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データサイエンティスト
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データ分析・機械学習インターン｜実務データでスキルを磨く

クレジットエンジン株式会社

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学生インターン

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on 2026/04/01

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データ分析・機械学習インターン｜実務データでスキルを磨く

クレジットエンジン株式会社

東京

学生インターン

オンライン面談OK

海外進出している

東京

学生インターン

海外進出している

エンジニア

エンジニア / Co-Founder / 取締役

Seiichiro Uchiyama

国内金融機関において、コーポレートローン、ストラクチャードローン業務を経験し、仙台市に転居。東日本大震災後の中小企業復興支援事業の立ち上げに従事。その後、米国UCLA Anderson School of Businessに留学。在学時には現地のベンチャーキャピタルでのインターンや、仮想現実(AR)関連技術のスタートアップに参画。帰国後国内ベンチャー企業に入社し、B2BSaaSサービスの営業や事業開発などに従事。好きな言語はノルウェー語。

坂本伊左雄

前職は大手メーカーの本社R&D部門に所属し、組込みソフトウェアの開発を中心に、ハードウェアも含めた開発およびテスト環境の構築等に従事。主な開発言語は、C/C++, Python, Ruby, JavaScript等。クレジットエンジンでは機械学習サイドの開発のほか、サービス開発では主にサーバサイド(AWSやモバイルアプリ向けAPIなど)を担当。好きな言語はC (ISO/IEC 9899:1999)。

向山裕介

クレジットエンジン共同創業者取締役CPO 会計・財務系コンサルティング会社にて、企業価値算定・IPO支援・事業承継支援・M&A支援等に従事し複数のプロジェクトをリード。その後フリーランスのPM兼エンジニアとして、数社のスタートアップに参画し、EC系サービスの開発、ブロックチェーン関連サービスの立ち上げ、IoTサービスの開発等、プロダクト開発およびプロダクトマネジメントに関する幅広い経験を積む。2016年クレジットエンジンを共同創業し、現在はCPO（最高プロダクト責任者）としてプロダクトチームを統括。

Seiichiro Uchiyama

その他

坂本伊左雄

エンジニア

向山裕介

エンジニア / Co-Founder / 取締役

なにをやっているのか

クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。"」をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。 2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。

なにをやっているのか

データ×テクノロジーで、金融の仕組みを変えていきます。

CoralのStartup Aquariumでの写真

なぜやるのか

代表　内山です。

役員

テクノロジーとデータにより、個人や事業者の信用が早く正確に評価されるようになれば、融資というサービスが優れたUXで提供されるようになれば、個人や事業者の資金調達はもっと手間なく、必要なときに必要なだけ調達でき、ストレスのない世界を作ることができると考えます。そうすれば、個人はお金の心配を減らすことができ、事業者は本業に集中することができるようになる。ひいては世の中のお金が機動的に流れるようになり、経済活動をもっと盛り上げることができる。『ローンDXプラットフォーム』を展開することで、融資・債権回収プロセスの改善を行うべく、自ら金融サービスを実施、金融機関にテクノロジーサービスを提供をしています。

どうやっているのか

創設メンバー

テラス席もあるオフィス。

クレジットエンジンでの「自律して働ける組織作り」を支えているのが３つのバリューです。 ▼Ideal First 『こうなったらいいな』という発想からはじめる。既存の枠組みや制約条件にとらわれず、ゼロベースで理想を追求する。 ▼Start Small 何事も実際に行動に移して、動かしてみなければわからない。まず自分たちの力で小さく始めて、価値を実証する。 ▼Professional Crew ひとりひとりが高い専門性をもつ少人数の精鋭チーム。互いの違い・強み・弱みを尊重し、一体となって組織を動かす。クレジットエンジンには現在100名を超えるメンバーが在籍しています。メンバーの自律性を尊重して、フルリモート（ポジションによっては出社必須）・フルフレックスの働き方を取り入れています。また社内の制度として、 ▼Buddy制度入社して独り立ちするまで、同じチームのメンバーがbuddyとなり業務の相談やタスクのフォローなどを行う ▼1on1制度月1でチームリードとの1on1を行い、メンバーからの業務の相談から悩みなど話す時間を設定 ▼コミュニケーション支援制度業務外のイベント補助（皇居ラン、フットサル、横浜中華街の会、野球観戦など）月2回までの参加で、2000円/1回補助がでます！

こんなことやります

データ活用を推進するチームにて、データ処理・分析・機械学習に関わる実務を担当いただくインターンを募集します。セキュア環境および一般環境の双方で、実務に近い形でデータに触れていただきます。 ▼具体的な業務イメージ・セキュア環境・一般環境でのデータ処理（前処理・加工・集計）・SQLやPythonを用いたデータ分析・可視化・機械学習モデルの実行・評価・（スキル・希望に応じて）機械学習モデルの設計・開発 ▼必須スキル・PythonまたはSQLを用いたデータ処理の経験・基本的な統計・機械学習の知識 ▼歓迎スキル・機械学習モデルの構築経験（授業・個人開発可）・pandas / scikit-learn / PyTorch 等の利用経験 ▼得られる経験・実務データを用いたデータ処理と分析・機械学習モデルの実運用（MLOps的な観点含む） ▼業務内容の変更の範囲会社の定める業務 ▼開発環境フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド: Python, Django DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora) テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex デザイン: Figma その他: Slack, Asanaなど MacBook 貸与有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能 ※本ポジションはPayPayカード株式会社四谷オフィスへの出社が必須となります。

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