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文理不問。データ・マーケ・クリエイティブから適性で選べる総合職採用

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on 2026/04/02

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文理不問。データ・マーケ・クリエイティブから適性で選べる総合職採用

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戸田

杉山 桃佳

株式会社DataStrategyのメンバー

戸田 その他

なにをやっているのか

データとAIを武器に、企業の変革を加速させる「データR&Dパートナー」です。大企業からスタートアップ、公的機関までを対象に、AI導入の企画立案、最適な技術選定、専門チームの組成、そしてプロジェクト全体のディレクションを一気通貫で支援しています。単なるコンサルティングに留まらず、幅広い分野でデータから新たな価値を生み出す実務支援を行っています。 Mission(使命):不確実な世界に意思決定の座標を。 データと論理に基づく分析で、企業の意思決定に確かな指針を提供します。 Vision(未来):すべての戦略にデータという確信を。 データが戦略の確信となる世界を目指します。 Values(行動指針) Logicality(論理性):誰もが納得できるロジックを。 複雑な課題を構造化し、透明性の高いロジックで戦略の方向性を明確にします。 High-Resolution(高解像度):意思決定を支える解像度のデータを。 データを多角的に分析し、表面的な数値では見えない本質的な示唆を導きます。 Low-Friction Collaboration(低摩擦の共創):最速で成果に到達する共創を。 摩擦を最小化し、クライアントと一体となって最短距離で成果を実現します。

なにをやっているのか

データとAIを武器に、企業の変革を加速させる「データR&Dパートナー」です。大企業からスタートアップ、公的機関までを対象に、AI導入の企画立案、最適な技術選定、専門チームの組成、そしてプロジェクト全体のディレクションを一気通貫で支援しています。単なるコンサルティングに留まらず、幅広い分野でデータから新たな価値を生み出す実務支援を行っています。 Mission(使命):不確実な世界に意思決定の座標を。 データと論理に基づく分析で、企業の意思決定に確かな指針を提供します。 Vision(未来):すべての戦略にデータという確信を。 データが戦略の確信となる世界を目指します。 Values(行動指針) Logicality(論理性):誰もが納得できるロジックを。 複雑な課題を構造化し、透明性の高いロジックで戦略の方向性を明確にします。 High-Resolution(高解像度):意思決定を支える解像度のデータを。 データを多角的に分析し、表面的な数値では見えない本質的な示唆を導きます。 Low-Friction Collaboration(低摩擦の共創):最速で成果に到達する共創を。 摩擦を最小化し、クライアントと一体となって最短距離で成果を実現します。

なぜやるのか

データ活用において多くの企業が直面する「探索活動(R&D)の壁」を突破するためです。最新技術をどう事業に結びつけるか、誰と組むべきかという課題は、従来のIT化の枠組みでは解決できません。同社は、データを「価値」に変えるプロセスを研究開発(R&D)と捉え、技術とビジネスの橋渡し役を担うことで、日本社会全体のDXを本質的に前進させ、これまでにない新しいビジネスモデルや社会価値の創出を目指しています。

どうやっているのか

事業側と技術側の両面に精通したプロフェッショナルが、クライアントの伴走者として動きます。AI導入実績に基づく知見を活かし、「プロジェクト毎の最適チーム」を柔軟に組成。課題設定からPoC(概念実証)、その後のスケール化まで、現場のコミュニケーションを円滑にしながら、最短距離で成果を最大化させる独自のディレクション体制を構築しています。

こんなことやります

入社後はまず、データ活用の基礎やビジネス・リテラシーを習得する共通研修からスタートします。 その後、本人の「やりたいこと」と「得意なこと」を照らし合わせ、以下のいずれかのポジションへ配属を決定します。 1.データコンサルタント 企業の経営層や現場の責任者と向き合い、データを使って課題を解決する「軍師」のような役割です。 具体的には: クライアントの悩み(売上低迷、効率化など)をヒアリングし、分析の設計図を作成。分析結果から「次に何をすべきか」の戦略を立案・提言します。 向いている方: 論理的思考が得意、人と話すのが好き、課題解決に喜びを感じる。 2. マーケティングプランナー データの裏側にある「人の心理」を読み解き、市場での勝ち筋を作る役割です。 具体的には: ターゲットユーザーの行動分析、SNSや広告の運用戦略、プロモーション企画の立案など、売れる仕組みを構築・実行します。 向いている方: トレンドに敏感、人の行動原理に興味がある、数値の変化を追うのが好き。 3. クリエイティブディレクター / デザイナー 分析結果を「伝える力」に変え、ユーザーの心を動かすアウトプットを作る役割です。 具体的には: 複雑なデータの可視化(インフォグラフィック)、Webサイトや広告バナーのデザイン、ブランドのビジュアル制作などを行います。 向いている方: ものづくりが好き、視覚的な表現にこだわりがある、情報を整理して伝えるのが得意。 4. データサイエンティスト / エンジニア 最新の技術を駆使して、データから価値を掘り起こす基盤を作る役割です。 具体的には: 統計学やAIを用いた予測モデルの構築、大規模データの収集・整形システムの開発、ダッシュボードの構築などを担当します。 向いている方: プログラミングや数学が好き、仕組み作りが好き、最新技術の探求が苦にならない。 「マーケティングを経験してからコンサルタントへ」といった、社内での職種転換も可能です。職種の境界を越えて、「データを使える多才なプロフェッショナル」へと成長できる環境を用意しています。
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