピアなのか」という問いがあります。 デジタルが浸透した世界において、UXとテクノロジーを掛け合わせた力は非常に強く、人の行動を支配することもできるかもしれないし、悪用したり、人の格差を助長させたりすることもできうるでしょう。 だからこそ、UXとテクノロジーが作る未来は、「今まで以上に皆が自分らしくなれる善い社会であるべき」と、想いを共にする必要があるのではないでしょうか。 UXを自己中心的に悪用する人たちは淘汰される一方で、自己実現できる善いUXが溢れ、それを自由に選び取れる社会を創るべきではないでしょうか。 ユーザに信頼されるサービスに溢れ、ビジョンとして共感できるプレイヤーが力を合わせてエコシステム化しながら、今以上に豊かな社会が作られる。 ビービットは、それが当たり前になる世界を目指して、より自由なアフターデジタル社会の実装に取り組んでいきたいと思っています。

どうやっているのか

■UX Driven DXコンサルティング 顧客のサービス体験を起点とした企業変革支援 ・顧客のサービス体験をデジタルを内包した形で実装・運用・グロースさせることで、企業のDXを推進支援 ・UXの改善業務とそのために必要な取り組みを顧客体験だけではなく、従業員やパートナーの体験に拡張、全社的な取組に拡張 ■UXリサーチ&デザイン デジタルを活用した接点を作り、魅力的な顧客体験を企画・実現 ・バリュージャーニー戦略策定 / 具現化 ・バリュージャーニー基礎調査 / 設計 ・UXリサーチ ・ウェブUX / UI設計 ・アプリUX / UI設計 ■UXグロースOps 顧客体験のプロが並走し、UX改善業務プロセス構築・運用支援 ・グロース指標設計(KPI・NSM) ・UXグロース業務 構築・推進支援 ・UI・UX改善パートナー支援 ・行動データ分析レポーティング ・行動解析ツール ■ECグロースマーケティング ECグロースを実現するマーケティングツールを導入・活用支援 ・AI予測機能を内蔵したCRM/マーケティングオートメーション(MA)ツール ・OMOでのカスタマージャーニー最適化を実現し、顧客生涯価値(LTV)の更なる向上を支援

こんなことやります

ビービットの機械学習エンジニアのミッションには、基礎統計及び機械学習モデルの構築、構築したモデルを大規模データに現実的な時間内で実装・処理するための仕組みづくりなどがあります。そして、これらの仕組みを自社プロダクトで実現するために、高度な統計知識と高いプログラミングスキルが求められますが、データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングを同時に活かすことができるやりがいのある仕事です。 機械学習などのデータ解析手法を活用することでプロダクトを発展させ、ビジネスを加速させていきます! 具体的な業務は以下の通りです。 ・自社プロダクトで収集したデータに適用可能な解析手法のリサーチと構築 ・大規模データソースの前処理 ・データの傾向や特徴を把握するための基礎分析及びデータの可視化 ・データ分析をするに適したデータセットとデータ表現方法の選択 ・データ分析の目的及びデータセットに応じた特徴量エンジニアリングの実行 ・データ集計の仕組み及び機械学習モデルの構築 ・データ分析及び機械学習に関連するアプリケーションの機能提案 ・構築したデータ集計の仕組みや機械学習モデルの自社プロダクトへの実装 ・データ分析のモデル評価と精度向上のためのチューニング ・(必要に応じて)データ分析モデルのトレーニングおよび再トレーニング ・既存のMLライブラリ及びフレームワークの拡張 ・データサイエンスやAIに関する最新の情報のキャッチアップ ◆必須スキル ・機械学習エンジニアまたは同等の役割の経験・実績 ・データ構造、データモデリング、ソフトウェアアーキテクチャへの理解 ・大学レベルの数学、確率、統計、アルゴリズムに関する知識 ・Python、SQLで堅牢なコードを作成する知識 ・機械学習コードを既存のパブリッククラウド(AWS,GCPなど)アプリケーションに統合する知識 ・機械学習フレームワーク、ツールおよびライブラリに関する知識(scipy, scikit-learnなど) ・Dockerを用いたコンテナ技術を用いた開発 ・コンピューターサイエンス、数学、統計、または同様の分野における高等教育または継続教育 ◆歓迎スキル ・HadoopやSparkを用いた大規模分散処理の経験 ・AthenaやBigQueryを用いたデータ集計経験やテーブルやパーティションなどのデータベース設計経験 ・AWS GlueやCLOUD DATAFLOWなどのETL開発経験 ・Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションシステムの経験 ・CassandraやDynamoDBなどのNoSQLサーバの使用経験 ・Apache KafkaやAmazon Kinesisなどの分散メッセージングシステムを用いたデータ処理経験 ・語学能力  - 日常生活レベルの日本語力(聴解および読解)  - ビジネスレベルの英語力(会話および文章力)※チーム内のコミュニケーションは英語がメインです ◆求める人物像 ・チームで働くことが好きな方 ・データを活用してビジネス変革を起こしたい方 ・短期的なKPI達成のためではなく、長期的な視点で顧客のための解析ができる方 ・感覚的な部分を数値化していきたい方 ・・卓越した分析および問題解決スキルをお持ちの方 【世の中にあふれ続けるデータから、質的・量的に意思決定できる解析結果をだす】が我々のキーコンセプトです。 データから見える事実をもとに「ユーザ中心」の世界を一緒に実現しませんか? ご応募お待ちしています!!
4人がこの募集を応援しています

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  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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募集の特徴
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会社情報

2000/03に設立

199人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 海外進出している/

東京都千代田区大手町二丁目2番1号 新大手町ビル 10F