▍お任せすること 金融機関と協業で進めている「金融アプリへのAI機能開発」プロジェクトをお任せします。 【AIエージェント開発】 ・ 複数のAIエージェントを統括するオーケストレーション構成の実装 ・ユーザーの行動パターン・対話履歴を学習するパーソナライズ機能の開発 ・RAG／LLMを活用したナレッジDB連携・自然言語処理 【システム実装】 ・Python／FastAPI／LangChain／LangGraphを用いたAIシステム開発・API化 ・スマホアプリ（iOS／Android）へのAI機能組み込み ・Streamlit／Reactを用いたプロトタイプ・管理画面開発 --- ▍プロジェクト概要 ◼️ 金融アプリ × AI機能開発 金融機関のスマホアプリに、AI機能を新規開発・組み込みするプロジェクトです。 開発するAI機能： ・ユーザーの自然言語入力を解釈し、各種操作をサポートするAI ・行動データを分析し、パーソナライズされた提案を行うAI ・ナレッジDBと連携した対話型サポートAI --- ▍必須要件 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・以下いずれかの経験： - LangChain / LangGraph などのLLMフレームワーク - FastAPI / Streamlit などを用いたWeb・API開発 - GCPなどクラウド環境での開発 ・日本語でのコミュニケーション・要件定義ができる方 --- ▍歓迎要件 ・ 金融・Fintech領域への関心 ・マルチエージェント構成やRAGパイプラインの実装経験 ・学術論文を読む／書く習慣がある方 --- ▍特に求めているスキル ・ LLM・RAG・エージェント開発の実務経験 ・Swift / Flutterによるモバイルアプリ開発経験 ・GCPインフラ構築の経験 --- ▍こんな方と話したい ・「金融アプリのAI機能を作った」と言える経験を積みたい方 ・Fintech領域でAIの社会実装に挑戦したい方 ・マルチエージェントなど最新のAIアーキテクチャに興味がある方 --- ▍このポジションの魅力 - 多くのユーザーが使う金融サービスの実案件でAIを実装できる - 企画段階から関われる。構想を自分の手で形にできる - オーケストレーション構成など、先端的なAIアーキテクチャを実践できる - 自分のコードが実際のユーザーに届く経験 --- ▍働く環境 場所: リモート＋渋谷オフィス（宇田川町） 技術スタック(本プロジェクト): 領域 　　　技術 AI / LLM： LangChain / LangGraph / Vertex AI バックエンド： Python / FastAPI フロントエンド： React / Next.js / Streamlit インフラ： GCP（Cloud Run / Vertex AI / Cloud SQLなど） 開発ツール： Git / GitHub Actions / Notion / Slack