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AIエージェント開発を牽引し、1年でCTOへ。ゼロから創るテックリード

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on 2026/04/14

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AIエージェント開発を牽引し、1年でCTOへ。ゼロから創るテックリード

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Sakuta MarcoAkira

2020年、慶應義塾大学在学中に、株式会社アルバコネクトを創業。 意味理解・認知構造・意思決定の考え方を背景に、 AIを活用した業務・意思決定支援の仕組みづくりに取り組む。 事業の立ち上げから成長フェーズにおいては、 意思決定プロセスと実行体制を整備することで、 MAU10万人規模までの事業成長を牽引。 現在は、意思決定や業務プロセスを支援するAIエージェントを軸に、 企業の生産性や判断の質を高める取り組みを進めている。

石川 真衣

立教大学卒業後、日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。 テクニカルセールスとして顧客の業務課題・経営課題を整理し、技術的観点から最適なソリューション提案を実施。営業と連携しながら、提案設計から導入検討フェーズにおける技術支援まで一貫して担当してきました。 その後、株式会社アルバコネクトに取締役に就任。 AIが進化しても、企業の現場では「意味・意図・文脈」が十分にデータ化されておらず、人の判断に依存した非効率が残っている現状を踏まえ、こうした「意味」を扱える基盤を構築することで、人とAIが協働する新しい仕事のあり方の実現を目指しています。

宮澤 陽太

東大で宗教学 → 野村證券で大型システムPM → 今はAIエージェントで業務改革。 一貫してやっているのは「業務の裏にある意味の構造を読み解いて、仕組みに変える」ことです。 株式会社アルバコネクトで執行役員・BizOps統括をしています。 バックオフィス業務にAIエージェントを入れて、実際に動く形にするのが仕事です。 直近では、物流企業の経理業務をAI化して月404時間→95時間に。年間1,500万円分の効果が出ました。 宗教学で学んだ「テキストの奥にある意味体系を読む」スキルが、業務分析にそのまま活きています。AIに何を伝えれば正しく動くか——モデルの性能より、文脈の設計(コンテキストエンジニアリング)が勝負だと思っています。 業務のAI化に興味がある方、気軽にメッセージください。

奥野 太一朗

上智大学にて経営学を専攻し、ブランド戦略を軸にマーケティング理論を学ぶ。 卒業後、広告制作会社にてクリエイティブ制作に従事し、広告ビジュアル制作やブランド表現設計を担当。その後独立し、企業・ブランドのPR映像やミュージックビデオの企画から撮影、編集までを一貫して手がける。 COACH、MICHAEL KORS、JIMMY CHOO、shu uemura、LANVINなどのグローバルブランドをはじめ、第一線で活躍する俳優やアーティスト、教育機関を含む様々なクリエイティブプロジェクトに参画。 ブランドコミュニケーション全般の設計・制作を推進し、事業視点とクリエイティブを統合することで、企業の競争力を高めるブランド基盤の構築を担っている。

株式会社アルバコネクトのメンバー

2020年、慶應義塾大学在学中に、株式会社アルバコネクトを創業。 意味理解・認知構造・意思決定の考え方を背景に、 AIを活用した業務・意思決定支援の仕組みづくりに取り組む。 事業の立ち上げから成長フェーズにおいては、 意思決定プロセスと実行体制を整備することで、 MAU10万人規模までの事業成長を牽引。 現在は、意思決定や業務プロセスを支援するAIエージェントを軸に、 企業の生産性や判断の質を高める取り組みを進めている。

なにをやっているのか

▍生成AI・LLM領域の技術集団として、社会のアップデートを加速させる 当社は、生成AIやLLM(大規模言語モデル)の社会実装に特化したスタートアップです。単なるAIの導入支援に留まらず、AIエージェントが自律的に動作するための「コンテキストエンジニアリング」を強みに、企業のデジタルトランスフォーメーションを技術面からリードしています。 ▍最先端のAIエージェント受託開発を主軸に展開 現在は、エンタープライズ企業を中心としたAIエージェントの受託開発・コンサルティングを事業の柱としています。AI技術は進化のスピードが極めて速く、昨日の正解が今日の最適解ではないことも珍しくありません。私たちは常に最新の論文や技術動向をキャッチアップし、実務レベルで「動く、価値を生むシステム」として実装することにこだわりを持っています。 ▍「AIと共生する未来」を、実利を伴う形で実現する 代表の作田をはじめ、ビジネスとテクノロジーの両面に精通したメンバーが揃っています。私たちが目指すのは、AIを魔法の杖として語ることではなく、企業の課題解決に直結する強力なツールとして定着させることです。現在は受託事業を通じて、様々な業界の深いドメイン知識と、汎用性の高いAI実装の知見を蓄積しています。 ▍受託で培った知見を、自社プロダクトへと昇華させる 私たちのビジョンは、受託開発で終わるものではありません。複数のプロジェクトを通じて見えてきた「共通の課題」を解決するため、自社プロダクトの開発も視野に入れています。最前線の現場で磨き上げた技術スタックを基盤に、より多くの人々がAIの恩恵を享受できるプラットフォームの構築を目指し、組織として次のフェーズへ向かおうとしています。

なにをやっているのか

▍生成AI・LLM領域の技術集団として、社会のアップデートを加速させる 当社は、生成AIやLLM(大規模言語モデル)の社会実装に特化したスタートアップです。単なるAIの導入支援に留まらず、AIエージェントが自律的に動作するための「コンテキストエンジニアリング」を強みに、企業のデジタルトランスフォーメーションを技術面からリードしています。 ▍最先端のAIエージェント受託開発を主軸に展開 現在は、エンタープライズ企業を中心としたAIエージェントの受託開発・コンサルティングを事業の柱としています。AI技術は進化のスピードが極めて速く、昨日の正解が今日の最適解ではないことも珍しくありません。私たちは常に最新の論文や技術動向をキャッチアップし、実務レベルで「動く、価値を生むシステム」として実装することにこだわりを持っています。 ▍「AIと共生する未来」を、実利を伴う形で実現する 代表の作田をはじめ、ビジネスとテクノロジーの両面に精通したメンバーが揃っています。私たちが目指すのは、AIを魔法の杖として語ることではなく、企業の課題解決に直結する強力なツールとして定着させることです。現在は受託事業を通じて、様々な業界の深いドメイン知識と、汎用性の高いAI実装の知見を蓄積しています。 ▍受託で培った知見を、自社プロダクトへと昇華させる 私たちのビジョンは、受託開発で終わるものではありません。複数のプロジェクトを通じて見えてきた「共通の課題」を解決するため、自社プロダクトの開発も視野に入れています。最前線の現場で磨き上げた技術スタックを基盤に、より多くの人々がAIの恩恵を享受できるプラットフォームの構築を目指し、組織として次のフェーズへ向かおうとしています。

なぜやるのか

▍AIを、もっと身近に。もっと強力に。  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 生成AIの登場により、私たちの働き方や生活は大きな転換点を迎えています。しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出せている企業は、まだ多くありません。技術的な難易度の高さや、既存業務への組み込み方の不明確さが、社会実装の壁となっているのが現状です。 ▍「仕組み」が不在の領域に、開発標準を定義する AIエージェント開発は、まだ「正解」が確立されていない領域です。プロンプト一つで出力が変わる不安定さを、いかにして堅牢なシステムとして構築するか。この問いに対する答えを、私たちは自らの手で定義したいと考えています。特定の技術に固執するのではなく、ビジネス価値を最大化するために最適な技術を選定し、実装する。そのプロセス自体を仕組み化することに、当社の存在意義があります。 ▍少数精鋭で、技術の可能性を信じ抜く 当社は2020年に設立されました。代表の作田はコンサルティングファーム出身であり、ビジネスの視点から技術をどう社会に還元するかを常に考えています。AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間がより創造的な活動に集中できる環境を作る。そのために、私たちは「AIエージェント」という自律的なパートナーの普及に全力を注いでいます。 ▍組織をゼロから創り上げる、今だけの面白さ 現在、当社には技術的な意思決定を全面的に牽引し、開発チームをリードする存在が不足しています。組織が拡大していく今、入社するメンバーには、単なるエンジニアとしてではなく、将来のCTO候補として組織設計そのものに関わっていただきたいと考えています。技術で事業を創り、組織を創る。その挑戦が、社会をより良く変えていくと信じています。

どうやっているのか

▍プロフェッショナルが自律して動く、フラットな組織 現在は約10名程度の少数精鋭チームです。代表直下にエンジニアやPMが配置されており、意思決定のスピードが非常に速いのが特徴です。指示を待つのではなく、各自がプロフェッショナルとして自律的に動き、技術情報のシェアも活発に行われています。 ▍AIエージェントを自ら使い倒す、最先端の開発スタイル 私たちは「AIを作る側」であると同時に、「AIを最も活用するユーザー」でもあります。開発プロセスの中にAIエージェントを積極的に取り入れ、効率化を図っています。常に新しいツールや手法を試し、自分たちのやり方をアップデートし続ける姿勢を大切にしています。既存のスタンダードに縛られず、より良い方法があれば即座に取り入れる柔軟性があります。 ▍フルリモート・フルフレックスが支える、自由と責任 働く場所や時間に縛られない「フルリモート・フルフレックス制」を導入しています。個人の裁量を尊重し、最もパフォーマンスを発揮できる環境での業務を推奨しています。一方で、虎ノ門ヒルズビジネスタワー(CIC Tokyo)を拠点として活用することも可能であり、オフラインでの偶発的なコミュニケーションも大切にしています。自由度が高いからこそ、成果に対するプロ意識が求められる環境です。 ▍技術選定の全権を委任し、理想の組織をデザインする 現在、当社の組織設計はまだ未完成な部分が多くあります。今回お迎えするテックリードの方には、技術スタックの選定から開発フローの構築、さらには採用や評価制度の設計まで、幅広く携わっていただきたいと考えています。1年から2年かけて経営陣と信頼関係を構築し、将来的にはCTOとして技術戦略の全権を担っていただくことを期待しています。

こんなことやります

AIエージェント開発の第一人者として、受託事業を牽引しながら、将来のCTOとして組織をゼロから設計しませんか? 現在、私たちは複数のエンタープライズ向けAIエージェント開発プロジェクトを抱えています。技術的な意思決定をリードし、開発チームの基盤を創り上げることが、あなたにお任せしたいミッションです。 ▍具体的な業務内容 ・LLM/生成AIを活用したAIエージェントのアーキテクチャ設計・実装 ・技術選定(Python / TypeScript等)および開発標準の策定 ・開発チームのリード、コードレビュー、技術指導 ・顧客との要件定義、技術的な観点からの提案支援 ・自社プロダクト開発に向けた技術ロードマップの策定 ・将来的なCTOとしての組織設計(採用・評価制度の構築など) ▍このポジションの魅力 ・最先端のAI領域で、技術選定の全権を持ってプロジェクトを推進できます ・受託事業を通じて多様な業界の課題に触れ、汎用的なAI実装知見を習得できます ・組織が拡大するフェーズにおいて、開発文化そのものを自ら定義できます ・1〜2年後にはCTOとして経営に参画し、技術戦略を担うキャリアパスがあります ▍必須となるスキル・経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験(5年以上目安) ・Python または TypeScript での開発実務経験 ・LLM / 生成AI / AIエージェントを活用した開発経験(個人開発・実務不問) ・チームやプロジェクトをリードし、周囲を巻き込んだ経験 ▍歓迎するスキル・経験 ・ゼロからのアーキテクチャ設計や技術選定を主導した経験 ・受託開発におけるPM・SE経験(顧客折衝を含む) ・スタートアップや少人数チームでの開発・組織づくり経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用経験 ・英語でのコミュニケーション(海外エンジニアとの協業機会があるため) ▍求める人物像 ・整備された環境よりも、自ら仕組みや環境を創ることに喜びを感じる方 ・AI技術の進化を楽しみ、自律的に学習し、アウトプットをアップデートできる方 ・技術をビジネス価値に変換する視点を持ち、経営層と共に事業を創りたい方 ・指示待ちではなく、自ら課題を見つけて行動に移せる方 当社はまだ発展途上の組織です。だからこそ、あなたの経験と志向性が、そのまま会社の未来に直結します。技術で社会をアップデートし、最強のエンジニア組織を共に創り上げましょう。 少しでも興味を持っていただけた方は、まずは気軽にお話をしませんか?「話を聞きに行きたい」ボタンより、ご連絡お待ちしています!
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    宮澤 陽太さんの性格タイプは「イグザミナー」
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    宮澤 陽太執行役員 BizOps統括
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    会社情報

    2020/10に設立

    22人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/
    • 海外進出している/
    • 社長が20代/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都港区1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階