▍働く環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 当社はリモート体制を推進しており、社員の働きやすさを重視した取り組みを進めています。チャットツール・バーチャルオフィス・Google Meetなどを活用しつつ、緊密に連携を取れる体制を模索中です。 また、「法務やセキュリティの懸念で最新技術が試せない」といった大企業特有のジレンマはありません。Difyなどよりよい環境を作れるツールやアイディアがあれば、どんどん本番導入に向けて試していける環境が整っています。 ▍スタートアップ企業だからこそ経験できる企業成長の実感 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 成長フェーズにあるスタートアップだからこそ、あなたの提案や行動がそのまま会社の前進につながる、そんな実感を持てる環境です。 「Difyで組んだワークフローをプロダクトに実装したい」「LangGraphを使った複雑なエージェントを試したい」など、自分発信のアイデアが歓迎され、実際に形になる圧倒的なスピード感があります。 そしてスマートグラフでは、クライアントの成果と自分の努力がダイレクトにつながり、やりがいがそのまま“仕事の手応え”になります。自社プロダクトの制約で技術的知的好奇心が満たされず、モヤモヤしている。そんな方にこそ、手応えある日々を届けたいと思っています。 ▍先進的な技術を重要視 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 1on1でメンバーと話す場をしっかり設け、会社の方向性・本人のキャリアをヒアリングしています。 その中で、既存技術を運用するだけでなく、常に新しい手法や仕組みに挑戦し続けます。次世代のデータやAIの活用を見据え、最新の技術を積極的に取り入れ、実務の中で試行しながら最適解を探ります。 生成AIがコモディティ化する前に、実務での高度な実装経験を積むことで、「AIエージェントエンジニア」という新領域における先行者利益を獲得できます。 ▍未経験領域でも安心のオーダーメイド研修 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ バックエンドのスキルはあるが、AI実装の本格的な実務経験はこれから、という方のために研修をご用意しています。 書籍の熟読→課題提出→フィードバック→再提出→納得いくまで 一人ひとり違うバックグラウンドを持つため、各個人の成長スピードに合わせて研修を行います。 【研修イメージ】 ステップ① 書籍を基に仕事をすることの意義を理解してもらいます。課題に対応しながら、データを扱う技術者のマインドと心構えを学んでいただきます。 ステップ② クラウド技術やビッグデータについて、実技を通じて学んでもらいます。操作方法だけでなくクラウドの成り立ちや歴史を学ぶことにより、AI実装において基本となるデータ基盤の基礎を身につけてもらいます。 ステップ③ 生成AIの開発についての基礎を研修します。より開発現場に近しい仕事を想定した内容となります。具体的なアウトプットとフィードバックにより、API連携やマルチエージェントの構築など、生成AIの本番実装力を鍛えていただきます。