RoomClipには、500万枚超の住まいと暮らしに関連する実例写真が集まっており、毎月600万人を超えるユーザーさんにサービスを利用いただいています。 他のユーザーさんの日々の暮らしにおける創意工夫を参照することで、日々の暮らしで使える商品やアイディアを「発見」し、誰もが「住生活でやりたいこと」を「実現」できることを目指して日々サービスを運営しています。 また、2021年からはソーシャルコマース「RoomClipショッピング」もリリース。 SNS×ECのシナジーによる、住生活領域における新たな購買体験を提供しています。

【なぜ住領域なのか】 住生活は、日々の暮らしの中で長い時間を過ごす、日常の中心です。 しかし、「住」の領域は他人の事例を見ることが容易ではないため、自身の住生活に不満があったとしても解決行動を起こすのが非常に難しい領域でもあります。他人の事例を見ることが容易でないからこそ、RoomClipのお部屋の実例写真には大きな価値があると考えています。 競合サービスがいない状況において、お部屋の実例写真とユーザーコミュニティという強みを活かして「住領域×CGM」の市場創りにチャレンジしているのがRoomClipです。 【事業を通して提供したい価値】 「日常の創造性を応援する」というミッションのもと、RoomClipを運営しています。https://corp.roomclip.jp/philosophy RoomClipに投稿された実例写真を見ていくと、RoomClipの実例写真に出会ったり他のユーザーさんとのやりとりを通じて「自分らしい暮らしとは何かを見つけ、実際に実現した事例」を多数見ることができます。 お部屋の実例写真を投稿するユーザーさんは、インテリアデザイナーや芸術家などのプロではないいわば「普通」の人たちです。選ばれた人だけではなく、多様な人の日常の暮らしの中で創造性の支援をしていくことこそ、当社の役割だと考えています。 私たちは、「インテリアを公開する場所を作りたい」のではなく、事業通じて「誰もが住生活を自分の力で、わくわくするものに変えられる世界を創る」ことを目指して、RoomClipを運営しています。

【RoomClipのカルチャー】 大切にしている文化は、「フラットであること」と「言葉を尽くしてディスカッションをすること」です。 役割や固定観念に縛られず、ビジョンの実現に向けて一番良いやり方を考え、チャレンジできる環境があります。 【働く環境】 私たちのミッションは「日常の創造性を応援する」ことですので、「働くメンバーの暮らしに敬意を払うこと」をとても重視しています。 
ビジョンの実現に向けて最大限成果を出すことを目指して、フレックスタイム制やリモートワークを活用して柔軟かつ効率良く働くことができます。 【働くメンバー】 中途採用100％であるため、異なるバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。前職での経験や自身の持つスキルを活かして活躍できる環境があります。 一緒に働くメンバーのインタビューブログはこちら！ https://www.wantedly.com/companies/RoomClip/post_articles/193229 https://www.wantedly.com/companies/RoomClip/post_articles/185129 https://www.wantedly.com/companies/RoomClip/post_articles/106784

RoomClipには300万枚以上の住まいと暮らしの実例写真があります。その一方で、RoomClipには「画像」と「画像のメタデータ」と「クライアントのアクティビティデータ」といった情報から、閲覧ユーザーさんにとって「最適な」お部屋写真を提供する機能が不足しています。ログ収集も基礎的なもの（td-agent => kinesis => S3 => Redshift）が整っている程度であり、BIツールとしてもre:dashを使いだした状況にあります。 ここからまさに激しくデータをInOutしていき、適切なアルゴリズムを設計し、RoomClipならではのリコメンドエンジンを作っていく作業を、経営陣直下でリードしてくれる『RoomClip初の機械学習エンジニア』を募集しています！ CTOの平山は、Google様主催のイベントで、機械学習関連の登壇をしています。「まずは平山と話してみたい！」という方も大歓迎です！http://logmi.jp/243464 【 RoomClipの機械学習エンジニアならではのやりがい】 「部屋の画像と部屋に関するメタ情報」というRoomClipならではのデータをふんだんに活用できます。また、プロジェクト全体の目的や設計のレイヤーからも参加可能で、必要なリソースなどの確保の裁量も大きい点が特徴です！ 【必須経験】 ・SQL利用経験 ・Excel、GoogleSpreadSheetなどの表計算アプリケーションの利用経験 ・Pythonによるプロダクションコードの開発経験 【歓迎経験】 ・Pythonによるデータ分析、画像解析利用経験 ・特にscikit-learn、OpenCVの利用経験 ・機械学習に関する知識、実装経験 ・統計に関する知識 【求める資質】 方法論からはじめるのではなく、目的、目標から考えられることを強く求めます。具体的な仕事内容も「必ずしも機械学習を使うもの」であるわけではありません。適切な部屋のマッチングができれば、アルゴリズムにはこだわりません。適切な実験設計、検証設計が作れることが重要となります。 目標達成も大事ですが、情報量が増え、コントロールできる領域、理解できている領域を増やすことも重要です。すべての施策が正しく仮説に対して進捗するような実験設計を作る、ということに意識が強いプレイヤーを求めています。 また、プロダクトを使うユーザーさんについて想像力をふくらませることができることも重要です。 データだけでなく、定性的な部分でもプロダクトに興味を持ち、感覚・直感を養っていくことに前向きな姿勢が、最終的な目標達成においても大事だと考えています。この考え方に共感してくださる方、まずはカジュアルな情報交換からでも大丈夫ですので、ぜひお気軽にご連絡ください！