【募集背景】 medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。 プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。 実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 【主な業務内容】 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノテーション設計の標準化 ・MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） ・開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 【求めるスキル・経験】 ・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　フロントエンド 　　開発言語：TypeScript 　　フレームワーク：React/Next.js 　バックエンド 　　開発言語：Python/TypeScript 　　フレームワーク：FastAPI 　ML 　　Python, PyTorch/TensorFlow 【歓迎するスキル・経験】 ・医療テキストや音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）開発・活用経験 ・LLMの実務活用経験（ファインチューニング・プロンプト設計） ・MLOps環境構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） ・軽量モデル開発や推論高速化の経験 ・スタートアップ／少人数チームでのプロダクト開発経験 【ポジションの魅力】 ・社会課題に技術で挑む：医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声など）を解析し、生成AIやNLPで医療の効率化と質の向上に貢献できます。 ・実運用データでの開発：大量のリアルデータを活用したAI開発に取り組めます。 ・裁量とスピードのある環境：少数精鋭チームの中で、要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われます。 ・LLMや音声認識など先端技術に携われる：LLM、ASR、要約、構造化といった技術を用いたチャレンジができます。 ・プロダクト志向で成長できる：精度だけでなくUXとのバランスを考慮しながら、プロダクトに価値を届ける視点が身につきます。 【参考URL】 ◾️AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい｜共同代表取締役　野村 怜太郎（株式会社Pleap）（ベンチャー.jp） https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/ ◾️すごいベンチャー100 2024年最新版（東洋経済） https://toyokeizai.net/articles/-/827080 ◾️カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く（m3.com） https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316 ◾️WBSデスク解説　最新AI「GPT-4o」が社会を変える（テレ東BIZ） https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw